考虑低电电网代理购电的短期负荷预测方法及设备

    公开(公告)号:CN118013466A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410141906.9

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本申请提供一种考虑低电电网代理购电的短期负荷预测方法及设备。其中,通过获取历史负荷数据集,并对历史负荷数据集进行预处理,得到有功负荷数据集和时间及天气数据集,再对有功负荷数据集中的数据进行时间上的相关性分析,得到时间序列相关性信息,以及对时间及天气数据集进行归一化分析,得到数值化的时间及天气数据,然后基于广义相加模型,利用时间序列相关性信息和数值化的时间及天气数据,建立短期负荷预测模型,最后利用短期负荷预测模型对低电电网代理购电用户的短期负荷进行预测,得到预测结果。如此设置,可以有效预测低电电网代理购电用户的用电曲线。

    一种基于共识聚类的多目标电网阻塞分区方法及产品

    公开(公告)号:CN115496392A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211228484.6

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本申请实施例涉及电力系统领域,提供了一种基于共识聚类的多目标电网阻塞分区方法及产品,包括:根据历史阻塞电价数据,构建动态阻塞特性节点关联矩阵;对静态阻塞特性节点关联矩阵和所述动态阻塞特性节点关联矩阵分别进行聚类,得到静态特征的节点‑分区关联矩阵和动态特征的节点‑分区关联矩阵;对静态特征的节点‑分区关联矩阵和动态特征的节点‑分区关联矩阵赋予不同的目标权重,得到多目标电网阻塞分区结果。本申请通过分别从静态特征和动态特征的两种目标和特征下对电网阻塞进行分区,构建了多目标的电网分区结果以评估潜在的阻塞分区情况,且提高了分区精度,与当前电力系统阻塞分区的多目标需求相契合,能够更好的帮助电网调度运行。

    基于增量插值的输电线路阻塞风险概率评估方法及产品

    公开(公告)号:CN115545477B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202211229257.5

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本申请实施例涉及电力系统领域,公开了一种基于增量插值的输电线路阻塞风险概率评估方法及产品,包括:将待评估时段的特征输入优化的改良神经网络中,得到分位数下对应的待取值阻塞风险;采用线性插值的方式,对所述分位数下对应的待取值阻塞风险基于预设算法进行处理,得到阻塞风险概率评估模型;按照预设间隔对所述分位数进行赋值,利用所述优化的改良神经网络和所述阻塞风险概率评估模型,获取目标线路的阻塞风险概率评估结果。通过使用历史数据训练优化的改良神经网络,并使用增量插值法对分位数下的输出结果进行改进,可以避免分位数交叉的问题,精确的输出线路阻塞的累积分布函数,实现对阻塞严重程度的全面评估。

    基于增量插值的输电线路阻塞风险概率评估方法及产品

    公开(公告)号:CN115545477A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211229257.5

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本申请实施例涉及电力系统领域,公开了一种基于增量插值的输电线路阻塞风险概率评估方法及产品,包括:将待评估时段的特征输入优化的改良神经网络中,得到分位数下对应的待取值阻塞风险;采用线性插值的方式,对所述分位数下对应的待取值阻塞风险基于预设算法进行处理,得到阻塞风险概率评估模型;按照预设间隔对所述分位数进行赋值,利用所述优化的改良神经网络和所述阻塞风险概率评估模型,获取目标线路的阻塞风险概率评估结果。通过使用历史数据训练优化的改良神经网络,并使用增量插值法对分位数下的输出结果进行改进,可以避免分位数交叉的问题,精确的输出线路阻塞的累积分布函数,实现对阻塞严重程度的全面评估。

    基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法、终端

    公开(公告)号:CN112017069A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010652211.9

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明提供一种基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法、终端,该基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法包括:基于用电特征的电力零售市场价格菜单生成方法包括:S101:根据市场交易电价、费率信息形成多个电价套餐,获取用户的数据信息,根据数据信息获取不同分类的用户的用电特征;S102:获取不同分类的用户对应的电价套餐,根据电价套餐确定不同分类的用户在不同用电量下的电费支出,通过电费支出确定每种分类用户适合的电价套餐;S103:根据购电用户的历史用电数据、购电量为购电用户推荐电价套餐。本发明能够避免套餐同质化严重的问题,降低竞争烈度,有利于经营,且便于为用户提供适合自身的套餐,适应了市场主体的市场化需求。

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