公开(公告)号：CN110138293A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910233204.2

申请日：2019-03-26

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 黄俊豪 ,  杨俊华 ,  叶剑杲 ,  谭绮仪

IPC: H02P9/00 ,  H02P21/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种基于双馈风电系统的BP神经网络优化混沌控制方法，该方法首先建立双馈风电系统标准数学模型，该数学模型包括双馈感应发电机的电压同磁链方程，以及电机运动方程，在此基础上，建立双馈风电系统解耦数学模型；利用反步法设计对转子d轴电流的反步控制器，以及设计对转子q轴电流与转速v的反步控制器；利用BP神经网络拟合优化解耦反步控制参数，实现对于双馈风电系统的控制效果优化；通过稳定性分析理论及实际验证证实了系统的全局稳定。

公开(公告)号：CN110086391A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910313252.2

申请日：2019-04-18

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 黄俊豪 ,  杨俊华 ,  叶剑杲 ,  谭绮仪

IPC: H02P21/00 ,  H02P25/064

Abstract: 本发明公开了一种基于永磁直线同步电机的BP神经网络优化混沌控制方法，该方法首先建立基于d-q轴坐标系的永磁直线同步电机数学模型，对该数学模型进行仿射变换和时标变换，得到永磁直线同步电机的混沌模型；通过构造状态反馈矩阵和输入变换矩阵进行解耦，建立永磁同步电机解耦数学模型；在此基础上，通过滑模控制设计对d轴电流的控制器以及对q轴电流与转速v的控制器；最后利用BP神经网络拟合优化滑模控制参数。本发明实现对永磁直线同步电机的混沌脱离与稳定控制。

公开(公告)号：CN110061667A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910204904.9

申请日：2019-03-18

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 谭绮仪 ,  杨俊华 ,  谢东燊 ,  黄俊豪 ,  叶剑杲 ,  蔡浩然

IPC: H02P21/00

Abstract: 本发明涉及波浪能发电技术领域，更具体地，涉及一种基于波浪发电PMLSM的滑模复合混沌控制方法。包括以下步骤：S101：建立边缘效应模型；S102：将S101中的边缘效应模型加入至理想电机模型中，建立混沌模型；S103：对混沌模型进行分析，判定混沌运动域，并针对波浪情况分析边缘效应对混沌系统的影响；S104：通过状态反馈解耦系统对混沌模型进行解耦降阶得到基本混沌控制律模型；S105：对位置参数进行跟踪调节，得到复合混沌控制器模型。能快速解除电机系统的混沌状态，抑制系统的颤振，削弱控制超调现象，具有较强的鲁棒性和较高的控制精度。