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公开(公告)号：CN104133129A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410326585.6
申请日：2014-07-09
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种汽轮发电机组调速系统的低频振荡的监测方法和系统，其方法包括步骤：获取汽轮发电机组的调速系统侧的原始功率信号和原始阀门开度信号，分别对所述原始功率信号和所述原始阀门开度信号进行降采样率处理，得到功率信号和阀门开度信号；分别对所述功率信号和所述阀门开度信号进行Wigner-Ville分布变换，得到所述功率信号的能量的第一时频分布特性和所述阀门开度信号的能量的第二时频分布特性；根据所述第一时频分布特性和所述第二时频分布特性对汽轮发电机组调速系统的低频振荡进行监测，采用本发明方案，实现了对汽轮发电机组调速系统的低频振荡的有效的、实时的监测，可以提高经济效益，保证电网安全。
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公开(公告)号：CN103793601A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410025897.3
申请日：2014-01-20
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了属于电力系统的预警技术领域的一种基于异常搜索和组合预测的汽轮机组在线故障预警方法。该发明包括：负责标准化分割输入参数时间序列并提取序列特征模式的输入初始化处理；通过训练正常状态参数获取异常搜索参考标准的异常特征边界训练；通过搜索超越特征边界而确定异常序列组的异动搜索；利用回归分析识别异常变化趋势，得到异动分布变化规律的异常分析；建立预测模型对异常变化进行趋势预测；根据预测结果，结合异动参数与故障征兆的对应关系预警输出。本发明能够解决传统监测分析仅利用限值理论无法全面识别异常的缺陷，提高了异常预警的精度和深度，为机组故障起因及责任归属问题提供有利证据。
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公开(公告)号：CN104133129B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410326585.6
申请日：2014-07-09
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种汽轮发电机组调速系统的低频振荡的监测方法和系统，其方法包括步骤：获取汽轮发电机组的调速系统侧的原始功率信号和原始阀门开度信号，分别对所述原始功率信号和所述原始阀门开度信号进行降采样率处理，得到功率信号和阀门开度信号；分别对所述功率信号和所述阀门开度信号进行Wigner?Ville分布变换，得到所述功率信号的能量的第一时频分布特性和所述阀门开度信号的能量的第二时频分布特性；根据所述第一时频分布特性和所述第二时频分布特性对汽轮发电机组调速系统的低频振荡进行监测，采用本发明方案，实现了对汽轮发电机组调速系统的低频振荡的有效的、实时的监测，可以提高经济效益，保证电网安全。
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公开(公告)号：CN103984956A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410172548.4
申请日：2014-04-25
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面点蚀故障进行诊断的方法，包括：步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对图像基元进行特征提取；步骤四、提出一种神经网络聚类—LLE流行学习算法对提取的多维图像特征进行降维；步骤五、通过实验获取风力机叶片正常状态图像基元以及表面点蚀故障图像基元；步骤六、使用训练数据库对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤七、使用步骤六中训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面是否存在点蚀故障进行诊断；步骤八、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、四、七的操作，直至完成整片叶片的点蚀诊断。
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公开(公告)号：CN102877945A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210197135.2
申请日：2012-06-15
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华南理工大学
摘要： 一种基于解析法的燃气轮机及其联合循环的变工况分析方法，以此建立变工况模型，根据模型运算的结果对燃气轮机的环境温度特性和负荷特性进行研究。获得带有IGV温度控制的燃气轮机恒速带负荷运行时的稳态变工况特性。本发明提供的燃气轮机及其联合循环的变工况分析方法，可建立起变工况模型，获得带有IGV温度控制的燃气轮机恒速带负荷运行时的稳态变工况特性，根据模型运算的结果可对燃气轮机的环境温度特性和负荷特性进行研究。
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公开(公告)号：CN103984952B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410157662.X
申请日：2014-04-18
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法，该方法包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面故障诊断。该方法诊断精度高。
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公开(公告)号：CN103984956B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410172548.4
申请日：2014-04-25
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面点蚀故障进行诊断的方法，包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对图像基元进行特征提取；步骤四、提出一种神经网络聚类—LLE流行学习算法对提取的多维图像特征进行降维；步骤五、通过实验获取风力机叶片正常状态图像基元以及表面点蚀故障图像基元；步骤六、使用训练数据库对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤七、使用步骤六中训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面是否存在点蚀故障进行诊断；步骤八、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、四、七的操作，直至完成整片叶片的点蚀诊断。
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公开(公告)号：CN103984952A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410157662.X
申请日：2014-04-18
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法，该方法包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面故障诊断。该方法诊断精度高。
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公开(公告)号：CN103982378A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410171787.8
申请日：2014-04-25
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： F03D11/00
CPC分类号： Y02E10/722
摘要： 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面结冰故障进行诊断的方法，包括如下步骤：步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面结冰故障诊断。该方法诊断精度高。
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公开(公告)号：CN102799785A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210252089.1
申请日：2012-07-19
申请人： 广东电网公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种基于单纯形法的核电机组原动机及其调速器参数辨识方法，其特点在于将单纯形法用于核电机组原动机及其调速器参数辨识，可减少计算工作量，较快收敛，并可避开对目标函数求导等问题，得到目标函数的解析形式。所述的基于单纯形法的核电机组原动机及其调速器参数辨识方法对控制参数寻优收敛比较快，计算工作量小，能有效辨识实际核电机组原动机及其调速器的参数，具有重要的工程应用价值。
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