公开(公告)号：CN114997761A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210941139.0

申请日：2022-08-08

申请人： 山东钢铁股份有限公司

发明人： 张学民 ,  周平 ,  李长新 ,  王成镇 ,  黄少文 ,  杨恒 ,  霍宪刚 ,  徐科 ,  何飞 ,  周东东

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18

摘要： 本发明提供一种统计数据因果效应评估方法及系统，涉及流程工业质量管控与优化技术领域，方法中先获取待估计因果效应的统计数据，并对统计数据中的处理变量进行等区间离散化处理；选取协变量并利用逻辑回归计算倾向得分；基于计算出的倾向得分，分别采用多种匹配方法进行匹配；检验处理组和控制组在协变量上是否平衡，同时进行重叠性假设检验；分组估计处理变量对结果变量的因果效应并进行显著性检验。方法解决了流程工业加工过程中基于相关性无法找出变量间的因果性以及无法消除混杂变量影响的问题，能够很好的识别出对质量指标存在因故关系的工艺变量，并估计出因果效应大小，从而可以为生产过程提供指导干预，达到优化质量指标的目的。

公开(公告)号：CN114677334A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210214912.3

申请日：2022-03-04

申请人： 山东钢铁股份有限公司

发明人： 张学民 ,  周平 ,  李长新 ,  王成镇 ,  徐科 ,  周东东 ,  王键 ,  宁伟

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出了一种异型坯表面质量控制方法、系统和装置，该方法包括获取用于异型坯表面尺寸测量的第一图像和用于异型坯表面缺陷检测的第二图像；通过共享卷积网络提取第二图像中共同特征，然后将包括公共特征的图像作为第一分组卷积网络的输入，根据缺陷类别数量设置卷积层，提取相应类别的缺陷特征图组；最后将第一图像输入第二分组卷积网络，对输出的缺陷特征图组采用分组卷积网络进行分类得到第二图像包含的缺陷种类信息；最终得到异型坯表面质量检测结果。基于该方法，还提出了一种异型坯表面质量控制系统和装置。本发明实现基于双通道图像的线结构光和深度学习算法的融合，同时实现异形坯的物理尺寸测量和表面缺陷检测。