一种采用开放式离子源诊断甲状腺癌的机器学习方法

    公开(公告)号:CN113960130B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202111138088.X

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本发明提供了一种采用开放式离子源诊断甲状腺癌的机器学习方法。具体的,提供了一种基于开放式敞开离子源的恶性肿瘤诊断系统、一种用于基于开放式敞开离子源恶性肿瘤诊断的样品前处理方法、一种用于所述机器学习模型的构建的组合物、一种非诊断目的的一种基于开放式敞开离子源的恶性肿瘤分析方法。相比于先前提供的发明方法,采用更有效的样本(直接采用甲状腺穿刺液),能够获得更多源于恶性肿瘤的分子信息(主要是小分子代谢物和磷脂类化合物),采用内标和新发现的分类特征(特征化合物的比值),训练了分类器,能够对样本提供更有效的分类方法,极大的提高了诊断效率。

    一种采用开放式离子源诊断甲状腺癌的机器学习方法

    公开(公告)号:CN113960130A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111138088.X

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本发明提供了一种采用开放式离子源诊断甲状腺癌的机器学习方法。具体的,提供了一种基于开放式敞开离子源的恶性肿瘤诊断系统、一种用于基于开放式敞开离子源恶性肿瘤诊断的样品前处理方法、一种用于所述机器学习模型的构建的组合物、一种非诊断目的的一种基于开放式敞开离子源的恶性肿瘤分析方法。相比于先前提供的发明方法,采用更有效的样本(直接采用甲状腺穿刺液),能够获得更多源于恶性肿瘤的分子信息(主要是小分子代谢物和磷脂类化合物),采用内标和新发现的分类特征(特征化合物的比值),训练了分类器,能够对样本提供更有效的分类方法,极大的提高了诊断效率。

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