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公开(公告)号：CN118759423A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410839005.7
申请日：2024-06-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要： 本发明公开了一种变压器极端环境模拟装置和模拟装置的控制方法，属于变压器检测技术领域。变压器极端环境模拟装置包括模拟环境室，用于放置待检测的变压器，模拟环境室顶部设置有进线接口；淋水模块，设置于模拟环境室的顶部，用于向变压器以设定喷射角度和设定喷射速度喷淋液体；排水模块设置于模拟环境室的底部，用于以设定排水速度排出容置腔内的液体；制冷模块与模拟环境室连通，用于降低容置腔至第一设定温度；制热模块，与模拟环境室连通，用于提高容置腔至第二设定温度；控制模块，淋水模块、排水模块、制冷模块和制热模块均与控制模块电连接。本发明能够根据当地气候模拟不同极端环境，便于变压器的出厂试验。
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公开(公告)号：CN109995050B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910403118.1
申请日：2019-05-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明公开了一种计及电压暂降经济损失不确定性的补偿设备优化配置方法，计及不同故障时配电网敏感负荷电压暂降特征的不确定性，建立电压暂降随机经济损失模型；考虑静止同步补偿器和动态电压恢复器的工作特性，基于阻抗矩阵建立多类型补偿设备的数学模型，以补偿设备安装运行总成本及电压暂降经济损失最小为目标函数，应用人工免疫算法对多类型补偿设备进行优化配置，改善配电网电压质量和补偿设备配置的经济性，具有一定的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN117688809A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311688139.5
申请日：2023-12-11
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要： 本发明公开了一种多绕组变压器的绝缘裕度判定方法、装置和介质，该多绕组变压器至少包括铁芯、低压绕组、高压绕组、调压绕组和位于各绕组间的绝缘液体，该多绕组变压器的绝缘裕度判定方法包括获取多绕组变压器的结构参数；根据结构参数，建立多绕组变压器的二维轴对称模型；提供边界条件至二维轴对称模型，获取多绕组变压器的等值电路参数；根据等值电路参数，建立多绕组变压器的等值电路模型；根据等值电路模型和二维轴对称模型，确定多绕组变压器的绝缘裕度。本发明提供的技术方案，可以提高多绕组变压器绝缘裕度的获取便捷性和准确性，降低成本。
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公开(公告)号：CN117314107A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311342423.7
申请日：2023-10-16
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种废油转移的方法、装置、设备和存储介质。其中该方法包括：获取全部废油储油装置中的实时废油参数；根据实时废油参数判断是否需进行废油处理；若是，根据实时废油参数确定废油储油装置中废油处理的优先级；根据优先级输出废油处理指令至控制器，以控制废油储油装置进行废油转移。本发明的技术方案，实现了对全部废油装置中废油处理的监控，防止在废油储油装置中的实时废油参数超过预设阈值时，废油不能及时转移处理发生溢出或者其他危险情况，保证废油处理的及时性；还提高了废油转移的科学性和安全性，保证了废油处理的效率和质量。
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公开(公告)号：CN110082639B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910407270.7
申请日：2019-05-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于最小幅值搜索的电压暂降监测点优化配置方法，包括采集电网参数，将故障点视为虚拟节点，计算虚拟节点故障前电压、互阻抗与自阻抗，形成含虚拟节点的系统阻抗矩阵；利用黄金分割法搜索当任意线路发生短路故障，故障位置在该线路上变化时，各节点的最小电压暂降幅值，遍历全网，形成最小电压暂降幅值矩阵；将最小电压暂降幅值与电压阈值比较，形成不同故障类型下的电压暂降可观测域矩阵，计算各故障类型下的可观测域矩阵并集，得到最恶劣电压暂降可观测域矩阵；以监测节点数目最小为目标，全网电压暂降全可观测为约束，获得电压暂降监测点的优化配置方法。本发明消除了电压暂降的监测盲区，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN110082639A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910407270.7
申请日：2019-05-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于最小幅值搜索的电压暂降监测点优化配置方法，包括采集电网参数，将故障点视为虚拟节点，计算虚拟节点故障前电压、互阻抗与自阻抗，形成含虚拟节点的系统阻抗矩阵；利用黄金分割法搜索当任意线路发生短路故障，故障位置在该线路上变化时，各节点的最小电压暂降幅值，遍历全网，形成最小电压暂降幅值矩阵；将最小电压暂降幅值与电压阈值比较，形成不同故障类型下的电压暂降可观测域矩阵，计算各故障类型下的可观测域矩阵并集，得到最恶劣电压暂降可观测域矩阵；以监测节点数目最小为目标，全网电压暂降全可观测为约束，获得电压暂降监测点的优化配置方法。本发明消除了电压暂降的监测盲区，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN110034567A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910403122.8
申请日：2019-05-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要： 本发明公开了一种基于传播特性的配电网短路型电压暂降特征量计算方法，包括采集配电网参数，计算配电网稳态潮流，得到配电网各节点稳态电压，并计算负荷等效阻抗；根据变压器参数，形成变压器的变换矩阵，并修正节点间等效阻抗，建立电压暂降经配电线路的传播矩阵；将电源-故障点连线视为故障馈线，其余馈线视为非故障馈线，建立故障馈线电压暂降特征方程，结合变压器与线路的传播矩阵，建立故障源至负荷端的电压暂降传播特性方程；利用电压暂降传播特性方程，计算不同故障类型下的配电网中电压暂降特征量分布。本发明能够利用配电网参数及其结构特点，分析电压暂降的分布特征，方法简单有效，易于工程应用。
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公开(公告)号：CN109995050A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910403118.1
申请日：2019-05-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明公开了一种计及电压暂降经济损失不确定性的补偿设备优化配置方法，计及不同故障时配电网敏感负荷电压暂降特征的不确定性，建立电压暂降随机经济损失模型；考虑静止同步补偿器和动态电压恢复器的工作特性，基于阻抗矩阵建立多类型补偿设备的数学模型，以补偿设备安装运行总成本及电压暂降经济损失最小为目标函数，应用人工免疫算法对多类型补偿设备进行优化配置，改善配电网电压质量和补偿设备配置的经济性，具有一定的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN118823471A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410953296.2
申请日：2024-07-16
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/44 , G06V20/40 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/74
摘要： 本发明提供一种基于自监督学习和深度学习的电能质量扰动视频识别方法，属于电能质量扰动技术领域；从采集到的波形视频中获取SURE兴趣点，获得每个SURE兴趣点的运动，获得第一个图像块；选取合适的边界框得到第二个图像块；生成数百万个这样的图像块对，加上一个随机视频的图像块，组成暹罗三联体；基于ResNeXt网络，生成一个1024维的特征空间f，在这个特征空间上定义损失函数，定义两个图像块X1、X2之间的距离，定义损失函数；执行小批量的随机梯度下降SGD；把前面训练三联体所得网络中的卷积层参数作为后续训练网络的初始化；通过加权K‑NN算法进行分类。本发明可以实现对实际电网中大量无标签数据的有效识别。
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公开(公告)号：CN118820928A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410953147.6
申请日：2024-07-16
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G06F18/2413 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/213
摘要： 本发明提供基于无标签自蒸馏和深度学习的电能质量扰动识别方法，采集无标签电能质量扰动数据，通过马尔可夫转移场转换为二维图像；二维图像进行裁切形成全局视图和局部视图；建立教师网络和学生网络共同训练。迭代得到训练好的教师网络和学生网络模型；将有标签的二维图像输入训练好的教师网络，用以构建特征对比库W。将待识别无标签电能质量扰动二维图像同样输入训练好的教师网络，并输出特征表示；使用加权k‑NN将待识别扰动信号的特征表示与特征对比库相对比，寻找与待识别PQDs特征最为相似的k个特征，并根据其所属类别的特征权重，最终输出待识别PQDs对应的种类。本发明准确率高，让教师网络的指导效果更为优异。
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