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公开(公告)号：CN106897698B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201710104613.3
申请日：2017-02-24
Applicant: 常州常工电子科技股份有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉与双目协同技术的教室人数检测方法及系统，属于图像处理技术领域。该方法首先利用颜色、形态、轮廓等多特征融合改进机器学习模型对人头进行检测、判断，然后结合双目协同工作消除避免教室死角区域，该方法检测准确率高，通用性好，实时性强。本发明提供的方法及系统可以有效的监控教室人数，根据机器学习结果反映出人群所处位置、人数密集程度等信息，为教室人数检测提供了重要的手段和方法。
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公开(公告)号：CN106897698A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710104613.3
申请日：2017-02-24
Applicant: 常州常工电子科技股份有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉与双目协同技术的教室人数检测方法及系统，属于图像处理技术领域。该方法首先利用颜色、形态、轮廓等多特征融合改进机器学习模型对人头进行检测、判断，然后结合双目协同工作消除避免教室死角区域，该方法检测准确率高，通用性好，实时性强。本发明提供的方法及系统可以有效的监控教室人数，根据机器学习结果反映出人群所处位置、人数密集程度等信息，为教室人数检测提供了重要的手段和方法。
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公开(公告)号：CN105293623A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510497803.7
申请日：2015-08-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种固液气三相水处理反应器，包括底座、壳体、储水箱、泵组件、阀门组件、数据采集及控制单元、用于产生水下密集气泡流体的扰动装置、设置在壳体内的多个脉冲放电模组及紫外反应模组，脉冲放电模组与紫外反应模组相间设置；壳体的下方设有反应器进气口、反应器进水口及反应器排水口，壳体的上方设有反应器出水口及反应器出气口；数据采集及控制单元输出端连接泵组件、阀门组件、扰动装置的扰动驱动电路、高压脉冲电源、紫外灯电源模组，泵组件及阀门组件在数据采集及控制单元控制下，实现水处理通道的选择和气体的循环。本发明能够处理大流量废水，放电简单，放电区域大，能够有效降低反应活化能，协同提高废水降解的活化反应速率。
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公开(公告)号：CN107833220B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201711212830.0
申请日：2017-11-28
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络与视觉显著性的织物缺陷检测方法，属于图像处理技术领域。包含缺陷区域定位模块与缺陷语义分割模块。缺陷区域定位模块利用局部卷积神经网络和全局卷积神经网络两个深度学习模型进行融合，自动提取织物缺陷的高级特征并将其作用于缺陷图像，获得缺陷区域的精确定位。缺陷语义分割模块利用缺陷区域的定位结果，结合基于视觉显著性的超像素图像分割方法，获取缺陷先验前景点并对缺陷目标进行精准分割，最终实现缺陷的检测。本发明利用多深度学习融合的织物缺陷定位网络与改进的视觉显著性的织物缺陷分割网络，对织物图像的适应能力好，精度高，可以有效地对复杂背景与噪声干扰下的织物图像中的缺陷进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107392929A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710580068.5
申请日：2017-07-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视觉模型的智能化目标检测及尺寸测量方法。将人眼显著性检测与双目视觉成像模型相结合，检测出目标的显著性边缘和受空间信息约束的特征点作为种子点，再利用多特征融合生长机制完成目标检测，最后根据双目视觉模型完成尺寸测量。本发明提出的基于人眼视觉模型的智能化目标检测及尺寸测量系统，能准确地从完成多类型目标的检测与尺寸测量，测量误差率低于2％，满足实际目标检测及测量需求。
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公开(公告)号：CN107392929B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710580068.5
申请日：2017-07-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视觉模型的智能化目标检测及尺寸测量方法。将人眼显著性检测与双目视觉成像模型相结合，检测出目标的显著性边缘和受空间信息约束的特征点作为种子点，再利用多特征融合生长机制完成目标检测，最后根据双目视觉模型完成尺寸测量。本发明提出的基于人眼视觉模型的智能化目标检测及尺寸测量系统，能准确地从完成多类型目标的检测与尺寸测量，测量误差率低于2％，满足实际目标检测及测量需求。
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公开(公告)号：CN105293623B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510497803.7
申请日：2015-08-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种固液气三相水处理反应器，包括底座、壳体、储水箱、泵组件、阀门组件、数据采集及控制单元、用于产生水下密集气泡流体的扰动装置、设置在壳体内的多个脉冲放电模组及紫外反应模组，脉冲放电模组与紫外反应模组相间设置；壳体的下方设有反应器进气口、反应器进水口及反应器排水口，壳体的上方设有反应器出水口及反应器出气口；数据采集及控制单元输出端连接泵组件、阀门组件、扰动装置的扰动驱动电路、高压脉冲电源、紫外灯电源模组，泵组件及阀门组件在数据采集及控制单元控制下，实现水处理通道的选择和气体的循环。本发明能够处理大流量废水，放电简单，放电区域大，能够有效降低反应活化能，协同提高废水降解的活化反应速率。
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公开(公告)号：CN107833220A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711212830.0
申请日：2017-11-28
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T7/0008 , G06N3/0454 , G06T7/11 , G06T7/155
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络与视觉显著性的织物缺陷检测方法，属于图像处理技术领域。包含缺陷区域定位模块与缺陷语义分割模块。缺陷区域定位模块利用局部卷积神经网络和全局卷积神经网络两个深度学习模型进行融合，自动提取织物缺陷的高级特征并将其作用于缺陷图像，获得缺陷区域的精确定位。缺陷语义分割模块利用缺陷区域的定位结果，结合基于视觉显著性的超像素图像分割方法，获取缺陷先验前景点并对缺陷目标进行精准分割，最终实现缺陷的检测。本发明利用多深度学习融合的织物缺陷定位网络与改进的视觉显著性的织物缺陷分割网络，对织物图像的适应能力好，精度高，可以有效地对复杂背景与噪声干扰下的织物图像中的缺陷进行检测。
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公开(公告)号：CN104873203A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510325321.3
申请日：2015-06-12
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: A61B5/1125 , A61B5/0002 , A61B5/1107 , A61B5/1128 , A61B5/746
Abstract: 本发明涉及一种病人护理监测系统及其工作方法，包括：上位机平台和用于采集病人体感数据的体感装置；所述体感装置通过通讯模块与上位机平台相连，该上位机平台还通过所述通讯模块与报警装置相连；本发明的病人护理监测系统实施采集病人的体感装置，并根据体感数据判断病人当前状况，能够及时了解病人的诉求，并且当识别出病人出现异常时，发出报警，提醒医护人员。
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