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公开(公告)号：CN117996734A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410036499.5
申请日：2024-01-09
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，提供了一种电网负荷预测方法及系统，包括：获取电网历史数据信息；对所获取的历史数据信息进行预处理，得到多元时序数据；根据所得到的多元时序数据和预设的负荷预测模型，进行电网负荷预测，得到多元负荷数据的电网负荷预测值；其中，预设的负荷预测模型采用Transformer模型，采用鲸鱼优化法进行Transformer模型参数的调优，得到最优Transformer预测模型；根据所得到的最优Transformer预测模型完成电网负荷的预测。
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公开(公告)号：CN118781614A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411080104.8
申请日：2024-08-07
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明涉及文字识别技术领域，具体提供一种手写体文字识别方法、系统、终端及存储介质，包括：利用文字识别模型识别目标图片，得到识别结果和识别结果的置信度；确认所述置信度未达到预先设置的可信度阈值，利用多种图片质量提升技术对所述目标图片进行处理，得到多张衍生图片；利用预先设置的图片质量评价指标分别评估多张衍生图片的质量量化值，并筛选出质量量化值最高的指定数量的衍生图片作为中间图片；利用文字识别模型分别识别多张中间图片，得到相应的多个二次识别结果；基于统计技术和各二次识别结果的置信度，对多个二次识别结果进行融合，得到目标图片的最终识别结果。本发明提升了手写体的文字识别准确度。
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公开(公告)号：CN116418051A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310230692.8
申请日：2023-03-07
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： H02J3/48 , H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要： 本发明提出的一种风电场有功功率优化控制方法及系统，包括：收集并处理气象参数和风电功率数据；将气象参数作为预测模型的输入，将风电功率数据作为预测模型的输出，进行模型训练；训练完成后，将气象参数输入预测模型中，得到风电功率的预测值；生成风电功率合并数据，以固定的时间窗口对风电功率合并数据进行遍历搜索数据形态发生变换的拐点；计算风电功率的每个上升或者下降形态过程中有功功率变化量；统计时间窗内有功功率的变化量最大值，并进行指标越限区间识别；根据识别结果，进行有功功率的优化控制。本发明通过结合风电场短期风功率预测、风电场最低有功功率输出、有功功率变化限值等因素，实现了风电场有功功率的优化控制。
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公开(公告)号：CN114970309A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210200019.5
申请日：2022-03-01
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明提供一种火电设备状态预警评估方法，属于火电设备状态预警技术领域，所述方法包括以下步骤：选择设备测点集合作为建模参数，应用回归算法构建预警回归模型，根据相关性进行测点分组；对测点进行影响关联关系分析得到影响测点、受影响测点、无影响测点；基于影响测点、受影响测点、无影响测点进行模型评估值动态校准。本发明能够消除异常测点对其他测点估计值计算的偏离影响，使设备正常测点的评估值修正到符合其真实状态的水平，提升回归算法的准确性，有效减少异常测点影响产生的虚警。
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公开(公告)号：CN118153730A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311760353.7
申请日：2023-12-19
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明属于参数生命周期预测技术领域，提供了一种基于伪寿命分布的电厂设备参数寿期预测方法及系统，其围绕设备参数劣化特性与寿期的映射关系，组建一种基于伪寿命分布的寿期概率预估方法，从设备参数出现预警状态时开始计算，在参数出现劣化趋势阶段评估裂化态势，在有劣化趋势阶段开始预估寿期分布状况，根据贝叶斯估计方法更新后验预估寿期，对到达管理阈值的时间裕度进行准确评估。
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公开(公告)号：CN116435985A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310230751.1
申请日：2023-03-08
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06F18/232 , G06F18/24
摘要： 本发明提出的一种基于BiLSTM预测的风电功率超短期概率预测方法及系统，所述方法包括风电功率预测模型的构建和风电功率预测模型的应用两个阶段。风电功率预测模型的构建阶段，主要包括数据采集与数据处理、气象数据自动分类、风电功率数据小波系数提取、同类数据构建BiLSTM预测模型、计算评估集数据的预测误差分布等五个步骤；风电功率预测模型的应用阶段，主要包括数据采集与数据处理、气象数据识别分类、应用对应BiLSTM模型预测功率、估计实时数据的预测区间等四个步骤。本发明基于DBSCAN‑BiLSTM‑BETA概率区间预测模型，实现了风电功率超短期预测模型的构建和应用，有效的提高了风电功率超短期概率预测的精度。
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公开(公告)号：CN115859980A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211481314.9
申请日：2022-11-24
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06F40/295
摘要： 本发明提供一种半监督式命名实体识别方法、系统及电子设备，对文本数据进行资料格式转化、文本分词、词向量处理以及命名实体信息标注处理；对处理后的文本数据进行训练；基于命名实体识别模型对待识别数据集进行标注，得到带有弱标注的待识别数据集，随后选择弱标注的待识别数据集的子集与初始训练集合作为新的本轮训练集进行重复训练直至命名实体识别模型收敛，命名实体识别模型在多次重复训练过程获取待识别词汇数据集的特征信息，提升对特征信息的识别性能。本发明可以减少大量文本数据标注的工作量，同时联合训练可以提升命名实体识别模型的泛化能力，最终提升模型在待识别数据集上的识别效果。
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公开(公告)号：CN117853560A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311560023.3
申请日：2023-11-21
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于人工智能的平面目标面积测量方法及系统，利用语义分割模型和边缘检测获得目标平面物体的轮廓目标像素坐标数据，并利用相机内外参数与轮廓目标坐标进行坐标转换，最后将所有真实轮廓坐标构造成数个小三角形，并计算出每个小三角形面积，将所有小三角形面积叠加得到轮廓的面积，即待测目标的面积。该方法对实际场景具有较好的适应性，即使场景中存在多个待测物体，测量过程全程无人员干预，也能够智能、快速、准确地计算出所有平面物体的面积，从而弥补了现有平面目标面积测量技术的不足。
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