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公开(公告)号:CN116775741A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310823359.8
申请日:2023-07-05
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC分类号: G06F16/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q10/10
摘要: 本申请公开了一种工程竣工决算的审计方法及相关装置,方法包括:对待审计的工程框架合同文件进行数据清洗和数据转化,并提取工程框架合同文件中的非结构化数据的关键信息从而建立比对结构化数据,得到用于训练模型的训练数据集和测试集;根据工程竣工决算审计中需要处理的数据类型选取构建深度学习模型的架构,基于架构依次进行模型编译、评估和预测,从而构建用于审计的深度学习模型;通过训练数据集对深度学习模型进行训练,得到最终的审计模型;将待审计的工程竣工决算审计数据输入审计模型,得到预测结果,为审计决策提供依据,从而解决了现有技术无法对非结构化数据进行审计且只能对少数的异常情况进行分析的问题。
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公开(公告)号:CN116610844A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310659003.5
申请日:2023-06-05
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC分类号: G06F16/9035 , G06F18/22 , G06F16/28 , G06Q40/12
摘要: 本申请公开了一种审计模型的推荐方法及相关装置,其中方法包括:基于用户对审计模型的操作行为构建用户特征表示,或基于用户自身的特征构建用户特征表示;基于审计模型的类型或结构化数据构建审计模型特征表示;将用户和审计模型嵌入到同一个向量空间中后,根据用户特征表示和审计模型特征表示计算用户和审计模型之间的相似度,根据相似度为用户推荐审计模型。本申请充分利用大数据相关技术,结合审计模型建设的成果,优化现有模型推荐规则,开展多业务点、各业务域的侦测分析和风险监测,全面、动态地反映出审计对象的状态,为审计人员挑选合适的审计模型进行审计工作,帮助大型企业审计人员更加客观、科学地进行审计。
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公开(公告)号:CN116415807A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202211570910.4
申请日:2022-12-08
申请人: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F18/23 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/0895
摘要: 本发明公开了基于大数据机器学习的主动式审计方法及其装置,涉及审计领域,包括以下步骤:S1、基建项目相关数据收集;S2、数据准备,为机器学习准备特定的数据格式,融合算法和数据源生产标准数据格式,重点关注算法相关的目标变量和特征值的数据类型,数据格式必须符合要求;S3、训练算法,根据算法不同,执行审计规则,将S1和S2得到的格式化数据输入到算法,从中依次抽取结算金额大于概算金额异常信息和结算价格远超信息价异常信息;该基于大数据机器学习的主动式审计方法及其装置,实现了对企业经营情况进行主动审计的效果,另外能够对用于审计的审计模型进行机器训练和测试,进一步提高了审计模型的审计的准确性。
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