基于大数据机器学习的主动式审计方法及其装置

    公开(公告)号:CN116415807A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211570910.4

    申请日:2022-12-08

    摘要: 本发明公开了基于大数据机器学习的主动式审计方法及其装置,涉及审计领域,包括以下步骤:S1、基建项目相关数据收集;S2、数据准备,为机器学习准备特定的数据格式,融合算法和数据源生产标准数据格式,重点关注算法相关的目标变量和特征值的数据类型,数据格式必须符合要求;S3、训练算法,根据算法不同,执行审计规则,将S1和S2得到的格式化数据输入到算法,从中依次抽取结算金额大于概算金额异常信息和结算价格远超信息价异常信息;该基于大数据机器学习的主动式审计方法及其装置,实现了对企业经营情况进行主动审计的效果,另外能够对用于审计的审计模型进行机器训练和测试,进一步提高了审计模型的审计的准确性。