化工生产控制
    1.
    发明公开
    化工生产控制 审中-公开

    公开(公告)号:CN116075790A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202180062250.6

    申请日:2021-09-16

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本教导涉及一种用于控制用于使用至少一种前体材料制造化学产品的下游生产过程的方法,该方法包括:提供用于控制化学产品的生产的一组下游控制设置,其中下游控制设置基于如下确定:下游对象标识符;该下游对象标识符包括前体数据;与化学产品相关的至少一个所需下游性能参数;下游历史数据;以及其中,该组下游控制设置可用于在下游工业工厂处制造化学产品。本教导还涉及系统、用途和软件产品。

    化工生产监视
    2.
    发明公开
    化工生产监视 审中-公开

    公开(公告)号:CN116134392A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202180062488.9

    申请日:2021-09-16

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本教导涉及一种用于监视用于在工业工厂处制造化学产品的生产过程的方法,该方法包括:提供包括输入材料数据的上游对象标识符,从设备区域中的一个或更多接收实时过程数据;基于上游对象标识符和区域存在信号确定实时过程数据的子集;基于实时过程数据的子集和历史数据计算与上游对象标识符相关的化学产品的至少一个区域特定性能参数;将至少一个区域特定性能参数附加到上游对象标识符。本教导还涉及用于监视生产过程的系统、数据集、用途、用于生成数据集的方法及其软件程序。

    化学生产控制
    4.
    发明公开
    化学生产控制 审中-公开

    公开(公告)号:CN116324648A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202180063765.8

    申请日:2021-09-16

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本教导涉及一种用于控制下游生产过程的方法,用于在下游工业工厂处通过使用该下游生产过程加工至少一种热塑性聚氨酯(“TPU”)和/或膨胀热塑性聚氨酯(“ETPU”)材料来制造物品,该方法包括:在下游计算单元处提供一组下游控制设置,该组下游控制设置用于控制所述物品的生产,其中所述下游控制设置是基于以下因素来确定的:下游对象标识符;至少一个与物品有关的期望的下游性能参数;下游历史数据;其中该组下游控制设置可用于在下游工业工厂处制造该物品。本教导还涉及一种用于下游生产的系统、用途和软件产品。

    化学生产
    6.
    发明公开
    化学生产 审中-公开

    公开(公告)号:CN116670598A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202180086555.0

    申请日:2021-12-17

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本教导涉及一种用于改进用于在包括至少一个设备和一个或多个计算单元的工业工厂处制造化学产品的生产过程的方法,并且该产品是通过处理至少一种输入材料来制造的,该方法包括:提供与化学产品相关的至少一个期望性能参数,确定用于控制化学产品的生产的一组控制设置;其中,控制设置是使用记分器模块来确定的,该记分器模块被配置为从存储器存储装置中选择至少一个历史对象标识符,其中,历史对象标识符已经附加到用于制造过去一个或多个化学产品的历史过程参数和/或操作设置。本教导还涉及用于改进生产过程的系统、用途和软件程序。

    化学生产
    7.
    发明公开
    化学生产 审中-公开

    公开(公告)号:CN116615696A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202180083841.1

    申请日:2021-12-10

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本教导涉及一种用于改进在包括至少一个设备和一个或多个计算单元的工业工厂处制造化学产品的生产过程的方法,并且该产品是通过处理至少一个输入材料来制造的,该方法包括:从设备接收实时过程数据;确定实时过程数据的子集;计算与输入材料和/或设备相关的至少一个状态。本教导还涉及用于改进生产过程的系统、用途和软件程序。

    化学生产
    8.
    发明公开
    化学生产 审中-公开

    公开(公告)号:CN116583796A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202180083833.7

    申请日:2021-12-10

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本教导涉及一种用于改进用于在工业工厂处使用至少一种输入材料制造化学产品的生产过程的方法,该工业工厂包括多个物理分离的设备区域,该方法包括:经由接口提供包括输入材料数据的上游对象标识符;在计算单元处接收来自设备区域中的一个或多个的实时过程数据;基于上游对象标识符和区域存在信号,经由计算单元,确定实时过程数据的子集;基于实时过程数据的子集和历史数据,经由计算单元,计算与上游对象标识符相关的化学产品的至少一个区域特定性能参数;响应于性能参数中的至少一个,确定要发送输入材料和/或化学产品的目标设备区域。本教导还涉及一种系统,以及一种软件程序。

    化工生产控制
    9.
    发明公开
    化工生产控制 审中-公开

    公开(公告)号:CN116075789A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202180055126.7

    申请日:2021-09-16

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本教导涉及一种用于控制用于制造化学产品的生产过程的方法,包括:提供包括输入材料数据的上游对象标识符和与化学产品相关的至少一个所需性能参数;基于上游对象标识符和至少一个所需性能参数确定一组过程和/或操作参数;基于所确定的该组过程和/或操作参数和历史数据来确定设备区域中每个设备区域的区域特定的控制设置;提供区域特定的控制设置以用于控制与上游对象标识符相关的化学产品的生产。本教导还涉及用于控制生产过程的系统、控制设置的用途以及用于实现在此公开的方法步骤的软件产品。

    采用机器学习方法预测工业老化过程

    公开(公告)号:CN114787837A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202080081945.4

    申请日:2020-11-25

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 通过准确预测工业老化过程(IAP),诸如化学工厂中催化剂的缓慢失活,可以进一步提前安排维护事件,从而确保工厂的成本效益和可靠操作。到目前为止,这些劣化进展通常由机械模型或简单的经验预测模型来描述。为了准确预测IAP,提出了数据驱动模型,将一些传统的无状态模型(线性和核岭回归,以及前馈神经网络)与更复杂的状态递归神经网络(回声状态网络和长短期记忆网络)进行比较。此外,还讨论了有状态模型的变体。特别是使用关于劣化动态的机械预知识的有状态模型(混合模型)。有状态模型及其变体在足够大的数据集上训练时可能更适合生成近乎完美的预测,而混合模型可能更适合在不断变化的条件的较小数据集下的情况下更好地泛化。