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公开(公告)号:CN112559741B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202011395959.1
申请日:2020-12-03
申请人: 苏州热工研究院有限公司 , 广东核电合营有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种核电设备缺陷记录文本分类方法、系统、介质及电子设备,该方法包括以下步骤:S1:提取所述核电设备缺陷记录文本中多个带有电力语义信息的词向量;S2:将多个所述词向量输入BiLSTM模型后利用注意力机制为有效信息赋予不同的权重,得到最终的待分类向量;S3:将所述待分类向量经过全连接层组合后,输出至Softmax分类器中以根据所述权重进行分类。本发明提出了基于注意力机制的神经网络模型,通过该模型能够实现核电设备缺陷记录文本的自动、精准、高效分类,可以降低人为工作量,并能更快速准确地对核电设备故障进行诊断。在部分运维人员知识储备相对较少地区,可有效提高缺陷程度诊断的正确率。
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公开(公告)号:CN112417758A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011299004.6
申请日:2020-11-18
申请人: 广东核电合营有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于组合神经网络的柴油机故障预测方法,包括以下步骤:根据业务应用场景,确定样本数据;对样本数据进行预处理,确定训练数据;采用组合神经网络算法,利用训练数据建立数据模型;以及根据数据模型,对柴油机运行状态进行预测。本发明应用组合神经网络模型,采用二级预报机制,应用足够的样本进行训练,能够实现对柴油机表明非平稳振动信号的精准分析。该方法可以预测柴油机振动信号的突变,从而利用柴油机表面的振动信号对其运行状态进行有效的监测和故障预测管理。
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公开(公告)号:CN110992204A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911085503.2
申请日:2019-11-08
申请人: 广东核电合营有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于大数据技术的应急柴油发电机组可靠性评价方法及系统,方法包括:应急柴油发电机组可靠性评价系统搭建应急柴油机发电机组故障模式与影响知识库,开发以应急柴油机发电机组启动失效和运行失效为顶事件的故障树模型;以所述知识库指导,通过连接的大数据分析平台进行数据采集以及处理得到可靠性数据;将所述可靠性数据输入所述故障树模型进行应急柴油发电机组启动可靠性评价和运行可靠性评价,本发明解决了由于缺少可靠性模型和可靠性数据而不能全面有效评估应急柴油机发电机组启动可靠性和运行可靠性的问题。
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公开(公告)号:CN112559741A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011395959.1
申请日:2020-12-03
申请人: 苏州热工研究院有限公司 , 广东核电合营有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种核电设备缺陷记录文本分类方法、系统、介质及电子设备,该方法包括以下步骤:S1:提取所述核电设备缺陷记录文本中多个带有电力语义信息的词向量;S2:将多个所述词向量输入BiLSTM模型后利用注意力机制为有效信息赋予不同的权重,得到最终的待分类向量;S3:将所述待分类向量经过全连接层组合后,输出至Softmax分类器中以根据所述权重进行分类。本发明提出了基于注意力机制的神经网络模型,通过该模型能够实现核电设备缺陷记录文本的自动、精准、高效分类,可以降低人为工作量,并能更快速准确地对核电设备故障进行诊断。在部分运维人员知识储备相对较少地区,可有效提高缺陷程度诊断的正确率。
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公开(公告)号:CN110909068A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911085412.9
申请日:2019-11-08
申请人: 广东核电合营有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种应急柴油发电机组大数据采集处理方法、系统及存储介质,方法包括:抽取应急柴油发电机组的主数据及与所述主数据关联的多种数据源数据,所述主数据为可唯一明确标识应急柴油发电机组各设备部件的数据;将抽取的数据全部集中存储至数据仓库;对每一条数据源数据进行数据标准化处理;对每一种类型的数据源数据进行数据规范化处理;将关联了同一个主数据的数据源数据以主数据为轴心进行一级关联;基于数据之间的关联信息,制作并持续更新数据关联图谱,本发明解决了应急柴油发电机组数据源间存在数据壁垒,数据质量参差不齐,数据不规范的问题,为大数据技术在应急柴油发电机组应用评价方面提供有力的基础。
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公开(公告)号:CN110909068B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN201911085412.9
申请日:2019-11-08
申请人: 广东核电合营有限公司 , 苏州热工研究院有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种应急柴油发电机组大数据采集处理方法、系统及存储介质,方法包括:抽取应急柴油发电机组的主数据及与所述主数据关联的多种数据源数据,所述主数据为可唯一明确标识应急柴油发电机组各设备部件的数据;将抽取的数据全部集中存储至数据仓库;对每一条数据源数据进行数据标准化处理;对每一种类型的数据源数据进行数据规范化处理;将关联了同一个主数据的数据源数据以主数据为轴心进行一级关联;基于数据之间的关联信息,制作并持续更新数据关联图谱,本发明解决了应急柴油发电机组数据源间存在数据壁垒,数据质量参差不齐,数据不规范的问题,为大数据技术在应急柴油发电机组应用评价方面提供有力的基础。
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公开(公告)号:CN108593304A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810246541.0
申请日:2018-03-23
申请人: 广东核电合营有限公司 , 岭东核电有限公司 , 岭澳核电有限公司 , 大亚湾核电运营管理有限责任公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号: G01M15/05
摘要: 本发明涉及百万级核电的柴油机控制系统的技术领域,公开了一种核电应急柴油机多工况预警状态监测和诊断分析系统及方法,方法包括如下步骤:采集应急柴油机的状态信号;周期性的截取状态信号,并转化为角域信号,将应急柴油机的运行状态定义在一个周期内的不同相位上;将截取转化后的状态信号与健康状态模型进行对比,评价应急柴油机的运行状态。由于将采集的状态信号转化为角域信号,可识别应急柴油机的运行和做功过程,并预先建立健康状态模型作为对比用的预警模型,从而本系统和方法可及时发现应急柴油机的潜在故障,可及时保存故障信息,保证了应急柴油机的安全运行,并利于应急柴油机的日常管理维护,节约了人力成本。
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公开(公告)号:CN109238726A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810705597.8
申请日:2018-07-02
申请人: 岭东核电有限公司 , 广东核电合营有限公司 , 大亚湾核电运营管理有限责任公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号: G01M15/04
摘要: 本发明提供一种压水堆核电站柴油机轴瓦的鉴定试验方法,包括磨合步骤、试验步骤A、试验步骤B、试验步骤C、试验步骤D、试验步骤E、试验步骤F、试验步骤G、试验步骤H和试验步骤I,该鉴定试验方法经过上述一系列试验步骤之后,通过观察待鉴定轴瓦的磨损程度,而选择性能质量较佳的轴瓦作为稳定可靠的新轴瓦来取代旧轴瓦,这样,可以避免了应急柴油机的连杆轴瓦的质量问题,增强了应急柴油机的可靠性,减少了由于连杆轴瓦的故障而造成了应急柴油机曲轴烧毁、重大设备损坏的风险。
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公开(公告)号:CN108549840A
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201810226205.X
申请日:2018-03-19
申请人: 广东核电合营有限公司 , 岭东核电有限公司 , 岭澳核电有限公司 , 大亚湾核电运营管理有限责任公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种多模拟仪表同步快速识别的方法及装置,方法包括获取图像、提取仪表图像和仪表识别。由于摄像头可同时拍摄多个仪表,降低了摄像头的数量;从拍摄的图像中提取出所有仪表的仪表图像进行识别,而在识别之前通过若干仪表的真实图像合成出识别所需的模拟样本,即通过少量的采用合成所需的大量模拟样本,极大的减少了样本采集量,提高了效率;将不同的模拟样本通过卷积神经网络进行分类,可同时识别同种类型的仪表和不同类型的仪表,同时模拟样本进行分类提高了识别效率。故本方法及装置在降低成本的前提下,满足了大量不同种类仪表的同时识别,并具识别效率高,识别更为准确,为企业生产提供了保障。
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公开(公告)号:CN111595488B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202010294041.1
申请日:2020-04-15
申请人: 岭东核电有限公司 , 广东核电合营有限公司 , 岭澳核电有限公司 , 大亚湾核电运营管理有限责任公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要: 本申请适用于核电站设备管理技术领域,提供了核电站柴油机油温检测方法、装置、终端设备及存储介质。本申请实施例中获取温度检测仪以预设频率在预设时间段内所检测到的柴油机的管道表面温度值,得到第一温度变化曲线图;获取若干个温度对照组,其中,每个温度对照组包括就地仪表所检测到的介质温度值和温度检测仪所检测到的管道表面温度值;分别计算各个温度对照组的温度误差,其中,任一温度对照组的温度误差为该温度对照组的介质温度值与管道表面温度值之差;对各个温度对照组的温度误差求均值,得到校正值;根据校正值对第一温度变化曲线图中的表面温度值进行校正操作,得到第二温度变化曲线图,从而解决了温度检测仪测量温度偏差大的问题。
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