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公开(公告)号:CN107084851A
公开(公告)日:2017-08-22
申请号:CN201710252362.3
申请日:2017-04-18
申请人: 常州大学
摘要: 本发明涉及一种基于统计能量流分析预测高速列车车内心理声学参数的方法,包括高速列车车外噪声源激励获取;高速列车车体结构样件进行隔声测试;高速列车车内声腔的内损耗因子测试;高速列车车内内饰的内损耗因子测试;利用统计能量流分析法对车内声压级进行预测;对车内心理声学客观参数进行计算分析。本发明的有益效果是:提出了一种高速列车车内噪声仿真建模分析、车内心理声学客观参数的预测方法,较利用BP神经网络等预测方法更加快捷和准确,且更加适用于工程实践之中。
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公开(公告)号:CN106872574A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710252361.9
申请日:2017-04-18
申请人: 常州大学
CPC分类号: G01N29/04 , G01H7/00 , G01H17/00 , G01N2291/0234
摘要: 本发明涉及一种高速列车铝型材与声腔的耦合损耗因子实验方法,包括以下步骤:在隔声室中对车体铝型材的隔声测试分别获得发声室和接收室内声腔的声压;隔声测试过程中铝型材上振动加速度测试;对发声室和接收室内声腔的混响时间进行测试;利用半功率带宽法获取铝型材模态密度;基于统计能量分析法对车体铝型材与声腔的耦合损耗因子进行计算分析。本发明的有益效果是:能够较准确的计算高速列车车体铝型材与声腔的耦合损耗因子,可以帮助研究人员准确的建立高速列车统计能量法等效预测模型。
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