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公开(公告)号：CN110137993A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910453686.2
申请日：2019-05-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于光浪储互补的直流微电网系统，包括发电单元系统、负荷单元及将发电单元系统与负荷单元连接的直流母线，所述发电单元系统包括波浪能发电系统及其AC/DC变换器、太阳能发电系统及其BOOST变换器、储能系统及其能量分配管理系统、双向DC/DC变换器，所述储能系统为混合储能系统，包括超级电容和蓄电池，所述负荷单元包括直流负荷及其DC/DC变换器、交流负荷及其DC/AC变换器、直流断路器；根据发电单元与负荷单元之间功率流动的变化调节储能系统的运行状态，形成所述直流微电网系统的三种运行策略，包括储能系统充电运行策略、储能系统放电运行策略及储能系统极限充电运行策略，提高了分布式能源的利用率，促进微电网系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN110134170A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910252039.5
申请日：2019-03-29
Applicant: 广东工业大学
IPC: G05F1/56
Abstract: 本发明公开了一种基于海浪发电系统的参考电流跟踪方法，包括以下步骤：S1：波浪发电装置实时捕获波浪频率、波高信息；S2：根据波高、频率信息，利用智能优化算法在线计算最优q轴电流；S3：引入分数阶滑模面函数，设计自适应快速终端滑模控制器，利用自适应滑模控制器跟踪参考电流，减小电流跟踪误差。本发明基于滑模控制，引入自适应控制律，设计自适应快速终端滑模电流控制器，对比传统PI控制和积分滑模控制，利用自适应快速终端滑模控制器跟踪参考电流的效果更好，能有效地提高系统鲁棒性及波浪能捕获效率。
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公开(公告)号：CN109001602A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810949760.5
申请日：2018-08-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供的基于极限学习机算法的局部放电严重程度评估方法，包括以下步骤：搭建试验模型，对固体绝缘开关柜典型气隙缺陷下产生的局部放电发展过程进行了试验研究；构造局部放电发展不同阶段的Φ-u散点图和Φ-n谱图；提取表征局部放电严重程度的特征参数，得到不同程度的局部放电各个特征参数值区间；通过极限学习机构建固体绝缘开关柜局部放电严重程度评判系统；通过固体绝缘开关柜局部放电严重程度评判系统对固体绝缘开关柜局部放电严重程度进行识别。本发明提供的基于极限学习机算法的局部放电严重程度评估方法，通过固体绝缘开关柜局部放电严重程度评判系统，综合局部放电的多种特征参数，实现了对局部放电严重程度的正确判断。
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公开(公告)号：CN108197848A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810241098.8
申请日：2018-03-22
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于直觉模糊理论的电能质量综合评估方法及装置，解决了目前的模糊方法中，各类隶属度函数处理模糊概念的共同缺陷是没有细致刻画各评价指标相对于每个质量等级的模糊特性，只是在笼统计算指标相对于整个合格范围的隶属度后，根据归一量化值确定电能质量等级，最大隶属度原则掩盖了介于两个隶属度之间的差别，导致了判断偏差太大的技术问题。
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公开(公告)号：CN103939287B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410176027.6
申请日：2014-04-25
Applicant: 广东工业大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明是一种适用于集中变流控制变速风电机群的最大功率输出控制方法。针对由同一台变流器集中控制的、转速一致但输入风速不同的n台风力机，通过对集中式变流器、全体风力机变桨距机构的协调控制，实现风电机群的最大功率输出。集中式变流器的控制目标是使风速较高的风力机尽量接近最优转速，变桨距机构的控制目标是使风速较低的风力机在风电机群的统一转速下获得最高的风能利用率。采用最优化计算方法，求解风电机群输出功率最大化所对应的变频交流母线频率、全体风力机桨距角。本发明适用于由高压直流输电系统中的交-直变流器、分频输电系统中的交-交变频器集中控制的变速风电机群。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105911505A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610226816.5
申请日：2016-04-12
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种智能电表检测方法，该方法将所需校验的三相智能电表与设在远程检测室内的电能数据处理装置连接，通过对数据的多点精确计算而得出精确的功率Pl，然后再通过三相智能电表计算出功率P2，通过对比而得出准确率。该种方法给供电部门带来的工作量非常小且同时还可以进行不间断的实时校验。因此本发明在线检测方法不仅省时省力、检测效率高，而且由于能够做到不间断的实时校验，因此避免了给供电部门带来较大的损失。
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公开(公告)号：CN103944189A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410176026.1
申请日：2014-04-25
Applicant: 广东工业大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明是一种适用于恒速风电机组的电网友好型改造方法，针对由风力机、齿轮箱、感应发电机、补偿电容器组构成的恒速风电机组典型拓扑结构，在上述设备的基础上新增一套由双馈电机、永磁电机、交直交变流器构成的电网友好型改造装置。通过对所述电网友好型改造装置的合理控制，可提高恒速风电机组的电网友好度，具体包括平滑输出功率、实现低电压穿越、增强低电压穿越期间的无功支撑能力。本发明适用于对单台恒速风电机组独立进行电网友好型改造，也适用于对风况接近的若干台恒速风电机组同时进行电网友好型改造，使其满足电网对风电机组输出功率平滑、具备低电压穿越能力和无功支撑能力的要求。
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公开(公告)号：CN110619623A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910732242.2
申请日：2019-08-08
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 为了解决现有技术中对导电接头等小部件识别的准确性和鲁棒性较低的问题，本发明提供一种变电设备接头发热的自动识别方法，首先采用已标注的变电设备图像，对深度学习目标分割模型Mask R-CNN和机器学习模型支持向量机进行训练；然后用训练好的模型对待识别的变电设备图像进行导电接头的定位；最后根据相关的缺陷定级标准对导电接头区域进行发热缺陷的判定，并输出接头发热识别结果。本发明方法可以实现变电设备图像中导电接头部位的准确识别和分割，并进行接头发热缺陷的自动判断。相比于同类的目标识别与分割方法，提高了变电设备接头的定位精度，以及接头发热缺陷的识别准确率。
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公开(公告)号：CN110138293A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910233204.2
申请日：2019-03-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双馈风电系统的BP神经网络优化混沌控制方法，该方法首先建立双馈风电系统标准数学模型，该数学模型包括双馈感应发电机的电压同磁链方程，以及电机运动方程，在此基础上，建立双馈风电系统解耦数学模型；利用反步法设计对转子d轴电流的反步控制器，以及设计对转子q轴电流与转速v的反步控制器；利用BP神经网络拟合优化解耦反步控制参数，实现对于双馈风电系统的控制效果优化；通过稳定性分析理论及实际验证证实了系统的全局稳定。
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公开(公告)号：CN110109350A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910252076.6
申请日：2019-03-29
Applicant: 广东工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌飞蛾捕焰算法的波浪发电装置的功率捕获优化方法，以飞蛾捕焰算法为基础，在改进算法中加入基于混沌算子的新策略，利用混沌映射，随机选取3个精英个体做线性组合，充分发挥优化算子的遍历性和随机性，有效提高全局搜索能力。同时，在螺旋捕焰寻优模式进行改进，根据光源适应度权重因子，调整对数螺旋式寻优路线，改善了飞蛾捕焰算法存在求解精度差的缺点。通过火焰自适应调节措施，兼顾两种捕焰模式之间在寻优过程中发挥的优势，有效避免直线电机电磁力控制参数因水动力模型非线性陷入局部最优，求解在全局最优邻域内的Bg、Kg，使得混沌飞蛾捕焰算法优化控制下输出的平均功率显著提高。
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