公开(公告)号：CN107874755B

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201710816513.3

申请日：2017-09-12

申请人： 广东工业大学

发明人： 谢胜利 ,  黄晨昕 ,  蔡坤 ,  王旭 ,  张雨昌

IPC分类号： A61B5/0452

摘要： 本发明公开了一种基于正交投影和独立分量分析的P波提取方法，其用于对心电信号进行分析处理，其包括对采集的心电信号进行信号预处理，并通过时域平均法获得QRS波群模板，利用所述波群模板并通过空间正交投影的方法滤除QRS波群成分，从而提高剩下成分中P波和T波的信噪比，分离所述P波和T波，然后以分离后的P波作为参考信号，采用半盲的方法，再次从原始混叠信号中萃取P波。

公开(公告)号：CN107874755A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201710816513.3

申请日：2017-09-12

申请人： 广东工业大学

发明人： 黄晨昕 ,  谢胜利 ,  蔡坤 ,  王旭 ,  张雨昌

IPC分类号： A61B5/0452

摘要： 本发明公开了一种基于正交投影和独立分量分析的P波提取方法，其用于对心电信号进行分析处理，其包括对采集的心电信号进行信号预处理，并通过时域平均法获得QRS波群模板，利用所述波群模板并通过空间正交投影的方法滤除QRS波群成分，从而提高剩下成分中P波和T波的信噪比，分离所述P波和T波，然后以分离后的P波作为参考信号，采用半盲的方法，再次从原始混叠信号中萃取P波。

公开(公告)号：CN109662727A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201910085764.8

申请日：2019-01-29

申请人： 广东工业大学

发明人： 谢胜利 ,  张雨昌 ,  蔡坤

IPC分类号： A61B7/04 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明涉及医疗电子和胎儿监护领域，涉及基于模糊聚类算法的胎儿心率检测方法与系统，方法包括：采集原始胎儿心音信号；对心音信号进行信号预处理；提取倒谱特征作为特征参数；利用特征参数来训练模糊聚类模板库；通过模糊聚类模板库匹配出待测心音信号的最优模板，得到待测心音信号的胎儿心率。本发明采用线性预测倒谱系数提取倒谱特征作为特征参数后用来训练模糊聚类模板库，得到胎儿心音信号对应的瞬时心率，通过模板库不断训练产生更优的模板，再利用最优模板匹配得到待测心音信号属于哪类胎心率，最终得到待测心音的胎心率。模糊聚类算法能将数据集较“分明”的划分，对倒谱特征和参数设置能很好地容差并实现动态聚类，检测更准确和有效。