公开(公告)号：CN103793601A

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201410025897.3

申请日：2014-01-20

申请人： 广东电网公司电力科学研究院 ,  华北电力大学

发明人： 邓小文 ,  顾煜炯 ,  宋磊 ,  周振宇 ,  房丽萍 ,  李鹏 ,  陈东超 ,  吴冠宇 ,  苏璐玮 ,  高芬芬 ,  韩延鹏 ,  任朝旭

IPC分类号： G06F19/00

摘要： 本发明公开了属于电力系统的预警技术领域的一种基于异常搜索和组合预测的汽轮机组在线故障预警方法。该发明包括：负责标准化分割输入参数时间序列并提取序列特征模式的输入初始化处理；通过训练正常状态参数获取异常搜索参考标准的异常特征边界训练；通过搜索超越特征边界而确定异常序列组的异动搜索；利用回归分析识别异常变化趋势，得到异动分布变化规律的异常分析；建立预测模型对异常变化进行趋势预测；根据预测结果，结合异动参数与故障征兆的对应关系预警输出。本发明能够解决传统监测分析仅利用限值理论无法全面识别异常的缺陷，提高了异常预警的精度和深度，为机组故障起因及责任归属问题提供有利证据。