语音数据降噪方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110335616B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN201910650447.6

    申请日:2019-07-18

    IPC分类号: G10L21/02 G10L25/03 G10L25/18

    摘要: 本申请涉及一种基于人工智能的语音数据降噪方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:接收终端发送的降噪请求,并获取待处理音频数据对应特征组合,以及特征组合内各特征之间的关联关系。根据各特征和各特征之间的关联关系,计算各特征组合的区分度。根据预设的区分度阈值对各特征组合进行筛选,获得初始特征组合,利用预设评价指标对初始特征组合进行筛选,获得可用特征组合,并获取可用特征组合对应的待处理音频数据,生成基于区分度的第一初始音频数据,基于深度学习降噪模型,对第一初始音频数据进行降噪处理,生成降噪后的语音数据。本方法利用深度学习降噪模型对基于区分度的语音数据进行降噪,提高了语音数据降噪效果。

    视频节目处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110505504B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN201910650680.4

    申请日:2019-07-18

    发明人: 王晶晶 陈恺

    摘要: 本发明公开了视频节目处理方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,用于提高视频推荐匹配度,方法部分包括:获取用户播放的目标视频节目中的目标音频信息和目标人脸图像信息,目标音频信息和目标人脸图像信息为目标视频节目中同一播放时段内所获取的信息;根据预设声纹匹配模型对目标音频信息进行声纹特征提取,以提取目标声纹特征信息;确定目标声纹特征信息对应的声纹置信度;根据目标声纹特征信息对应的声纹置信度,以及目标人脸图像信息确定所采用的目标人物信息;根据目标人物信息确定目标视频节目,目标视频节目为与目标人物信息相关联的节目;向用户推荐目标视频节目。

    配置指令的远程监控方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111427704A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010174784.5

    申请日:2020-03-13

    发明人: 赵付利 王晶晶

    IPC分类号: G06F9/54

    摘要: 本发明涉及一种配置指令的远程监控方法、装置、计算机设备及可读存储介质,其中的方法包括:接收用户输入的配置指令,并检测根据所述配置指令执行的创建操作是否出现故障,若是,则复制所述配置指令并保存为第一复制指令;对服务器端预设的应用程序资源占用率进行监控,检测所述预设的应用程序资源占用率是否超过预设阈值,若超过,则按照超过预设阈值的时间节点对所述第一复制指令执行截取操作,以得到第二复制指令;根据所述第一复制指令和/或所述第二复制指令获取对应的配置参数,并根据所述配置参数于远程监控端的备用程序中执行所述第一复制指令和/或所述第二复制指令。本发明有效解决了系统出现崩溃的问题。

    语音数据降噪方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110335616A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910650447.6

    申请日:2019-07-18

    IPC分类号: G10L21/02 G10L25/03 G10L25/18

    摘要: 本申请涉及一种基于人工智能的语音数据降噪方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:接收终端发送的降噪请求,并获取待处理音频数据对应特征组合,以及特征组合内各特征之间的关联关系。根据各特征和各特征之间的关联关系,计算各特征组合的区分度。根据预设的区分度阈值对各特征组合进行筛选,获得初始特征组合,利用预设评价指标对初始特征组合进行筛选,获得可用特征组合,并获取可用特征组合对应的待处理音频数据,生成基于区分度的第一初始音频数据,基于深度学习降噪模型,对第一初始音频数据进行降噪处理,生成降噪后的语音数据。本方法利用深度学习降噪模型对基于区分度的语音数据进行降噪,提高了语音数据降噪效果。

    基于人脸表情识别的服务态度评估方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN109871751A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910007335.9

    申请日:2019-01-04

    发明人: 苏玉峰 王晶晶

    摘要: 本发明涉及一种人工智能技术领域,揭露了一种服务人员的基于人脸表情识别的服务态度评估方法,包括:提取预设表情数据库中的多种表情的人脸数据,建立服务人员的对比表情库;利用摄像设备拍摄服务人员的多种表情的人脸表情图,对拍摄的服务人员的人脸表情图做数字图像处理,建立服务人员人脸表情库;利用所述服务人员人脸表情库和所述服务人员对比表情库训练深度神经网络模型,建立表情识别模型;利用所述表情识别模型,对服务人员的表情进行识别,以判断服务人员的服务态度。本发明还提出一种基于人脸表情识别的服务态度评估装置以及一种计算机可读存储介质。本发明通过表情的识别,可以实现服务人员服务态度的评估。

    配置指令的远程监控方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111427704B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202010174784.5

    申请日:2020-03-13

    发明人: 赵付利 王晶晶

    IPC分类号: G06F9/54

    摘要: 本发明涉及一种配置指令的远程监控方法、装置、计算机设备及可读存储介质,其中的方法包括:接收用户输入的配置指令,并检测根据所述配置指令执行的创建操作是否出现故障,若是,则复制所述配置指令并保存为第一复制指令;对服务器端预设的应用程序资源占用率进行监控,检测所述预设的应用程序资源占用率是否超过预设阈值,若超过,则按照超过预设阈值的时间节点对所述第一复制指令执行截取操作,以得到第二复制指令;根据所述第一复制指令和/或所述第二复制指令获取对应的配置参数,并根据所述配置参数于远程监控端的备用程序中执行所述第一复制指令和/或所述第二复制指令。本发明有效解决了系统出现崩溃的问题。

    基于机器学习的理赔保单号码识别方法及相关设备

    公开(公告)号:CN110598527B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN201910673059.X

    申请日:2019-07-24

    发明人: 王晶晶 吴东勤

    摘要: 本发明提供一种基于机器学习的理赔保单号码识别方法,包括:获取理赔保单图片中包含保单号码在内的第一目标行字符区域图片;识别并输出第一目标行字符区域图片中的保单号码;当保单号码与预先存储的保单号码不匹配时,显示与保单号码相似度大于预设相似度阈值的候选保单号码;当侦测到候选保单号码中的一个保单号码的选定操作时,将该选定的保单号码作为目标保单号码;发送理赔保单图片及对应目标保单号码的保险合同至审核人。本发明还提供一种基于机器学习的理赔保单号码识别装置、终端及存储介质。本发明通过确定所输出的保单号码与预先存储的保单号码不匹配时给出候选保单号码,由于候选保单号码数量较少,节省了人工确认时间,准确率更高。

    电子凭证提示方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110532437B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN201910651406.9

    申请日:2019-07-18

    发明人: 王晶晶 康昕煜

    摘要: 本发明公开一种电子凭证提示方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括接收用户端发送的电子凭证查询请求;根据用户标识和目标类型,获取最近一次的历史查询记录,历史查询记录包括历史查询位置和历史查询时间;若目标查询位置在历史查询位置的预设范围外和/或历史查询时间距离系统当前时间的时间差大于预设时长,则获取与用户标识和目标类型相对应的空间索引树,并获取与空间索引树相对应的索引节点信息表;根据目标查询位置查询空间索引树,确定目标子树,根据目标子树获取对应的根节点编号和截断节点编号;根据根节点编号和截断节点编号查询索引节点信息表,将对应的有效电子凭证作为目标电子凭证,实现推送的电子凭证更为精准的问题。

    基于机器学习的理赔保单号码识别方法及相关设备

    公开(公告)号:CN110598527A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910673059.X

    申请日:2019-07-24

    发明人: 王晶晶 吴东勤

    摘要: 本发明提供一种基于机器学习的理赔保单号码识别方法,包括:获取理赔保单图片中包含保单号码在内的第一目标行字符区域图片;识别并输出第一目标行字符区域图片中的保单号码;当保单号码与预先存储的保单号码不匹配时,显示与保单号码相似度大于预设相似度阈值的候选保单号码;当侦测到候选保单号码中的一个保单号码的选定操作时,将该选定的保单号码作为目标保单号码;发送理赔保单图片及对应目标保单号码的保险合同至审核人。本发明还提供一种基于机器学习的理赔保单号码识别装置、终端及存储介质。本发明通过确定所输出的保单号码与预先存储的保单号码不匹配时给出候选保单号码,由于候选保单号码数量较少,节省了人工确认时间,准确率更高。

    基于人工智能的车辆识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110516703A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910651863.8

    申请日:2019-07-18

    发明人: 戴广宇 王晶晶

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/40 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的车辆识别方法,包括:获取车辆图像,对所述车辆图像标记类别标签,存储所述带有类别标签的车辆图像,建立车辆图像数据集,并对所述车辆图像数据集中的图像进行预处理操作;构建车辆识别模型,并利用所述车辆图像数据集训练所述车辆识别模型,使用所述车辆识别模型识别图像中车辆的种类;利用摄像头获取待识别的车辆图像,使用上述已训练好的车辆识别模型中识别所述待识别的车辆图像中的车辆种类,并使用独热编码对所述车辆类别进行编码输出。本发明还提出一种基于人工智能的车辆识别装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以自动识别车辆类别,从而实现按照不同车型收取不同的费用。