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公开(公告)号：CN114156950B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210119998.1
申请日：2022-02-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统电源容量分配方法及装置，结合储能与需求响应资源的可靠性约束、基于快速机组组合模型的系统灵活性约束和可再生能源发电量最小占比约束，以使电力系统总成本最小为目标对储能系统的置信容量模型进行迭代计算，得到满足收敛条件时储能系统的置信容量模型对应的储能置信容量系数；根据所述储能置信容量系数，分配间断性可再生能源的装机容量和储能系统的装机容量。采用本发明实施例，综合考虑风、光、水、火电、储能等多种类型资源对电力系统可靠性和灵活性的影响，进而有效地分配间断性可再生能源的装机容量和储能系统的装机容量，保证电力系统供电可靠性和灵活性。
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公开(公告)号：CN114156950A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202210119998.1
申请日：2022-02-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统电源容量分配方法及装置，结合储能与需求响应资源的可靠性约束、基于快速机组组合模型的系统灵活性约束和可再生能源发电量最小占比约束，以使电力系统总成本最小为目标对储能系统的置信容量模型进行迭代计算，得到满足收敛条件时储能系统的置信容量模型对应的储能置信容量系数；根据所述储能置信容量系数，分配间断性可再生能源的装机容量和储能系统的装机容量。采用本发明实施例，综合考虑风、光、水、火电、储能等多种类型资源对电力系统可靠性和灵活性的影响，进而有效地分配间断性可再生能源的装机容量和储能系统的装机容量，保证电力系统供电可靠性和灵活性。
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公开(公告)号：CN112801334A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011337155.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力容量出清方法及系统，属于电气工程领域。该方法基于机组往年利润、投资商风险偏好及容量价值，模拟供需双方报价进行拍卖出清，分析预测系统未来的容量交易情况。首先根据系统往年负荷情况，引入投资商投资风险偏好，考虑天气影响等因素，基于蒙特卡洛算法预测未来新建机组的数量，然后根据机组投资成本计算机组的容量成本，最终求得供给曲线，将供给曲线与系统容量需求曲线共同出清，得到最终的容量交易结果。本发明为回收机组投资成本提供了一种新思路，有利于引导投资商进行机组投资，保障电力系统的容量充裕性和运行稳定性。
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公开(公告)号：CN111861788A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010628644.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法及系统，其中方法包括：获取参考数据；建立Panzar-Rosse模型，确定所述Panzar-Rosse模型变量；将所述参考数据输入至Panzar-Rosse模型进行回归分析，得到待估参数；根据所述待估参数计算结果数据；根据所述结果数据判断市场竞争程度。本发明以Panzar-Rosse模型(可简称为PR模型)为基础，提出了一种电力市场竞争程度的测算方法，此方法强调了发电厂投入单位价格要素或其他价格影响要素对市场收益的影响，通过这种单位价格要素变动引起的均衡收益的变化程度来衡量市场力的程度。此方法可与其他市场力量化指标结合以有效测算电力市场中的市场力格局。
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公开(公告)号：CN110826803A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911075375.3
申请日：2019-11-06
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力现货市场的电价预测方法、装置、终端设备以及存储介质，所述方法包括：获取一定时间范围内的历史电价数据，形成历史电价数据序列；对所述历史电价数据序列进行归一化，并采用设定的尺度对归一化后的历史电价数据序列进行小波分解，分解成不同频率的子序列；将所述不同频率的子序列分成训练集和预测集；利用所述训练集训练CNN模型，并将所述预测集传输到训练后的CNN模型中进行电价预测，得到预测数据；对所述预测数据进行小波重构和反归一化处理，输出实际电价预测序列。本发明实施例能够提高电力现货市场下电价预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837812B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202111173459.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本申请提出一种节点电价联合概率预测方法和装置，其中，方法包括：获取历史电价和电力市场出清有关的数据构建预测的输入特征作为训练集，使用前向验证法对自回归模型的训练窗口长度进行筛选，获得不同训练窗口长度下的电价点预测序列，将各组电价点预测序列与历史真实电价序列进行误差计算和对比，得到最优训练窗口长度，使用偏态t分布对电价点预测误差进行建模，获得节点电价预测误差的联合概率分布，对待预测时段使用最优训练窗口长度下的自回归模型进行点预测，并在点预测所得的电价向量上叠加偏态t分布模型作为电价联合概率预测模型。本发明能够考虑不同节点的电价相关性，有利于提高节点电价概率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115018282A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210571730.1
申请日：2022-05-24
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提出了一种间断性可再生能源的置信容量计算方法，包括以下步骤：S1、计算风电机组输出功率；S2、计算光伏组件输出功率；根据PVFORM光伏组件出力模型计算光伏组件最大输出功率，得出不同地理位置的光伏逐时出力；S3、计算风电容量因数序列和光伏容量因数序列；S4、计算风电、光伏置信容量，对负荷从大到小排序，取负荷前10％时段对应的风电、光伏容量因数，分别求其平均值，即为风能、太阳能的置信容量。本发明综合考虑风速、辐照和温度对机组输出功率的影响，对于机组置信容量的评估具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113837812A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111173459.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本申请提出一种节点电价联合概率预测方法和装置，其中，方法包括：获取历史电价和电力市场出清有关的数据构建预测的输入特征作为训练集，使用前向验证法对自回归模型的训练窗口长度进行筛选，获得不同训练窗口长度下的电价点预测序列，将各组电价点预测序列与历史真实电价序列进行误差计算和对比，得到最优训练窗口长度，使用偏态t分布对电价点预测误差进行建模，获得节点电价预测误差的联合概率分布，对待预测时段使用最优训练窗口长度下的自回归模型进行点预测，并在点预测所得的电价向量上叠加偏态t分布模型作为电价联合概率预测模型。本发明能够考虑不同节点的电价相关性，有利于提高节点电价概率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113450030A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111008609.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种中长期电力市场下的机组市场力监测方法及装置。该方法包括步骤：S1、从所有机组中选择一机组作为被测试机组，基于电网安全运行约束，以最小化日分解电量作为目标函数对被测试机组的日分解电量进行优化，得到被测试机组的最小日分解电量；S2、根据被测试机组的最小日分解电量和运行参数，得到被测试机组的绝对出力指标，并根据机组合约执行进度约束和被测试机组的绝对出力指标，得到被测试机组的电量分配倾斜指标；S3、重复步骤S1~S2直至所有机组均已被测试，根据所有被测试机组的绝对出力指标和电量分配倾斜指标进行市场力监测，得到机组市场力监测结果。本发明能够识别并量化由中长期合约电量分解造成的机组市场力。
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公开(公告)号：CN110968638B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911103765.7
申请日：2019-11-12
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06F16/26 , G06Q10/0639 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力系统的回溯分析方法及装置，所述方法包括：获取电力系统记录的中长期集中竞争电力交易的第一数据集；其中，第一数据集包括中长期集中竞争交易的申报数据和出清结果数据；根据第一数据集，获取中长期集中竞争电力交易过程中的保函电量信息；根据保函电量信息，将中长期集中竞争电力交易中市场主体受保函电量信息限制的最大交易量，与市场主体的实际交易量进行校验，获取最大交易量与实际交易量的校验误差；根据预设的合理性判断标准，对第一数据集进行合理性校验，获取校验信息；根据校验误差和校验信息，确定电力系统运行的合理性。
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