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公开(公告)号:CN119761711A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411816604.3
申请日:2024-12-11
Applicant: 山西阳煤寺家庄煤业有限责任公司 , 中国矿业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及煤矿瓦斯抽采技术领域,具体涉及基于钻孔瓦斯抽采数据的CO异常涌出致因识别及调控方法;包括S1.采集与现有工程类似工作面的顺层钻孔瓦斯抽采数据,对一氧化碳涌出情况设置标签;S2.进行数据处理,建立数据集,将数据集划分为测试集、验证集、训练集;S3.基于神经网络构建分类模型,进行训练与验证;S4.采集现有工程顺层钻孔瓦斯抽采数据,利用训练好的分类模型对现有工程的顺层钻孔瓦斯抽采情况进行分析;S5.对于有一氧化碳异常涌出情况的顺层钻孔,基于对应的一氧化碳异常涌出类型进行顺层钻孔瓦斯抽采调控。本发明可以通过现有顺层钻孔瓦斯抽采数据快速识别一氧化碳异常涌出致灾原因,从而及时进行调整,以达到安全高效抽采的效果。
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公开(公告)号:CN118817490A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410809642.X
申请日:2024-06-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于微波致裂煤岩热力耦合模型预测起裂位置的方法,包括:将钻孔附近的煤岩体按照温度分布划分为加热区、变温区和未加热区;按照划分的加热区、变温区和未加热区,以钻孔中心为坐标原点,建立力学模型,通过热力学理论获得钻孔周围煤岩体径向应力和切向应力分布的应力解析解,将其与外部地应力相叠加,获得切向应力分布中最大拉应力的大小和位置;获得煤岩体在加热过程中钻孔附近所能达到的温度,并通过力学测试获取煤岩体的相关参数;计算出当钻孔加热产生的热应力超过煤岩体抗拉强度时的变温区大小,变温区的半径位置即为煤岩体的起裂位置。本发明通过应力分布来预测煤岩体起裂的位置,为钻孔微波致裂的工业应用提供有利的理论基础。
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公开(公告)号:CN117365623A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311314704.1
申请日:2023-10-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21F7/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及煤矿瓦斯抽采技术领域,具体涉及一种顶板巷瓦斯抽采智能调控方法。包括如下步骤:S1.收集顶板巷瓦斯抽采数据;S2.将顶板巷瓦斯抽采数据划分为训练集、验证集和测试集;S3.建立基于关键层主动破断的瓦斯流场调控神经网络模型;S4.基于关键层主动破断的瓦斯流场调控神经网络模型的顶板巷瓦斯抽采智能调控。本发明将关键层破断距作为控制量,采用关键层人工主动破断方法,通过改变关键层破断距来调控瓦斯流场,从源头上提高了顶板巷瓦斯抽采效率;本发明的智能解算方法可根据不同的工况,快速、精准的给出最优的关键层破断距,为顶板巷瓦斯抽采智能调控提供依据,为矿井安全生产提供保障。
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公开(公告)号:CN118327544A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410553588.7
申请日:2024-05-07
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21B47/00
Abstract: 本发明公开一种基于岩层移动地面钻孔监测的能量主控关键层确定方法,包括以下步骤:S1、编录地层柱状图,确定基岩风化破碎区域、关键层位置及垮落带发育高度;S2、基于岩层移动的关键层理论,建立覆岩分区模型,估算各区运动规律;S3、基于封孔材料性质,并根据覆岩位移特征,选取封孔材料配比,对钻孔深部测点进行膨胀锚固、钻孔浅部测点进行柔性封闭;S4、基于获取的钻孔监测数据,绘制测点下沉量、测点运动速度与工作面至钻孔距离关系图,基于各图和关键层位置,确定能量主控关键层位置。本发明通过改进岩层移动地面监测钻孔封孔方法,保障岩层移动监测数据的准确性,确定能量主控关键层位置,为矿井灾害防治提供指导,保障安全生产。
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公开(公告)号:CN118014195A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410077346.5
申请日:2024-01-19
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/063 , G06F18/15 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/126 , G16C20/70 , G16C20/90
Abstract: 本发明涉及煤矿瓦斯抽采技术领域,具体涉及一种顶板瓦斯抽采巷布置位置的预测方法,包括构建顶板瓦斯抽采巷数据库;对数据库中数据进行归一化处理;筛选对预测结果有益的影响参数,排除降低预测结果准确率的影响参数;然后对数据库中的多条数据进行划分,划分为训练集、验证集和测试集;建立基于GA‑BP神经网络的顶板瓦斯抽采巷布置位置预测模型;建立顶板瓦斯抽采巷布置位置预测系统,输入实际案例的影响参数值,获取顶板瓦斯抽采巷布置位置参数;顶板瓦斯抽采巷布置位置优化。本发明可根据不同的工况,快速、精准的给出最优的顶板瓦斯抽采巷布置位置,提高了顶板瓦斯抽采巷的抽采效果,为矿井安全生产提供保障。
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