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公开(公告)号：CN112559741B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202011395959.1
申请日：2020-12-03
申请人： 苏州热工研究院有限公司 , 广东核电合营有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种核电设备缺陷记录文本分类方法、系统、介质及电子设备，该方法包括以下步骤：S1：提取所述核电设备缺陷记录文本中多个带有电力语义信息的词向量；S2：将多个所述词向量输入BiLSTM模型后利用注意力机制为有效信息赋予不同的权重，得到最终的待分类向量；S3：将所述待分类向量经过全连接层组合后，输出至Softmax分类器中以根据所述权重进行分类。本发明提出了基于注意力机制的神经网络模型，通过该模型能够实现核电设备缺陷记录文本的自动、精准、高效分类，可以降低人为工作量，并能更快速准确地对核电设备故障进行诊断。在部分运维人员知识储备相对较少地区，可有效提高缺陷程度诊断的正确率。
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公开(公告)号：CN112417758A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011299004.6
申请日：2020-11-18
申请人： 广东核电合营有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于组合神经网络的柴油机故障预测方法，包括以下步骤：根据业务应用场景，确定样本数据；对样本数据进行预处理，确定训练数据；采用组合神经网络算法，利用训练数据建立数据模型；以及根据数据模型，对柴油机运行状态进行预测。本发明应用组合神经网络模型，采用二级预报机制，应用足够的样本进行训练，能够实现对柴油机表明非平稳振动信号的精准分析。该方法可以预测柴油机振动信号的突变，从而利用柴油机表面的振动信号对其运行状态进行有效的监测和故障预测管理。
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公开(公告)号：CN110992204A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911085503.2
申请日：2019-11-08
申请人： 广东核电合营有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据技术的应急柴油发电机组可靠性评价方法及系统，方法包括：应急柴油发电机组可靠性评价系统搭建应急柴油机发电机组故障模式与影响知识库，开发以应急柴油机发电机组启动失效和运行失效为顶事件的故障树模型；以所述知识库指导，通过连接的大数据分析平台进行数据采集以及处理得到可靠性数据；将所述可靠性数据输入所述故障树模型进行应急柴油发电机组启动可靠性评价和运行可靠性评价，本发明解决了由于缺少可靠性模型和可靠性数据而不能全面有效评估应急柴油机发电机组启动可靠性和运行可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN110909068B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201911085412.9
申请日：2019-11-08
申请人： 广东核电合营有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种应急柴油发电机组大数据采集处理方法、系统及存储介质，方法包括：抽取应急柴油发电机组的主数据及与所述主数据关联的多种数据源数据，所述主数据为可唯一明确标识应急柴油发电机组各设备部件的数据；将抽取的数据全部集中存储至数据仓库；对每一条数据源数据进行数据标准化处理；对每一种类型的数据源数据进行数据规范化处理；将关联了同一个主数据的数据源数据以主数据为轴心进行一级关联；基于数据之间的关联信息，制作并持续更新数据关联图谱，本发明解决了应急柴油发电机组数据源间存在数据壁垒，数据质量参差不齐，数据不规范的问题，为大数据技术在应急柴油发电机组应用评价方面提供有力的基础。
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公开(公告)号：CN112559741A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011395959.1
申请日：2020-12-03
申请人： 苏州热工研究院有限公司 , 广东核电合营有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种核电设备缺陷记录文本分类方法、系统、介质及电子设备，该方法包括以下步骤：S1：提取所述核电设备缺陷记录文本中多个带有电力语义信息的词向量；S2：将多个所述词向量输入BiLSTM模型后利用注意力机制为有效信息赋予不同的权重，得到最终的待分类向量；S3：将所述待分类向量经过全连接层组合后，输出至Softmax分类器中以根据所述权重进行分类。本发明提出了基于注意力机制的神经网络模型，通过该模型能够实现核电设备缺陷记录文本的自动、精准、高效分类，可以降低人为工作量，并能更快速准确地对核电设备故障进行诊断。在部分运维人员知识储备相对较少地区，可有效提高缺陷程度诊断的正确率。
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公开(公告)号：CN110909068A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911085412.9
申请日：2019-11-08
申请人： 广东核电合营有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种应急柴油发电机组大数据采集处理方法、系统及存储介质，方法包括：抽取应急柴油发电机组的主数据及与所述主数据关联的多种数据源数据，所述主数据为可唯一明确标识应急柴油发电机组各设备部件的数据；将抽取的数据全部集中存储至数据仓库；对每一条数据源数据进行数据标准化处理；对每一种类型的数据源数据进行数据规范化处理；将关联了同一个主数据的数据源数据以主数据为轴心进行一级关联；基于数据之间的关联信息，制作并持续更新数据关联图谱，本发明解决了应急柴油发电机组数据源间存在数据壁垒，数据质量参差不齐，数据不规范的问题，为大数据技术在应急柴油发电机组应用评价方面提供有力的基础。
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公开(公告)号：CN111596148A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010297903.6
申请日：2020-04-16
申请人： 岭东核电有限公司 , 广东核电合营有限公司 , 岭澳核电有限公司 , 大亚湾核电运营管理有限责任公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号： G01R31/00 , G01R31/327 , G01M15/04
摘要： 本申请属于核电站应急电源技术领域，尤其涉及一种核电站应急母线失电启动柴油机的测试方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法获取应急母线失电启动柴油机测试指令，并根据应急母线失电启动柴油机测试指令确定当前采用的目标测试模式；执行与目标测试模式对应的应急母线失电启动柴油机测试流程，得到与目标测试模式对应的测试结果；根据测试结果对柴油机供电系统的启动能力进行评估。通过本申请实施例，提供了一套完备的柴油机测试方法，能够及时发现柴油机启动过程中可能出现的故障，极大提升了核电站的安全性。
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公开(公告)号：CN111063466A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201811277514.6
申请日：2018-10-30
申请人： 中广核研究院有限公司 , 广东核电合营有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要： 本发明提供一种核电厂应急柴油发电机组(EDG)及延长其紧急启动时间的方法，该方法包括如下步骤：1)、调取核电厂在设计基准事故情况下所有必须的安全系统；2)、所有安全系统中筛选出与EDG启动时间相关的若干相关系统；3)、分别测算出所有相关系统在最不利条件下的实际延时；4)、调取所有相关系统在最终安全分析报告中的假定延时；5)、分别取每一相关系统的假定延时和实际延时的差值；6)、取假定延时和实际延时的差值中的最小差值，将该最小差值输入应急柴油发电机组的控制系统；由此可知，上述方法在保证核电厂运行安全的同时，降低了EDG设备老化的速率，从而减少了核电厂运维成本，为核电厂带来了经济效益。
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公开(公告)号：CN108838616B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810546855.2
申请日：2018-05-31
申请人： 岭东核电有限公司 , 广东核电合营有限公司 , 大亚湾核电运营管理有限责任公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号： B23P6/04
摘要： 本发明属于内燃机修复技术领域，旨在提供一种压水堆核电站应急柴油机机体裂纹修复结构及修复方法，该修复结构包括槽孔组和连接件，通过在机体上沿垂直于裂纹延伸的方向开设经过裂纹的槽孔组，并将波浪键镶嵌在槽孔组内，以此通过机械连接的方式，快速便捷地拉紧裂纹，限制裂纹扩展，及时地补充开裂后机体的强度损失。当机体所需抗拉强度较大时，至少设一排槽孔组，且在各槽孔组的两侧沿裂纹开设多个密封孔，将密封螺件插接在对应密封孔内，并让各密封螺件相互贴设紧挨，以此密封裂纹，消除裂纹面的应力集中。该修复结构及对应的裂纹修复方法解决了柴油机机体的裂纹缺陷难以通过补焊修复的技术问题，结构简单可靠，裂纹修复便捷且效果佳。
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公开(公告)号：CN108593304A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810246541.0
申请日：2018-03-23
申请人： 广东核电合营有限公司 , 岭东核电有限公司 , 岭澳核电有限公司 , 大亚湾核电运营管理有限责任公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号： G01M15/05
摘要： 本发明涉及百万级核电的柴油机控制系统的技术领域，公开了一种核电应急柴油机多工况预警状态监测和诊断分析系统及方法，方法包括如下步骤：采集应急柴油机的状态信号；周期性的截取状态信号，并转化为角域信号，将应急柴油机的运行状态定义在一个周期内的不同相位上；将截取转化后的状态信号与健康状态模型进行对比，评价应急柴油机的运行状态。由于将采集的状态信号转化为角域信号，可识别应急柴油机的运行和做功过程，并预先建立健康状态模型作为对比用的预警模型，从而本系统和方法可及时发现应急柴油机的潜在故障，可及时保存故障信息，保证了应急柴油机的安全运行，并利于应急柴油机的日常管理维护，节约了人力成本。
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