一种基于神经网络的转辙机状态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117741512B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410185944.4

    申请日:2024-02-20

    摘要: 本发明提供了一种基于神经网络的转辙机状态检测方法及系统,涉及转辙机状态检测领域,本方法包括:获取预设时间内的实时动作功率曲线信息和定值功率所对应的曲线信息,预设时间包含有至少两个接收时段;对每个实时动作功率曲线信息进行分离,得到分离后的实时动作功率曲线信息;对分离后的实时动作功率曲线信息和定值功率所对应的曲线信息进行判断,得到判断后的动作功率曲线信息;将每个判断后的动作功率曲线信息进行特征处理,得到转辙机状态特征信息;将转辙机状态特征信息输入至预设的转辙机状态检测模型中,得到转辙机状态检测信息。本方法提高了检测效率,减少了人力投入,对转辙机状态进行及时反馈,保证了转辙机状态检测的准确性。

    一种基于神经网络的转辙机状态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117741512A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410185944.4

    申请日:2024-02-20

    摘要: 本发明提供了一种基于神经网络的转辙机状态检测方法及系统,涉及转辙机状态检测领域,本方法包括:获取预设时间内的实时动作功率曲线信息和定值功率所对应的曲线信息,预设时间包含有至少两个接收时段;对每个实时动作功率曲线信息进行分离,得到分离后的实时动作功率曲线信息;对分离后的实时动作功率曲线信息和定值功率所对应的曲线信息进行判断,得到判断后的动作功率曲线信息;将每个判断后的动作功率曲线信息进行特征处理,得到转辙机状态特征信息;将转辙机状态特征信息输入至预设的转辙机状态检测模型中,得到转辙机状态检测信息。本方法提高了检测效率,减少了人力投入,对转辙机状态进行及时反馈,保证了转辙机状态检测的准确性。