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公开(公告)号：CN109345448B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201811114698.4
申请日：2018-09-25
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种轮廓图上色方法及装置，方法包括：获取待上色的轮廓图以及需要的颜色元素；基于轮廓图以及颜色元素，由预先建立的生成网络对轮廓图上色而生成彩色图；由预先建立的判别网络对生成的彩色图和真实彩色图匹配特征，计算彩色图相对于真实彩色图的特征匹配损失；若计算得到的特征匹配损失满足第一预设条件，则将生成的彩色图作为上色得到的彩色图；若计算得到的特征匹配损失不满足第一预设条件，则更新生成网络，并由更新后的生成网络，利用轮廓图以及颜色元素重新生成彩色图，并进行后续步骤，直到计算得到的特征匹配损失满足第一预设条件。本发明轮廓图上色方法及装置，与现有技术相比能够达到较好的上色效果。
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公开(公告)号：CN110009621A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910265193.6
申请日：2019-04-02
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种篡改视频检测方法，包括：获取待检测的目标视频；利用预设的视频检测模型对目标视频进行检测，得到目标视频中的每个图像帧的检测结果；视频检测模型包括：卷积自动编码器和卷积自动解码器；根据目标视频中的每个图像帧的检测结果判断目标视频中是否存在篡改图像帧；若是，则将目标视频标记为篡改视频。该方法提供的包括有卷积自动编码器和卷积自动解码器的视频检测模型能够在实现数据降维的同时，保留重要的视频特征，从而提高了检测效率和检测结果的准确性。相应地，本发明公开的一种篡改视频检测装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN109285111A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811101699.5
申请日：2018-09-20
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种字体转换的方法，预先根据标准字体图片集和目标字体图片集训练得到深度学习模型，并在训练过程中分别为各目标字体的目标字符设置与各目标字体唯一对应的风格嵌入块，即各目标字符除了拥有相同的字符嵌入块外，各自还具有唯一的风格嵌入块，由此训练得到的深度学习模型在进行字体转换时，可以基于不同的风格嵌入块，输出不同的目标字体。进一步通过训练得到的深度学习模型将标准字体图片转换为目标字体文字图片，可以得到多种目标字体的文字图片。通过本发明提供的方法，提高了训练多种字体的模型的效率以及深度学习模型转换新字体的效率。本发明还提供一种字体转换的装置、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109741233B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201811646012.6
申请日：2018-12-29
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本申请提供一种可逆水印的嵌入方法，包括：先对像素处理防止像素溢出和失真，再将载体图像划分成互不重叠的图像块并排序得到一维像素序列；并利用三个最大像素和三个最小像素按像素序列顺序两两预测得到差值；将所有局部复杂度小于或等于第一预设阈值的图像块归入第一待变换集合；根据差值判断图像块是否需要进行水印嵌入；若是，则对图像块进行水印嵌入，进一步完成水印嵌入。通过用第三大像素去预测第二大像素，同时用第二大像素预测最大像素，使得两个最大像素和两个最小像素都能被它最近邻的像素预测，使得差值的分布更加集中，提高了预测性能。本申请还提供了可逆水印的提取方法、计算机可读存储介质和图像处理终端，具有相同有益效果。
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公开(公告)号：CN110503701B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910809132.1
申请日：2019-08-29
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06T11/00 , G06F3/04845
摘要： 本申请公开了一种漫画手绘图的上色方法及装置，其中方法包括：获取待上色的黑白手绘图和所述黑白手绘图的上色类型；当判断到所述上色类型为随机上色时，根据预置随机上色模型对所述黑白手绘图进行上色；当判断到所述上色类型为交互式上色时，获取用户输入的对所述黑白手绘图的上色操作，并根据所述上色操作，对所述黑白手绘图进行上色，解决了现有漫画的上色方式主要依赖于人员的专业能力，只适用于专业人员的技术问题。
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公开(公告)号：CN109859090B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811574489.8
申请日：2018-12-21
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明实施例公开了一种基于人类视觉系统的可逆水印方法及装置。其中，方法包括根据预设第一阈值、大于第一阈值的第二阈值及原始图像的各矩阵块的局部复杂度，将原始图像分为纹理复杂块、普通块和平滑块；采用基于最大像素值和次大像素值的相对位置关系计算次大像素值的预测误差的像素值预测误差方法计算各普通块和各平滑块的最大像素值、次大像素值、最小像素值、次小像素值的预测误差；根据计算得到的预测误差，采用ipvo水印嵌入方法对各普通块进行水印信息的嵌入；采用预设预测误差值和嵌入水印像素值的对应关系对各平滑块进行水印信息的嵌入，得到水印嵌入图像。本申请实现了预测更精准、能有效降低由灰度平移所引入的嵌入失真的可逆水印处理。
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公开(公告)号：CN109389546B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811277455.2
申请日：2018-10-30
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明公开了一种基于PVO和差值对的多分块可逆水印嵌入方法及装置、水印提取方法及装置，包括：将载体图像分成互不重叠的图像块；确定每个待嵌入图像块的像素数量等级和局部复杂度等级，根据像素数量等级和局部复杂度等级确定待嵌入图像块中的待修改像素，并对待修改像素执行水印嵌入操作；同一像素数量等级的待嵌入图像块，局部复杂度等级越低则待修改像素数量越多；可见，本发明将局部复杂度划分地更精细，根据待嵌入图像块的像素数量等级和局部复杂度等级情况，确定最终待修改的像素数量，具体地说，局部纹理复杂度越低，图像块越平滑，修改像素数量越多，携带的水印信息就越多，此举极大地提高了像素的利用率，最终提高了嵌入性能。
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公开(公告)号：CN109285111B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201811101699.5
申请日：2018-09-20
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06T3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种字体转换的方法，预先根据标准字体图片集和目标字体图片集训练得到深度学习模型，并在训练过程中分别为各目标字体的目标字符设置与各目标字体唯一对应的风格嵌入块，即各目标字符除了拥有相同的字符嵌入块外，各自还具有唯一的风格嵌入块，由此训练得到的深度学习模型在进行字体转换时，可以基于不同的风格嵌入块，输出不同的目标字体。进一步通过训练得到的深度学习模型将标准字体图片转换为目标字体文字图片，可以得到多种目标字体的文字图片。通过本发明提供的方法，提高了训练多种字体的模型的效率以及深度学习模型转换新字体的效率。本发明还提供一种字体转换的装置、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109241968B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201811114680.4
申请日：2018-09-25
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/24 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要： 本发明公开一种图像内容倾斜角度预测网络训练方法，首先获取作为训练数据集的若干图片，图片的图像内容为正向，将数据集中用于训练网络模型的一批次图片对应旋转后的图片迭代输入到预先构建的角度预测网络内进行训练，然后将数据集中用于测试网络模型的一批次图片对应旋转后的图片输入训练得到的角度预测网络内，对初步训练的角度预测网络测试，获得最终的图像内容倾斜角度预测网络。本发明还公开一种图像内容倾斜修正方法及系统，使用训练得到的图像内容倾斜角度预测网络，将待处理图片输入网络内能够运算出待处理图片内容倾斜的角度，而后根据运算出的角度对图片修正，与现有技术相比不依赖于特定的标识物，更具有适应性和可靠性，更加智能化。
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