公开(公告)号：CN116678384A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310666298.9

申请日：2023-06-07

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 葛鑫博 ,  赵同彬 ,  王坤 ,  王子辉 ,  周康 ,  曾青冬 ,  王春光

IPC: G01C11/00 ,  G01N33/00

Abstract: 本申请公开了一种盐穴储库水溶造腔夹层垮落轨迹模拟装置及方法，属于盐穴储库技术领域；盐穴储库水溶造腔夹层垮落轨迹模拟系统包括：储液容器、试样夹具、移位装置、轨迹捕捉机构以及落点定位机构；所述试样夹具与所述移位装置连接，所述移位装置设置在所述储液容器上，以调整所述试样夹具的试样投放位置和初始角度；所述轨迹捕捉机构设置在所述储液容器一侧，捕捉所述试样在储液容器中的下落轨迹；所述落点定位机构设置在所述储液容器内，获取所述试样的落点坐标。本申请提供的盐穴储库水溶造腔夹层垮落轨迹模拟装置及方法能够准确可靠地模拟盐穴储库水溶造腔夹层垮落轨迹，为后续盐穴储库工程开发和运行提供基础数据参考。

公开(公告)号：CN118029995A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410234114.6

申请日：2024-03-01

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 周康 ,  苏珂 ,  侯健 ,  曾青冬 ,  葛鑫博 ,  周锡龙

IPC: E21B43/22 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络模型预测提高采收率的方法及系统，属于深度学习和提高石油采收率交叉技术领域，包括：构建并训练神经网络模型；将油田开发单元的实际油藏参数输入训练后的神经网络模型，通过训练后的神经网络模型预测得到该油田开发单元采用非均相复合驱开发所能达到的经济极限提高采收率值。其中，神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层；构建神经网络模型，包括：筛选神经网络模型的输入层的油藏参数；采用粒子群优化算法确定非均相复合驱最优注采条件下的采收率，构建神经网络模型的输出层的评价指标。本发明无需人为事先假定预测指标与油藏参数之间的相关关系，避免了因认知能力和经验水平差异导致预测模型存在误差的难题。

公开(公告)号：CN116517478A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310666299.3

申请日：2023-06-07

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 葛鑫博 ,  王春光 ,  赵同彬 ,  曾青冬 ,  周康 ,  王子辉 ,  王坤

IPC: E21B17/00 ,  E21F17/16

Abstract: 本申请公开了一种盐穴能源储库水溶造腔管柱及造腔装置，属于盐穴储库技术领域。盐穴能源储库水溶造腔管柱包括：管体以及出口接头；所述出口接头设置在所述管体的一侧端口，且所述出口接头上等间隔设置有2N个出液口，所述2N个出液口的轴线与所述管体的轴线的夹角范围0°～90°，其中N为正整数。本申请提供的盐穴能源储库水溶造腔管柱及造腔装置能够有效抑制造腔管柱液固耦合振动，从而降低造腔管柱过度弯曲变形、损伤断裂的风险。