公开(公告)号：CN119442062A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411469776.8

申请日：2024-10-21

Applicant: 平顶山学院 ,  平顶山天安煤业股份有限公司

Inventor： 葛明涛 ,  张仕伟 ,  杨庆华 ,  胡海峰 ,  王晨阳 ,  祝孔武 ,  王俊傑 ,  张旺洋

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于SWD与联合卷积的电能质量扰动检测方法。该方法包括：步骤1：采集电能质量扰动数据并标记标签，对所述电能质量扰动数据中的每个类别进行重叠采样生成电能质量扰动信号样本；步骤2：通过SWD算法对所述电能质量扰动信号样本进行分解，并将分解后的样本分量进行重构；步骤3：将步骤2重构后的样本进行变换得到时频图；步骤4：构建联合神经卷积网络，利用所述时频图对所述联合卷积神经网络进行训练得到电能质量扰动识别模型；步骤5：将待测电能质量扰动数据对应的时频图输入到所述电能质量扰动识别模型，得到电能质量扰动识别的分类结果。本发明可实现扰动信号处理与扰动类型识别，提高电能质量扰动检测的准确率。