一种能源的配置方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115133535A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210857445.6

    申请日:2022-07-20

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/46 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种能源的配置方法及装置,其方法包括:获取可再生能源数据、负荷需求数据、网架数据和待测的能源数据,基于所述可再生能源数据、所述负荷需求数据和所述网架数据,结合预设的约束条件,建立潮流优化配置模型,划分所述可再生能源数据为训练集数据和验证集数据,基于多目标骨干粒子群算法、所述训练集数据和所述验证集数据,对所述潮流优化配置模型进行训练和验证,得到目标潮流优化配置模型,将所述待测的能源数据输入所述目标潮流优化配置模型,得到所述待测的能源数据对应能源的优化配置结果数据。有利于解决现有的能源优化配置方法无法提高能源渗透率的同时保证电网的安全稳定性的技术问题,提高了能源配置的效率。

    一种能源数据的聚合方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114912546A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210668397.6

    申请日:2022-06-14

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种能源数据的聚合方法及装置,其方法包括:获取可再生能源数据和待测的能源数据,基于所述可再生能源数据,建立可再生能源的个体物理模型和聚合集群模型,划分所述可再生能源数据为训练集数据和测试集数据,基于K均值聚类算法、所述训练集数据和所述测试集数据,对所述个体物理模型和所述聚合集群模型进行训练和验证,得到目标个体物理模型和目标聚合集群模型,将所述待测的能源数据输入所述目标个体物理模型和所述目标聚合集群模型,得到所述待测的能源数据的预测聚合指标数据。有利于解决社会闲散分布式可再生资源难以汇聚的技术问题,统一了可再生资源的接入标准。

    一种网络异常数据的关联性分析方法

    公开(公告)号:CN108595667B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810402502.5

    申请日:2018-04-28

    摘要: 本发明涉及一种网络异常数据的关联性分析方法,包括以下步骤:对电力通信网络的异常数据进行采集;对采集到的异常数据进行预处理,得到预处理后的异常数据;根据预处理后的异常数据,根据主成分分析计算权值;计算异常数据的相似度,生成事务数据库;根据生成的事务数据库,基于Apriori算法完成关联性分析。本发明提供的一种网络异常数据的关联性分析方法,使用基于主成分分析法计算异常流量数据变量的权重并进行降维,使用Apriori关联规则对电力通信网络异常流量数据的关联性进行分析和挖掘,充分考虑了电力通信网络异常流量的复杂性,全面考虑网络的异常流量的真实状态,更好的体现网络的异常流量的相似性。

    一种网络异常数据的关联性分析方法

    公开(公告)号:CN108595667A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810402502.5

    申请日:2018-04-28

    IPC分类号: G06F17/30 G06F21/57

    摘要: 本发明涉及一种网络异常数据的关联性分析方法,包括以下步骤:对电力通信网络的异常数据进行采集;对采集到的异常数据进行预处理,得到预处理后的异常数据;根据预处理后的异常数据,根据主成分分析计算权值;计算异常数据的相似度,生成事务数据库;根据生成的事务数据库,基于Apriori算法完成关联性分析。本发明提供的一种网络异常数据的关联性分析方法,使用基于主成分分析法计算异常流量数据变量的权重并进行降维,使用Apriori关联规则对电力通信网络异常流量数据的关联性进行分析和挖掘,充分考虑了电力通信网络异常流量的复杂性,全面考虑网络的异常流量的真实状态,更好的体现网络的异常流量的相似性。