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公开(公告)号：CN118306717B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410733910.4
申请日：2024-06-07
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： B65G15/00 , B65G43/08 , B65G65/32 , G01N21/25 , G01J3/28 , G06T7/00 , G06N3/084 , G06T7/90 , G06V20/10
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料系统，属于图像数据处理领域，所述系统包括：定制分析器件，用于分析当前单份植物原料对应的各项图像信息；光谱成像器件，用于获得当前单份植物原料对应的高光谱成像信息；成分鉴定器件，用于采用BP神经网络模型基于当前单份植物原料对应的各项图像信息和高光谱成像信息鉴定当前单份植物原料内的设定植物成分含量。本发明还涉及一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料方法。通过本发明，针对植物原料中设定成分含量难以实时在线检测的技术问题，能够设计定制结构的人工智能模型基于机器视觉采集数据和高光谱成像采集数据执行实时在线检测，从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN111665716B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010461973.0
申请日：2020-05-27
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本申请公开了一种中药/天然植物提取的数学建模方法，该方法首先根据提前设置好初始温度，人工给定罐体一个相应的蒸汽阀门开度；经过一定的时间使罐内温度达到了给定的初始温度后，再根据给定达到稳定时的温度相应增大蒸汽阀门开度，让罐内温度达到给定的稳定温度。这个过程可以通过人机交互控制温度的变化，为了把输入和输出的变量动态表示出来，可以每隔20s对罐体温度进行一次采集，然后把采集的数据集送入matlab的曲线拟合工具箱进行拟合。对于温度和压力的解耦，主要采用神经元的PID控制进行解耦，通过PID控制可以调整温度升降过程中的一些关键参数，从而实现对工艺参数的控制。本申请可以对相应参数实现更好的预测，从而提高新药开发的提取效率。
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公开(公告)号：CN111888788B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010542428.4
申请日：2020-06-15
申请人： 广东工业大学
摘要： 本申请公开了一种适于中药提取浓缩的循环神经网络控制方法和系统，根据中药提取浓缩的温度、压力等参数控制系统的大惯量、大滞后和强干扰特性，将改进的循环神经网络控制系统来取代人工与传统的PID控制系统，可以有效的提高中药药液有效成分的提取浓度，改善产品的控制效果，降低各重要参数的超调量，缩短参数达到理想状态的时间，减小干扰改变控制参数的变化幅度，实现中药提取浓缩生产环节的自动化集成控制，提高中药生产过程产品质量的稳定性，并且在浓缩工艺的过程中也使用了循环神经网络自动控制系统药液温度，相比传统人工调节方法，不仅减少了劳动力的消耗，还增加了浓缩环节的安全性与产品生产的质量。
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公开(公告)号：CN112023436A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010707100.3
申请日：2020-07-21
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： B01D11/02
摘要： 本发明公开了一种应用于中药提取浓缩工艺的增强现实系统，包括用户交互式界面、控制模块、处理模块以及数据库，其中：所述用户交互式界面用于向用户呈现AR应用的可视化项目并接收用户的指令操作；所述数据库用于存储中药提取浓缩工艺中各3D对象在现实环境中的各项信息；系统中建立有三个协作进程，包括关联到控制模块的第一处理进程和第二处理进程；关联到用户交互式界面的第三处理进程；控制模块中集成有利用所述三个协作进程制定的分发策略，以确保用户与系统交互时，数据信息和操作任务的准确分发。本发明系统满足了对各项数据信息进行实时采集和监测的需求，达到对中药提取浓缩工艺全流程的信息追溯，同时对设备参数进行实时调控的目的。
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公开(公告)号：CN111888788A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010542428.4
申请日：2020-06-15
申请人： 广东工业大学
摘要： 本申请公开了一种适于中药提取浓缩的循环神经网络控制方法和系统，根据中药提取浓缩的温度、压力等参数控制系统的大惯量、大滞后和强干扰特性，将改进的循环神经网络控制系统来取代人工与传统的PID控制系统，可以有效的提高中药药液有效成分的提取浓度，改善产品的控制效果，降低各重要参数的超调量，缩短参数达到理想状态的时间，减小干扰改变控制参数的变化幅度，实现中药提取浓缩生产环节的自动化集成控制，提高中药生产过程产品质量的稳定性，并且在浓缩工艺的过程中也使用了循环神经网络自动控制系统药液温度，相比传统人工调节方法，不仅减少了劳动力的消耗，还增加了浓缩环节的安全性与产品生产的质量。
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公开(公告)号：CN118306717A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410733910.4
申请日：2024-06-07
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： B65G15/00 , B65G43/08 , B65G65/32 , G01N21/25 , G01J3/28 , G06T7/00 , G06N3/084 , G06T7/90 , G06V20/10
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料系统，属于图像数据处理领域，所述系统包括：定制分析器件，用于分析当前单份植物原料对应的各项图像信息；光谱成像器件，用于获得当前单份植物原料对应的高光谱成像信息；成分鉴定器件，用于采用BP神经网络模型基于当前单份植物原料对应的各项图像信息和高光谱成像信息鉴定当前单份植物原料内的设定植物成分含量。本发明还涉及一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料方法。通过本发明，针对植物原料中设定成分含量难以实时在线检测的技术问题，能够设计定制结构的人工智能模型基于机器视觉采集数据和高光谱成像采集数据执行实时在线检测，从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN114602209B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210225821.X
申请日：2022-03-07
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种车载式智能移动中药提取浓缩成套装备，包括提取浓缩模块I、固渣资源化再利用模块II、CIP在线清洗模块III以及远程智能控制模块IV；其中，所述提取浓缩模块I与固渣资源化再利用模块II连接，CIP在线清洗模块III分别与提取浓缩模块I、固渣资源化再利用模块II连接，提取浓缩模块I、固渣资源化再利用模块II、CIP在线清洗模块III分别与远程智能控制模块IV连接且接受其控制。本发明实现了中药在非加热除菌环境的可移动加工，在保证中药提取浓缩高效性以及药液组分完整性的同时，兼顾废渣资源再利用，解决中药腐坏、加工品种单一、生产效率低以及污染处理落后等问题。
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公开(公告)号：CN115525697A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211273092.1
申请日：2022-10-18
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N20/10 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种基于中药生产数据挖掘的工艺优化方法，包括：首先，通过数据抽样函数，对收集的中药生产数据进行数据抽样，获得初始数据集；其次，利用构建的数据评估模型对初始数据集中的抽样数据点进行有效性评估，得到评估数据集；并且，引入机器学习中的核模型通过对评估数据集进行评估训练，建立预测评估模型；基于预测评估模型，利用自适应寻优函数在感兴趣的数据空间中进行迭代运算，以此获得最优数据点，并将获取的一系列最优数据点构成所对应的优质数据集；最后，通过优质数据集中的数据训练出中药生产优化决策模型，基于中药生产优化决策模型实现对中药生产过程的精确控制，实现对中药生产工艺的优化。
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公开(公告)号：CN112023436B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010707100.3
申请日：2020-07-21
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： B01D11/02
摘要： 本发明公开了一种应用于中药提取浓缩工艺的增强现实系统，包括用户交互式界面、控制模块、处理模块以及数据库，其中：所述用户交互式界面用于向用户呈现AR应用的可视化项目并接收用户的指令操作；所述数据库用于存储中药提取浓缩工艺中各3D对象在现实环境中的各项信息；系统中建立有三个协作进程，包括关联到控制模块的第一处理进程和第二处理进程；关联到用户交互式界面的第三处理进程；控制模块中集成有利用所述三个协作进程制定的分发策略，以确保用户与系统交互时，数据信息和操作任务的准确分发。本发明系统满足了对各项数据信息进行实时采集和监测的需求，达到对中药提取浓缩工艺全流程的信息追溯，同时对设备参数进行实时调控的目的。
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公开(公告)号：CN111667162A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010468174.6
申请日：2020-05-28
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于工业互联网的中药或天然植物提取智能制造系统，包括智能生产平台和智能云平台；所述智能生产平台分别与工业互联网和智能云平台连接；所述智能云平台分别与工业互联网和智能生产平台连接。本发明通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，实现工业生产的资源优化，协同合作和服务延伸，提高资源利用效率，催生大规模个性定制、网络协同制造、服务型制造、智能化生产等新模式。通过工厂内外网络推动工业数据的充分流动，强化数据分析能力，实现多元化数据的广泛汇聚与深度挖掘，促进工业生产体系的全局优化，加快工业数字化进程，提高企业管理效率，减少投资成本，构建全新的中药提取与生产的工业自动制造和服务体系。
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