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公开(公告)号:CN117911877B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410315977.6
申请日:2024-03-20
申请人: 岳正检测认证技术有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , H04B10/07 , H04L41/16
摘要: 本发明提出了一种基于机器视觉的建筑通信光缆故障识别方法,涉及计算机视觉领域。本发明提出的建筑通信光缆故障识别流程依次为,构建机器视觉检测模块,准备建筑通信光缆故障数据集,使用机器视觉算法训练建筑通信光缆故障训练集,建筑通信光缆故障识别模型优化,使用建筑通信光缆故障识别模型对建筑通信光缆故障进行检测,建筑通信光缆故障模型持续学习与更新;本发明提出的机器视觉检测模块,包含改进transformer解码器,将更多组的对象查询作为主要对象查询组的补充,分组分配机制确保预测之间的竞争单独发生在每个组内,并且单独的自注意力简化了训练,推理过程与正常训练的DETR相同。
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公开(公告)号:CN117911877A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410315977.6
申请日:2024-03-20
申请人: 岳正检测认证技术有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , H04B10/07 , H04L41/16
摘要: 本发明提出了一种基于机器视觉的建筑通信光缆故障识别方法,涉及计算机视觉领域。本发明提出的建筑通信光缆故障识别流程依次为,构建机器视觉检测模块,准备建筑通信光缆故障数据集,使用机器视觉算法训练建筑通信光缆故障训练集,建筑通信光缆故障识别模型优化,使用建筑通信光缆故障识别模型对建筑通信光缆故障进行检测,建筑通信光缆故障模型持续学习与更新;本发明提出的机器视觉检测模块,包含改进transformer解码器,将更多组的对象查询作为主要对象查询组的补充,分组分配机制确保预测之间的竞争单独发生在每个组内,并且单独的自注意力简化了训练,推理过程与正常训练的DETR相同。
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