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公开(公告)号：CN114238679B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202111394522.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 广东佛斯伯智能设备有限公司 , 佛山大学
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/64
Abstract: 本发明适用于生产质量控制领域，公开了一种纸板生产线翘曲纸板模板库的构建方法，包括采集不同翘曲方向和翘曲程度的纸板的横截面图像作为样本；识别样本的翘曲方向和翘曲程度并根据不同翘曲类型和翘曲级别对样本分类以获取分类结果；根据分类结果建立与不同翘曲类型和翘曲级别对应的子图像库；逐一计算各子图像库每个样本的翘曲凸度，根据各子图像库样本的翘曲凸度的最小值和最大值确定各子图像库对应的翘曲类型和翘曲级别的翘曲凸度范围值，该方法利用非接触式、成本低和高精确度的机器视觉技术采集不同翘曲方向和翘曲程度的纸板的横截面图像作为样本，并结合工程师的经验知识形成翘曲纸板模板库，为后续实现纸板翘曲度的在线识别提供量化基础。
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公开(公告)号：CN116423924A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310341630.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 广东佛斯伯智能设备有限公司 , 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明涉及瓦楞纸板生产领域，公开了纸板线湿部生产速度模型构建方法及生产速度预测方法，该方法用于构建用于预测纸板线湿部生产速度的预测模型。该方法包括获取样本数据集，并划分为训练集和测试集；构建BP神经网络模型，并将训练集输入BP神经网络模型进行训练，并寻优BP神经网络模型的超参数，得到训练后的BP神经网络模型；构建XGBOOST模型，并将训练集输入XGBOOST模型进行训练，并寻优XGBOOST模型的超参数，得到训练后的XGBOOST模型；基于训练后的BP神经网络模型和训练后的XGBOOST模型构建生产速度初始模型；寻优得到训练后的BP神经网络模型的最优权重a和训练后的XGBOOST模型的最优权重b，基于最优权重a和最优权重b优化生产速度初始模型，得到生产速度预测模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114140409A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111394518.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 广东佛斯伯智能设备有限公司 , 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明适用于纸板生产质量控制领域，公开了纸板生产线出口纸板的翘曲度在线识别方法，包括采集纸板的横截面图像；根据横截面图像计算纸板的翘曲凸度；根据翘曲凸度判断纸板质量情况，如果翘曲凸度的绝对值不大于预设阈值时，则判定纸板质量合格，如果翘曲凸度的绝对值大于预设阈值时，则根据翘曲凸度的值与不同翘曲类型和翘曲级别的所对应的翘曲凸度预设范围值来确定并输出纸板翘曲的类型和级别，该方法通过翘曲程度量化手段实现纸板翘曲度的在线识别，解决目前已有的纸板生产线出口纸板依赖人工识别翘曲度的问题，为实现纸板出口端纸板质量的过程控制打下基础。
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公开(公告)号：CN114238679A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111394522.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 广东佛斯伯智能设备有限公司 , 佛山科学技术学院
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/64
Abstract: 本发明适用于生产质量控制领域，公开了一种纸板生产线翘曲纸板模板库的构建方法，包括采集不同翘曲方向和翘曲程度的纸板的横截面图像作为样本；识别样本的翘曲方向和翘曲程度并根据不同翘曲类型和翘曲级别对样本分类以获取分类结果；根据分类结果建立与不同翘曲类型和翘曲级别对应的子图像库；逐一计算各子图像库每个样本的翘曲凸度，根据各子图像库样本的翘曲凸度的最小值和最大值确定各子图像库对应的翘曲类型和翘曲级别的翘曲凸度范围值，该方法利用非接触式、成本低和高精确度的机器视觉技术采集不同翘曲方向和翘曲程度的纸板的横截面图像作为样本，并结合工程师的经验知识形成翘曲纸板模板库，为后续实现纸板翘曲度的在线识别提供量化基础。
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公开(公告)号：CN119245550B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411772643.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 佛山大学
IPC: G01B11/25 , G01B11/02 , G01B11/22 , G01B11/28 , G01B11/30 , G01N21/88 , G01N21/954 , G06T7/80 , G06F17/16
Abstract: 本申请属于三维测量的技术领域，公开了一种管状物体三维测量方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取相机与虚拟相机的位姿关系，用以计算对视镜像双目基本矩阵，使用相机拍摄得到双环形光条纹图像，利用Steger算法，提取双环形光条纹图像中的光条中心点坐标，得到真实光条中心点集、镜像光条中心点集和虚拟光条中心点集，通过极坐标转换法和极线约束法，确定同名点集，利用直线线性变换算法和最小二乘法，计算得到待测管状物体的三维形貌；通过环形结构光测量系统，设置虚拟相机、计算对视镜像双目基本矩阵、提取光条中心点坐标、确定同名点集，计算待测管状物体的三维形貌，以对管状物体进行三维测量，提高了管状物体的三维测量效率。
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公开(公告)号：CN119547743A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411585716.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 佛山大学
Abstract: 本发明涉及一种集成喂水器，包括喂水器本体、测温组件、标记器和控制器。测温组件设置于喂水器本体的出口端，用于获取目标物口腔的实时温度数据；控制器分别与标记器和测温组件电连接，控制器被配置为：控制器对实时温度数据进行处理并获得实时温度值，当实时温度值超过预设阀值时，控制标记器向目标物喷射标记液。本申请的集成喂水器，由于将喂水器本体、测温组件和标记器集成一体。利用生猪喝水时利用上颚抵住喂水器开关的特点，在喂水的同时对猪群实施体温监控。当猪体温超过正常值时，标记器自动喷射无害性标记液体，方便识别，以达到疾病预防和控制的目的。有利于降低猪测温装置的成本，同时实现实时、无人化监测生猪体温。
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公开(公告)号：CN119245550A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411772643.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 佛山大学
IPC: G01B11/25 , G01B11/02 , G01B11/22 , G01B11/28 , G01B11/30 , G01N21/88 , G01N21/954 , G06T7/80 , G06F17/16
Abstract: 本申请属于三维测量的技术领域，公开了一种管状物体三维测量方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取相机与虚拟相机的位姿关系，用以计算对视镜像双目基本矩阵，使用相机拍摄得到双环形光条纹图像，利用Steger算法，提取双环形光条纹图像中的光条中心点坐标，得到真实光条中心点集、镜像光条中心点集和虚拟光条中心点集，通过极坐标转换法和极线约束法，确定同名点集，利用直线线性变换算法和最小二乘法，计算得到待测管状物体的三维形貌；通过环形结构光测量系统，设置虚拟相机、计算对视镜像双目基本矩阵、提取光条中心点坐标、确定同名点集，计算待测管状物体的三维形貌，以对管状物体进行三维测量，提高了管状物体的三维测量效率。
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