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公开(公告)号:CN115391323A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211052825.9
申请日:2022-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于电网数据仓库的自动提取函数依赖方法,该方法包括下述主要步骤:构建电网DV数据仓库;根据电网数据特征,检测函数依赖候选的成立模式;基于电网业务键自身与证据属性的数据语义,计算业务键的数据置信度、业务实体关联记录的数据置信度;根据设定的置信度阈值,计算函数依赖候选的数据置信度;最终输出所有成立的函数依赖候选。本发明克服因多源数据不一致带来的数据噪音干扰,解决了从多对多的链接表中自动提取函数依赖的技术问题,提高了计算不同实体属性数据及其记录置信度的准确性,实现高效、高质量的数据语义关系抽取,从而为自动构建多维模型奠定基础。
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公开(公告)号:CN115759258A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211432005.2
申请日:2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网设备实体的关系调整方法,在构建新的知识图谱时能自动区分设备类型以调整实体间关系,而无需人工标注,减少构建知识图谱的工作量。该方法包括以下步骤:A.获取电网设备更新工程知识图谱的初始化模型;B.加载数据实例和读取属性;C.在电网设备实体属性中检索出不同类型的该设备所具有差异的部件作为待调整部件,获取待调整部件的关系;D.调取多个具有待调整部件的电网设备模型,在这些模型中分别检索该待调整部件是否存在与步骤C中电网设备实体相同的关系以及该关系所指向的其他实体;E.若步骤D未检索到关系,则在当前已加载数据实例的初始化模型中删除电网设备实体的这一关系。
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公开(公告)号:CN115630066A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211288477.5
申请日:2022-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种动态本体语义融合模型的多源异构数据映射的方法。该方法能够减轻用户在构建业务模型进行数据映射时的修改原始数据表操作,提高业务模型构建效率。包括如下步骤:步骤A:配置源概念,根据用户已经定义的该源概念的属性信息配置其所映射的数据表的字段信息,作为标准字段;步骤B:配置对象,根据用户的选择操作标记该对象所属源概念;步骤C:根据用户的操作指令在画布中添加对象以构建业务模型节点,读取用户映射到该节点的原始数据表;步骤D:将读取到的原始数据表中与所添加对象所属的源概念的标准字段相匹配的字段作为该对象的在当前节点的节点数据表字段。
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公开(公告)号:CN115292422A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202211092517.9
申请日:2022-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/242 , G06F16/21 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电网数据仓库模型的自动构建多维模型方法,该方法包括下述步骤:基于DV建模方法构建电网数据仓库模型;将电网数据仓库模型的中心点或链接表合并入附属表,保留原模型的关系,形成用户视图;将用户视图映射到电网数据仓库模型,形成第一映射表;将电网数据仓库模型按照DV模型的演化方式转换为半维度模型,构建由电网数据仓库模型映射到半维度模型的第二映射表;将多维模型用户视图映射到半维度模型,形成多维模型用户视图和第三映射表。本发明利用电网业务的特征和操纵映射运算规则,从DV数据仓库模型自动构建多维数据模型,达到高效、高质量、跨区域地构建数据模型。
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