公开(公告)号：CN113936244A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111040363.4

申请日：2021-09-06

申请人： 广东交通职业技术学院

发明人： 邱雪君 ,  陈翔 ,  黄业开

IPC分类号： G06V20/50 ,  G06V10/25 ,  G06V10/50 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06V10/46 ,  G06V10/42 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/20

摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的拆装训练评价方法、系统、装置及介质，方法包括：获取被测者拆卸的零件的第一图像信息，零件按照拆卸顺序放置在预设的工作台上；根据第一图像信息确定零件的轮廓信息和位置信息；根据轮廓信息确定零件的零件类型，并根据位置信息确定零件的拆卸顺序；将零件类型和拆卸顺序输入到预先构建的拆装训练评价模型中，输出得到拆装训练评价结果。本发明通过机器视觉可以对被测者拆卸的零件进行类型和顺序识别，从而可以对被测者的拆装训练过程进行自动评价，无需教师一对一地进行评价，保证了拆装训练评价的客观性和准确性，提高了拆装训练评价的效率，有利于提升拆装训练的教学质量，可广泛应用于机械拆装训练技术领域。