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公开(公告)号：CN113537057B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110803402.5
申请日：2021-07-14
IPC分类号： G06V10/774 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要： 本发明公开一种基于改进CycleGAN的面部穴位自动定位检测系统及方法，方法包括如下步骤：生成训练数据集，包括采集人体面部图像构成没有穴位标定图像数据集，在人体面部图像上标注穴位构成有穴位标定图像数据集；构件循环生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型通过输入训练数据集对循环生成对抗网络模型进行训练、收敛；穴位自动标定、输出，输入面部图像信息，通过训练后的循环生成对抗网络模型将没有穴位标定的面部图像转换为有穴位标定的面部图像，而后对有穴位标定的面部图像进行输出，以自动根据不同面部图像对应标定穴位。本发明依照上述系统及方法能够自动标定穴位，降低了穴位标定难度，提高了穴位标定准确度。
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公开(公告)号：CN117455987A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310593833.2
申请日：2023-05-24
摘要： 本发明公开一种基于无监督学习的眼部穴位自动定位检测方法，包括步骤：基于不成对的有穴位标定图像和无穴位标定图像构建训练数据集；采用无监督策略构建循环生成对抗网络模型；从训练数据集中选取不成对的有穴位标定图像和无穴位标定图像输入所述循环生成对抗网络模型进行无监督迭代训练，得到训练后的循环生成对抗网络模型；将不成对的有穴位标定图像与待标定的无穴位标定图像输入训练后的循环生成对抗网络模型进行穴位标定，输出已标定的有穴位标定生成图像，该已标定的有穴位标定生成图像融合了有穴位标定图像的穴位信息。
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公开(公告)号：CN116579988A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310416783.0
申请日：2023-04-18
摘要： 本发明公开一种基于渐进式融合网络的脑卒中病灶分割方法，包括步骤：采用三层U‑Net网络构建多阶段分割网络，该多阶段分割网络分别为第一阶段分割子网络、第二阶段分割子网络、第三阶段分割子网络，将待分割的脑卒中MRI图像通过shuffle操作得到不同分辨率的三级金字塔图像，作为每个阶段输入图像；将各阶段输入图像分别输入到各阶段分割子网络依次进行迭代，迭代过程中对输入图像进行特征提取，最终输出分割图。本发明构建的多阶段分割网络通过设置编码端跨阶段共享特征学习模块和解码端末端的渐进式自适应融合模块，增强各阶段分割子网络之间的关联性，提高多阶段结构提取的特征和分割结果的利用率，从而提高医学图像分割的精度。
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公开(公告)号：CN117132659A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310706153.7
申请日：2023-06-14
IPC分类号： G06T7/80 , A61H39/02 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明一种基于模块化特征增强GAN的眼部穴位定位方法属于眼部穴位定位技术领域，具体技术方案为：构建训练数据集，包括采集人脸面部图像构成没有穴位标定图像数据集，在人脸面部图像上标注眼部穴位构成有穴位标定的图像数据集；采用有监督的训练策略构建循环生成对抗模型，在模块化特征增强生成对抗网络中设计特征增强模块，实现增强生成器的穴位定位能力；设计使用对抗损失、L1监督损失、KL损失多种损失函数相结合的方式对生成器和判别器进行约束；本发明依照上述系统及方法能够进行眼部穴位的自动定位，一方面降低了穴位定位的难度，另一方面提高了GAN网络的穴位定位能力。
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公开(公告)号：CN118628737A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410709618.9
申请日：2024-06-03
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于医学图像分割技术领域，公开了一种基于2.5D跨模态协同学习网络的多模态脑卒中病灶分割方法，具体技术方案为：处理数据集，构建训练数据集；基于U‑Net的结构来设计整体网络，采用多编码单解码模型，多编码端包含对相邻三切片的独立特征和切片间的相关性进行提取；利用跨模态特征交互模块，在分割网络的编码阶段自适应地、有效地融合和细化多模态特征；基于时域信息开发的4层卷积长短期记忆网络模块提取切片间相关性。本发明解决了在编码过程中对于不同模态之间的复杂和非线性互补信息的融合问题，使用多切片数据代替3D数据，实现了比2D网络更好的分割性能，同时与3D网络相比，需要更少的计算复杂度和计算时间。
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公开(公告)号：CN113537057A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110803402.5
申请日：2021-07-14
摘要： 本发明公开一种基于改进CycleGAN的面部穴位自动定位检测系统及方法，方法包括如下步骤：生成训练数据集，包括采集人体面部图像构成没有穴位标定图像数据集，在人体面部图像上标注穴位构成有穴位标定图像数据集；构件循环生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型通过输入训练数据集对循环生成对抗网络模型进行训练、收敛；穴位自动标定、输出，输入面部图像信息，通过训练后的循环生成对抗网络模型将没有穴位标定的面部图像转换为有穴位标定的面部图像，而后对有穴位标定的面部图像进行输出，以自动根据不同面部图像对应标定穴位。本发明依照上述系统及方法能够自动标定穴位，降低了穴位标定难度，提高了穴位标定准确度。
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公开(公告)号：CN118203254A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410545494.5
申请日：2024-05-06
申请人： 山西中医药大学
摘要： 本发明公开了一种基于人体关节运动曲线设计的智能助老如厕辅助器，涉及卫生间辅助器械领域和护理装置领域。针对老年人如厕过程中存在的困难和安全隐患，本发明模拟人体膝关节、髋关节和肘关节在起坐过程中的运动轨迹，提供合适的托举力和舒适的上肢借力扶手和握把，大大减轻了老年人的膝盖和腰部负担。配备有血压心率温度测定仪、尿液分析仪和粪便图像采集器等多种健康监测装置，可实时监测用户的身体健康状况，为用户提供全面的健康数据监护。具备人脸识别功能，可区分不同用户，并将健康数据上传至云端，方便家庭成员远程查看用户的健康状况。保障了老人如厕过程中的安全，并且通过如厕过程监测老人身体健康状况。
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公开(公告)号：CN109663100B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910085911.1
申请日：2019-01-29
申请人： 山西中医药大学
摘要： 本发明涉及中药技术领域，公开了一种治疗视神经炎的中药组合物及其制备方法和应用，所述治疗视神经炎的中药组合物，按重量份计，其组成为：柴胡6～24份、黄芪9～36份、当归4～18份、赤芍4～18份、郁金3～9份、地龙3～9份。本发明的中药组合物配方合理，各组分配伍相宜，具有疏肝解郁、益气活血功效，对视神经炎尤其是肝郁气滞证视神经炎具有显著可靠的疗效，疗程短、见效快、安全无毒副作用，可以达到标本兼治的目的，治疗后不易复发；同时，本发明的各药物组分均采用天然的中草药，来源广、成本低，制备方法简单，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN107744486A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711235074.3
申请日：2017-11-30
申请人： 山西中医药大学
IPC分类号： A61K8/9789 , A61Q19/02 , A61Q19/08
CPC分类号： A61K8/97 , A61K2800/805 , A61Q19/02 , A61Q19/08
摘要： 本发明公开了一种人参花组合物及其制备方法和应用。该人参花组合物包含人参花水提取物与人参花蒸馏液；其中，人参花水提取物与人参花蒸馏液的比例为1～10：10～100。本发明的人参花组合物具有显著的美白祛斑和/或抗衰老作用。
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