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公开(公告)号：CN116405082A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310291394.X
申请日：2023-03-23
申请人： 嵩山实验室 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： H04B7/155 , H04W12/033
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种基于RIS调控信道的隐蔽信息传递方法。本发明的目的在于面向静态信道场景，利用RIS调控信道特性，可在增强终端通信性能的同时，实现RIS覆盖区域内特定信息隐蔽传递。通过控制RIS使用两种增益不同的方向图捷变调控信道环境，利用其产生的幅度变化虚拟振幅位移键控调制进行特有信息隐蔽传递，并无需与通信方通过控制链路建立同步。一方面根据节点位置利用RIS构造增强波束实现接收方信号增强，另一方面，通过捷变RIS方向图来承载信息，终端可以通过利用既有信道估计模块感知信道环境的变化，判别获得RIS传递的信息，与正常通信方的数据流的接收解调互不干扰。
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公开(公告)号：CN117081733A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310888375.5
申请日：2023-07-19
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC分类号： H04L9/08 , H04W12/041 , H04L25/02
摘要： 本发明属于无线通信安全技术领域，特别涉及一种方向图可重构天线辅助的物理层密钥生成方法及装置，包括用户向基站发送公开导频信号，基站通过调控方向图可重构天线形成差异化的接收模式，在单个导频符号内进行多次采样；基站利用原子范数最小化算法处理差异化的接收信号，估计到达角和信道增益；基站根据估计出的到达角和信道增益，利用二进制粒子群优化算法计算最大化接收信号信噪比时超材料粒子的最优码字；基站和用户再次发送公开导频信号，基站和用户获得了高度相关的信道估计值，对该值进行量化、信息协商和隐私放大，保证生成一致的密钥。本发明通过调控方向图可重构天线来改变多径合并方式，减轻多径衰落的影响。
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公开(公告)号：CN115409937A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210999247.3
申请日：2022-08-19
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于人工智能技术领域，特别涉及一种基于集成神经辐射场的人脸视频表情迁移模型构建方法及表情迁移方法和系统，通过构建集成神经辐射场人脸表情迁移模型，其中，所述迁移模型中包含：集成渲染生成器，其由n个用于查询采样帧图像空间密度和颜色的子生成器组成；及用于对n个子生成器进行加权求和的权重控制器；根据人物类别收集视频数据，将视频数据分解为若干张帧图像，按时间顺序将若干张帧图像均分n份，利用均分的帧图像集构建样本数据，训练优化子生成器，以样本数据中的表情向量为权重控制器的输入，利用权重控制器调整子生成器的输出权重以获取最终训练优化后的迁移模型。本发明在面部重现的重建质量、身份保持、表情和姿态转换等方面都有更加稳定和优越的表现，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117119440A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310837836.6
申请日：2023-07-08
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于移动通信安全技术领域，公开一种移动网络基于回传链路检测的IPv6地址分配防护方法及装置，可部署实施在核心网UPF以及SMF处，依据回传链路检测五元组进行GTP隧道及IPv6前缀申请消息的安全检测，有效阻止在IPv6地址分配过程中跨gNB或跨UPF的路由欺骗。本发明仅对核心网GTP处理节点UPF或SMF网元GTP协议处理进行安全增强，对移动网络架构及协议没有修改，利于现网推广应用。
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公开(公告)号：CN114915534B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210428982.9
申请日：2022-04-22
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
摘要： 本发明提供一种面向信任增强的网络部署架构及其网络访问方法。该网络部署架构包括第一级SDP AH和第二级SDP AH；所述第一级SDP AH串联部署于SDP IH和域入口交换设备之间，所述第二级SDP AH串联部署于边缘交换设备和PE之间；所述SDP AH表示SDP应用网关，所述SDP IH表示SDP连接发起主机，所述PE表示供应商边缘节点；所述第一级SDP AH用于向接入的SDP IH隐藏网络拓扑，所述第二级SDP AH用于向接入的SDP IH隐藏网络服务。本发明旨在加强网络本身的安全防护，并降低安全开销。
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公开(公告)号：CN115238885A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210772505.4
申请日：2022-07-02
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明提供一种基于在线知识蒸馏的图神经网络模型压缩方法，包括：步骤1：构建N个图神经网络学生模型；步骤2：对原始图数据进行N次独立的图数据增强，得到N个不同的新的图数据，将N个新的图数据分别作为N个图神经网络学生模型的输入；步骤3：基于N个图神经网络学生模型的输出构建图神经网络教师模型的输出；步骤4：采用标准的交叉熵损耗，对所有网络进行端到端训练，并设置多任务损失函数，然后通过神经网络优化器最小化多任务损失函数的值以完成整个图神经网络模型的训练。
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公开(公告)号：CN114915534A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210428982.9
申请日：2022-04-22
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
摘要： 本发明提供一种面向信任增强的网络部署架构及其网络访问方法。该网络部署架构包括第一级SDP AH和第二级SDP AH；所述第一级SDP AH串联部署于SDP IH和域入口交换设备之间，所述第二级SDP AH串联部署于边缘交换设备和PE之间；所述SDP AH表示SDP应用网关，所述SDP IH表示SDP连接发起主机，所述PE表示供应商边缘节点；所述第一级SDP AH用于向接入的SDP IH隐藏网络拓扑，所述第二级SDP AH用于向接入的SDP IH隐藏网络服务。本发明旨在加强网络本身的安全防护，并降低安全开销。
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公开(公告)号：CN114839590A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210309076.7
申请日：2022-03-28
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC分类号： G01S3/14
摘要： 本发明提供一种基于可重构智能表面互质线阵的波达方向估计方法。该方法包括：步骤1：将可重构智能表面构造为等效均匀线阵；步骤2：选择多组互质数对，作为可重构智能表面互质线阵的子阵列配置参数；步骤3：在不同时刻，按照所述子阵配置参数控制可重构智能表面以构造子阵列并立即进行信号接收，不同时刻下构造的子阵列共同组成可重构智能表面互质线阵；步骤4：对所述可重构智能表面互质线阵的接收信号进行预处理，构造等效差分阵列接收信号；步骤5：基于子空间分解算法对所述等效差分阵列接收信号进行DOA估计，得到DOA估计结果。
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公开(公告)号：CN115423017A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211063188.5
申请日：2022-08-31
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于图对比学习技术领域，特别涉及一种基于邻域去偏的图对比学习方法及系统，针对给定的图数据，利用不同图变换方式来获取对应图变换下的图视图；获取原始图中的节点特征向量，并根据节点特征向量对图视图中的所有节点进行聚类，通过将节点划分到对应的类别簇来获取节点的聚类类别；去除对比学习损失函数中每个节点负样本对中与该节点聚类结果相同且处于其m阶邻域的其他节点，减小了对比学习损失函数中的偏差。本发明通过不同图变换来构造样本数据，并在模型训练中通过去除对比学习中每个节点负样本对中与该节点聚类结果相同的节点，在增加少量计算量的条件下，能够大大减小负样本对的偏差，提高图对比学习模型的性能，便于下游任务中的应用。
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公开(公告)号：CN115220341A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210790129.1
申请日：2022-07-06
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明公开一种基于深度强化学习的单晶炉智能控制方法及装置，该方法包括：步骤1，构建深度强化学习网络；步骤2，将单晶炉各种状态信息和状态下动作的量化奖励输入构建的深度强化学习网络中，训练深度强化学习模型；步骤3，向训练好的深度强化学习模型中输入实时采集的单晶炉内部生产状态图像，获得最优设备控制动作；步骤4，根据最优设备控制动作智能控制单晶炉生产。本发明通过使用强化学习的方法，将单晶硅的一个生产流程看做一次强化学习决策，将单晶硅的生产质量作为决策奖励，把单晶炉内的视觉图像作为状态，训练出不同状态下的最优单晶炉控制动作，可以大大降低单晶硅生产的人力成本，减小经验误差。
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