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公开(公告)号：CN117496306A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310830537.X
申请日：2023-07-06
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06V10/776 , G06T3/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种机器学习目标检测系统的多级别鲁棒性评测方法及系统，其方法为：1)针对目标检测系统的多级别临界转换鲁棒性及相应的临界转换鲁棒性得分的定义；2)临界转换鲁棒性的具体测试流程；3)临界转换鲁棒性得分的计算方法与测试结果的统计。不同级别的临界转换鲁棒性可以测试和度量不同严格级别要求下的目标检测系统鲁棒性。本发明使用图像转换技术模拟目标检测系统在不同现实环境下所接受的输入图像，在对原始测试集样本进行数据增强的情况下，结合多级临界转换鲁棒性指标评测系统应对不同现实环境条件变化的鲁棒性；最后基于临界转换鲁棒性的指导，可以对现有目标检测系统进行修复与增强。
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公开(公告)号：CN112153101A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010788877.7
申请日：2020-08-07
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于分层解耦的云桌面办公方法以及系统，该方法包括：S101：根据用户的登录信息判断用户是否为合法用户，若是，则执行S0102，若否，则执行S103；S102：获取传输访问请求的终端的信息，判断信息是否满足预设条件，若是，则执行S104，若否，则执行S105；S103：拒绝访问请求；S104：获取云端存储的用户的系统快照，根据系统快照加载办公桌面，并根据终端的信息制作系统快照和更新云端的系统快照；S105：根据终端的信息更新云端存储的用户的系统快照，并通过更新后的系统快照加载办公桌面。本发明实现了用户和终端硬件实体逻辑分离，用户可以不同终端上使用自己的工作环境，提升了工作效率以及公司终端故障处理及运维管控水平，实现了精益化管理。
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公开(公告)号：CN116841893A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310817414.2
申请日：2023-07-05
申请人： 广东电网有限责任公司
发明人： 梁哲恒 , 曾纪钧 , 崔磊 , 张金波 , 沈佳泉 , 钱正浩 , 裴求根 , 张小陆 , 龙震岳 , 沈伍强 , 周纯 , 温柏坚 , 周昉昉 , 姚潮生 , 李凯 , 顾植誉 , 吴国全
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明涉及一种基于改进的GPT2的RobotFramework框架测试用例自动生成方法及系统，对基于RobotFramework框架的Web应用测试用例脚本进行预处理，提取预处理后的测试用例脚本的数据构建训练数据集；构建改进的GPT2模型，使用已有大规模数据集对所述改进的GPT2模型进行预训练；基于训练数据集对得到的预训练的改进的GPT2模型进行微调；设计损失函数并计算损失并更新，得到训练好的改进的GPT2模型；将目标语句输入到部署好的改进的GPT2模型中通过自回归机制自动生成测试用例。本发明对GPT2模型进行改进，使用数据集训练改进的GPT2模型以在学习和理解脚本内在的测试逻辑的基础上自动生成新的测试用例脚本。
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公开(公告)号：CN116827838A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310716491.9
申请日：2023-06-16
申请人： 广东电网有限责任公司
发明人： 梁哲恒 , 张小陆 , 沈佳泉 , 曾纪钧 , 张金波 , 崔磊 , 裴求根 , 钱正浩 , 沈伍强 , 周纯 , 龙震岳 , 温柏坚 , 周昉昉 , 姚潮生 , 李凯 , 于斯同 , 吴国全
摘要： 本发明涉及一种基于自动依赖发现和代理的微服务混沌测试方法及系统，其方法包括：S1：基于涉及微服务的工作负载和服务，创建微服务混沌测试计划；S2：根据微服务混沌测试计划创建子任务，在执行子任务过程中根据枚举到的故障和下游响应组合注入故障和设置响应，通过上游代理发出测试请求，通过下游代理和域名解析记录发现不可代理下游、依赖的外部服务和依赖缺失，通过下游代理返回设置的响应，通过上游代理记录测试请求结果，合并测试结果相同的故障和下游响应组合，跳过不必要的故障和下游响应组合；S3：检查和生成最终的测试结果。本发明提供的方法将混沌测试过程自动化，并提高测试运行效率和覆盖率，从而发现潜在系统混沌缺陷。
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公开(公告)号：CN112101716A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010788284.0
申请日：2020-08-07
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于分层解耦的终端资产管理方法，该终端资产管理方法包括：S101：获取终端的信息，根据信息判断终端是否满足预设条件，若是，则执行S102，若否，则执行S103；S102：查找与终端的信息对应的终端资产管理系统，将终端资产管理系统安装在终端上，通过终端资产管理系统对终端的资产信息进行管理；S103：根据终端的信息将终端资产管理系统中与终端匹配的单元安装到终端中，并将终端资产管理系统与其他终端的资产信息管理系统连接，通过云端管理终端的资产信息。本发明利用终端资产管理系统中各单元的分层解耦解决了终端数量繁多且差异巨大的问题，且能够实时采集终端的资产信息，工作量小、耗费时间短，实现了精益化管理。
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公开(公告)号：CN117319383B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311622354.5
申请日：2023-11-30
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： H04L67/06 , H04L67/1097
摘要： 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取当前时间信息；根据所述当前时间信息，确定目标终端设备所处的外界条件是否满足预设的文件存储条件；若所述目标终端设备所处的外界条件满足所述预设的文件存储条件，则从4G通讯传输模块和5G通讯传输模块中选择目标通讯传输模块；通过所述目标通讯传输模块将所述目标终端设备中的待存储文件传输至云存储服务器，完成所述待存储文件的保存。通过本申请提供的方案，能够及时地进行文件存储，避免文件的丢失，或是因不能及时保存文件，导致需要重新制作文件。
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公开(公告)号：CN116184100B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310467829.1
申请日：2023-04-27
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明提供一种电网电能质量的校准方法，在电网三相输电线上等间距布置有多个监测点，同步获取每个监测点的监测数据，具体为三相电压波峰值、三相电压波谷值、三相频率值；根据采样三相电压波峰值、三相电压波谷值和三相频率值计算各相电压偏差和频率偏差；利用监测点的电压偏差和频率偏差计算监测点的质量指标，并将监测点的质量指标与预设阈值进行比较，以判断监测点的电能质量数据是否稳定；当相邻多个监测点的电能质量数据均判定稳定时，利用该多个监测点的质量指标的波动性判断输电线的电能质量是否合规。
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公开(公告)号：CN116184100A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310467829.1
申请日：2023-04-27
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明提供一种电网电能质量的校准方法，在电网三相输电线上等间距布置有多个监测点，同步获取每个监测点的监测数据，具体为三相电压波峰值、三相电压波谷值、三相频率值；根据采样三相电压波峰值、三相电压波谷值和三相频率值计算各相电压偏差和频率偏差；利用监测点的电压偏差和频率偏差计算监测点的质量指标，并将监测点的质量指标与预设阈值进行比较，以判断监测点的电能质量数据是否稳定；当相邻多个监测点的电能质量数据均判定稳定时，利用该多个监测点的质量指标的波动性判断输电线的电能质量是否合规。
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公开(公告)号：CN117319383A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311622354.5
申请日：2023-11-30
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： H04L67/06 , H04L67/1097
摘要： 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取当前时间信息；根据所述当前时间信息，确定目标终端设备所处的外界条件是否满足预设的文件存储条件；若所述目标终端设备所处的外界条件满足所述预设的文件存储条件，则从4G通讯传输模块和5G通讯传输模块中选择目标通讯传输模块；通过所述目标通讯传输模块将所述目标终端设备中的待存储文件传输至云存储服务器，完成所述待存储文件的保存。通过本申请提供的方案，能够及时地进行文件存储，避免文件的丢失，或是因不能及时保存文件，导致需要重新制作文件。
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公开(公告)号：CN116541300A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310640491.5
申请日：2023-06-01
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06F11/36 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及一种基于模仿学习的Web应用测试用例自动生成方法及系统，基于操作员与Web应用的交互过程构建演示数据集，构建生成对抗模仿学习模型，使用图神经网络作为模型的特征提取模块；在训练过程中，从网页获取状态和动作空间，策略网络会根据状态预测下一步的动作并通过预训练的语言模型预测键入动作的内容，在Web应用上执行动作并转移到一个新网页，基于过程中的状态和动作构建生成数据集，判别器会根据生成数据集与演示数据集的相似性计算奖励，根据奖励更新模型，将在Web应用上执行的动作序列保存为测试用例。通过训练，策略网络能够有效的学习到演示数据的策略水平，提升测试用例的覆盖率，提高了Web应用的自动化程度与可用性。
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