-
公开(公告)号:CN114841993A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210613027.2
申请日:2022-05-31
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
发明人: 吴杰辉 , 郑风雷 , 夏云峰 , 涂智豪 , 张健榕 , 周晋多 , 刘贯科 , 苏华锋 , 熊浩南 , 翟润辉 , 喻天 , 黄靖欣 , 李俊鹏 , 李中宇 , 彭毅杰 , 李健中 , 何志彬 , 吴栩欣 , 吴浩儿 , 胡诗敏
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06T7/12 , G06N3/04 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了绝缘子检测网络的训练及其检测方法、设备及存储介质,该方法包括:获取自动飞行器沿电力线路巡检时向电力塔架采集的多帧图像数据;调用第一目标检测网络SSD从作为训练样本的图像数据中识别电力线路上的绝缘子所处的第一候选区域;在第一候选区域中提取局部数据,作为第二候选区域;将第二候选区域输入第二目标检测网络YOLO中,识别绝缘子中伞裙破损所处的第三候选区域;根据第一候选区域与第一样本区域之间的损失更新第一目标检测网络SSD;根据第三候选区域与第二样本区域之间的损失更新第二目标检测网络YOLO,有效缓解在多次下采样操作中极易出现信息腐蚀的现象,提高检测小尺寸的伞裙破损的精确度,减少漏检的现象。
-
公开(公告)号:CN115018784A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210615506.8
申请日:2022-05-31
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
发明人: 吴杰辉 , 郑风雷 , 夏云峰 , 涂智豪 , 张健榕 , 周晋多 , 刘贯科 , 苏华锋 , 熊浩南 , 翟润辉 , 喻天 , 黄靖欣 , 李俊鹏 , 李中宇 , 彭毅杰 , 李健中 , 何志彬 , 吴栩欣 , 吴浩儿 , 胡诗敏
摘要: 本发明公开了一种导线散股缺陷的检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取电力线路场景中的红外检测图像和可见光检测图像;对所述红外检测图像和可见光检测图像进行图像融合,得到融合检测图像,所述融合检测图像中的像素点包括可见光颜色特征和红外灰度特征;将所述融合检测图像输入至预先训练的图像分割模型中,获取与所述融合检测图像对应的导线掩模图;根据所述导线掩模图从所述红外检测图像中分割出红外导线区域,并根据所述红外导线区域,检测所述电力线路检测区域中是否存在导线散股缺陷。通过采用上述技术方案,能够提高导线散股缺陷检测的准确率。
-
公开(公告)号:CN115439716A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211143600.4
申请日:2022-09-20
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
发明人: 吴杰辉 , 郑风雷 , 夏云峰 , 涂智豪 , 张健榕 , 周晋多 , 刘贯科 , 苏华锋 , 熊浩南 , 翟润辉 , 喻天 , 黄靖欣 , 李俊鹏 , 李中宇 , 彭毅杰 , 李健中 , 何志彬 , 吴栩欣 , 吴浩儿 , 胡诗敏
IPC分类号: G06V10/774 , G06T3/00 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了一种配网绝缘子老化检测模型的训练和检测方法、装置及设备,训练方法包括:获取初始训练样本集;将初始训练样本集中的输电绝缘子图像样本和配网绝缘子图像样本输入风格迁移网络进行风格迁移,得到风格迁移图像样本;根据风格迁移图像样本确定目标域训练样本集,根据初始训练样本集和目标域训练样本集确定样本迁移损失函数值;将目标域训练样本集输入源域检测模型得到模型训练损失函数值;根据样本迁移损失函数值和模型训练损失函数值确定目标损失函数值;基于目标损失函数值对源域检测模型中的网络参数进行调整,得到目标域检测模型,减轻了标注配网绝缘子图像的工作量,降低了模型训练成本,提升了目标域检测模型的鲁棒性和泛化能力。
-
公开(公告)号:CN115018784B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202210615506.8
申请日:2022-05-31
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
发明人: 吴杰辉 , 郑风雷 , 夏云峰 , 涂智豪 , 张健榕 , 周晋多 , 刘贯科 , 苏华锋 , 熊浩南 , 翟润辉 , 喻天 , 黄靖欣 , 李俊鹏 , 李中宇 , 彭毅杰 , 李健中 , 何志彬 , 吴栩欣 , 吴浩儿 , 胡诗敏
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种导线散股缺陷的检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取电力线路场景中的红外检测图像和可见光检测图像;对所述红外检测图像和可见光检测图像进行图像融合,得到融合检测图像,所述融合检测图像中的像素点包括可见光颜色特征和红外灰度特征;将所述融合检测图像输入至预先训练的图像分割模型中,获取与所述融合检测图像对应的导线掩模图;根据所述导线掩模图从所述红外检测图像中分割出红外导线区域,并根据所述红外导线区域,检测所述电力线路检测区域中是否存在导线散股缺陷。通过采用上述技术方案,能够提高导线散股缺陷检测的准确率。
-
-
-