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公开(公告)号：CN117079847A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311046222.2
申请日：2023-08-18
申请人： 山东核电有限公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明提供一种反应堆控制棒磨损分析评估装置系统及方法，所述反应堆控制棒磨损分析评估装置系统包括依次连接的控制棒磨损检测单元、控制棒磨损检测数据分析单元、控制棒堆芯插入评估单元和控制棒堆芯装载方案输出单元。本发明所述的反应堆控制棒磨损分析评估装置系统及方法可以快速分析控制棒磨损情况，在不同循环合理安排控制棒插入位置的评估方法，用以保障任何循环控制棒满足要收准则的要求，并且减少或均摊每组控制棒的磨损程度，延长控制棒使用寿命，提升机组发电效益。
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公开(公告)号：CN116362380A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310215821.6
申请日：2023-03-08
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于大数据分析的吹灰优化方法及系统，主要涉及吹灰优化技术领域，用以解决现有的方法不能准确确定进行吹灰的具体时间的问题。包括：获得检测数据集合；确定锅炉各个面历史污染因子数值；确定各个面在预设时间段内的全部吹灰事件和积灰事件；获得积灰数据集与吹灰数据集；确定检测数据集合中每个连续的积灰‑吹灰‑积灰事件，为第一独立事件；确定检测数据集合中连续的积灰‑吹灰事件，为第二独立事件；确定各个面对应的全年总收益；构建负荷、全年总收益、吹灰污染因子数值和预设吹灰阈值之间的函数关系式；通过遗传算法和函数关系式，以全年总收益最大为目标值做寻优计算，以确定吹灰的时间。
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公开(公告)号：CN115905896A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211481305.X
申请日：2022-11-24
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06F18/231 , G06F18/22 , G06N3/088 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种发电设备状态评价参数权重挖掘方法，系统及电子设备，获取发电厂中设备的工况数据；对数据进行异常值处理，并对异常值进行填充；计算测点间的相关关系特征；基于测点间的相关性进行测点分组；对每个测点进行互信息特征计算信息量的估算，得每个测点的互信息值；筛选代表测点，以每个测点组的互信息值最大的测点确定为代表；使用随机扰动方法确定代表测点的权重作为组权重；测点分权，按照每组测点的互信息值比率划分组权重。本发明实现特征参数的自动准确分组，利用参数数据之间的紧密程度，可以将关联程度高的参数划分到同一组内，关联程度低的参数不会划分到一起，为后续的权重划分起到重要支撑作用。
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公开(公告)号：CN113806346A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111089301.2
申请日：2021-09-16
申请人： 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F30/20 , F01D21/00
摘要： 本发明提供一种基于大数据分析的汽轮机劣化趋势测量方法及终端机，根据预设的时间段，以预设的时间间隔，从数据库中获取目标设备的相关参数构建各时间段的矩阵。再进行稳态及非稳态判定，过滤其中非稳态数据得到剩余稳态数据集；对稳态数据集通过测点逐条计算高压缸效率；将整合数据集进行分割；对数据进行非线性拟合；将同一层的数据重新组合成分层数据集，对稳定的分层数据集进行非线性拟合，得到阈值矩阵；统计合适层的均值得出劣化值。方法以数据对数据做比较，提升了计算所得劣化数值的真实性与准确性。能够建立相对准确的一次非线性拟合模型，有助于之后循环划分拟合各层非线性模型，划分各层模型间缸效分界阈值。
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公开(公告)号：CN113806346B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111089301.2
申请日：2021-09-16
申请人： 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F30/20 , F01D21/00
摘要： 本发明提供一种基于大数据分析的汽轮机劣化趋势测量方法及终端机，根据预设的时间段，以预设的时间间隔，从数据库中获取目标设备的相关参数构建各时间段的矩阵。再进行稳态及非稳态判定，过滤其中非稳态数据得到剩余稳态数据集；对稳态数据集通过测点逐条计算高压缸效率；将整合数据集进行分割；对数据进行非线性拟合；将同一层的数据重新组合成分层数据集，对稳定的分层数据集进行非线性拟合，得到阈值矩阵；统计合适层的均值得出劣化值。方法以数据对数据做比较，提升了计算所得劣化数值的真实性与准确性。能够建立相对准确的一次非线性拟合模型，有助于之后循环划分拟合各层非线性模型，划分各层模型间缸效分界阈值。
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公开(公告)号：CN118094131A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311612482.1
申请日：2023-11-28
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/2433 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于工况抽取的冷端优化方法及系统，对循环水泵历史运行数据的直方图划分为若干个连续的区间，确定每个区间的边界值，根据每个区间的边界值筛选循环水泵历史运行数据，当历史数据中有对应的数据存放于区间中时，返回索引值列表；遍历所有测点，根据得到的所有测点的索引值列表，去除历史数据中对应的数据，得到记忆矩阵，形成工况数据；在预处理后的数据中去除掉用于构建记忆矩阵的数据，利用剩余数据进行训练。在构建记忆矩阵的时候不需要对数据进行归一化的操作，并且通过数据直方图的形式抽取观测向量，避免了数据量较少的历史观测向量的缺失和遗漏。
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公开(公告)号：CN113610328A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111087872.2
申请日：2021-09-16
申请人： 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明提供一种发电负荷预测方法，从数据库中获取预设时间段内的负荷预测数据；将负荷预测数据进行归一化处理；构建随机森林模型，计算负荷预测数据对应测点之间的相关权重，作为初始权重；开始构建注意门，如果首次构建注意门，将初始权重输入注意门，否则输入花朵授粉寻优算法获得的超参数输入注意门；构建的注意门权重数据加入GRU模型进行训练；设定阈值，计算预测值与实际值的误差；根据花授粉寻优算法获得最佳的超参数。本发明引入注意力机制，预测时不仅能够处理历史时间上的长期依赖性，而且还能够基于重要性的采样，提高了预测的精度。依赖于历史数据的重要程度进行采样，不需要进行过于复杂的数据预处理，提高了运行效率。
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公开(公告)号：CN114742262A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210200020.8
申请日：2022-03-01
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明提供一种多维参数同步预测方法、预测终端及计算机存储介质，提取电厂设备预设时间段内多个测点数据，将参数配置为训练数据集；对训练数据集进行异常点识别和缺失值填补，对于训练数据集不满足平稳性条件的序列进行差分修正；平稳性检验通过ADF检验和KPSS检验共同判别；对平稳后的序列进行白噪声检验，并删除为白噪声序列的参数；对剩余的平稳非白噪声序列数据集进行VAR建模，得到电厂设备多维参数同步预测模型。方法可以对电厂设备参数进行预测，并基于内生变量对模型的全部内生变量的滞后值进行回归，从而估计全部内生变量的动态关系，本发明可以刻画变量之间相互影响的动态线性相关关系，实现多维参数同步预测。
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