公开(公告)号：CN110543594A

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201910719242.9

申请日：2019-08-06

申请人： 山东科技大学

发明人： 赵建立 ,  肖玉 ,  耿夕娇 ,  王伟 ,  杨尚成

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于知识库的服刑人员个性化循证矫正推荐方法，具体涉及个性化推荐领域。该方法针对当前循证矫正知识库案例专家知识少、案例要素缺失、非标准化等问题，通过构建结构化和标准化案例知识库，并针对当前服刑人员心理和行为演化动态性强，矫正策略个性化推荐不精准等问题，提出了基于服刑人员全维度画像建模的循证矫正策略个性化智能推荐方法。该方法有效地缓解了服刑人员矫正策略单一的问题，提高了循证矫正策略个性化推荐的精度，在更好地矫正服刑人员的同时减少了监管人员的工作量。

公开(公告)号：CN110209933A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910416222.4

申请日：2019-05-20

申请人： 山东科技大学

发明人： 赵建立 ,  王伟 ,  吴文敏 ,  杨尚成

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F17/27 ,  G06F17/22

摘要： 本发明公开了一种基于回归树上下文特征自动编码的偏置张量分解方法，属于个性化推荐领域，本申请首先提出了用于上下文感知推荐的偏置张量分解模型，然后针对张量分解模型的模型参数随上下文类别呈指数增长的问题，提出了基于回归树上下文自动编码的偏置张量分解算法，提高了推荐系统的推荐精度，解决了上下文维数过多的问题。

公开(公告)号：CN110543594B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN201910719242.9

申请日：2019-08-06

申请人： 山东科技大学

发明人： 赵建立 ,  肖玉 ,  耿夕娇 ,  王伟 ,  杨尚成

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于知识库的服刑人员个性化循证矫正推荐方法，具体涉及个性化推荐领域。该方法针对当前循证矫正知识库案例专家知识少、案例要素缺失、非标准化等问题，通过构建结构化和标准化案例知识库，并针对当前服刑人员心理和行为演化动态性强，矫正策略个性化推荐不精准等问题，提出了基于服刑人员全维度画像建模的循证矫正策略个性化智能推荐方法。该方法有效地缓解了服刑人员矫正策略单一的问题，提高了循证矫正策略个性化推荐的精度，在更好地矫正服刑人员的同时减少了监管人员的工作量。