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公开(公告)号：CN118260424A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368742.3
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/16 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045
摘要： 本发明提供了一种基于大数据分析与情感预测的热点信息提取方法及系统，所述方法包括：获取文本数据并将所述文本数据输入至预设的bert模型，以使所述bert模型提取所述文本数据中的多个关键词，输出关键词集合，所述文本数据包括若干个文本；对所述关键词集合中的同义关键词进行语义合并，构建同义关键词包；根据所述同义关键词包构建所述文本数据中各个文本各自对应的文本关键词矩阵；基于所述各个文本关键词矩阵对所述各个文本进行聚类，获得多个不同的主题；从所述多个不同的主题中提取各个所述主题对应的关键特征词；基于所述各个关键特征词提炼对应的主题内容，分析主题情感，提取热点信息，提高抓取热点信息的效率与准确率。
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公开(公告)号：CN118433313A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410368730.0
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： H04M3/527
摘要： 本发明公开了一种基于TTS的电网客户个性化外呼服务方法及系统，采集客户信息和客户消费信息，得到第一客户数据集，根据第一客户数据集进行挖掘和分析，得到第二客户数据集，根据第二客户数据集和第一客户数据集，得到第三客户数据集，对第三客户数据集中的各个客户制定呼叫策略，根据呼叫策略、客户优先级对各个客户进行呼叫，本方法实现了个性化外呼服务方法，提高了外呼服务体验感。
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公开(公告)号：CN118024281A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410367617.0
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种交互式机器人，涉及机器人技术领域，其通过在机体上设置有驱动模块、数据模块和服务组件，该驱动模块与服务组件连接，控制服务组件的动作；该数据模块基于交互输入向外界反馈交互结果，并通过移动轮组、座椅模块、显示模块和茶水模块的配置，使机器人的功能具有多样性，既能很好地回答用户的问题，也提高了机器人服务用户的质量，使用户感觉舒适，从而满足企业对交互式机器人的需求。
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公开(公告)号：CN113538063A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110860566.1
申请日：2021-07-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于决策树的电费异常数据分析方法、装置、设备及介质，方法包括：根据电力客户数据获取原始数据，采用插值法和填充法处理所述原始数据，获取实验数据；遍历所述实验数据确定的分割特征构建多个子集，获取多个所述子集对应的子结点，构造决策树模型；计算多个所述子集的信息增益比，获取对应所述子结点的判断特征；将待分析的第一电力客户数据输入到所述决策树模型；若所述第一电力客户数据不满足所述判断特征，则确定所述第一电力客户数据为异常用户数据，否则，确定所述第一电力客户数据为正常用户数据。本发明结合电力数据和决策树模型进行用户数据分析，降低识别异常数据的难度。
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公开(公告)号：CN113435664A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110801303.3
申请日：2021-07-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种电费异常数据分析方法、装置、终端设备及介质，该方法包括对历史电费数据及待测电费数据进行预处理，得到第一数据和第二数据；将第一数据按预设比例划分为训练样本和测试样本；利用训练样本对深度森林模型进行训练，将测试样本输入至训练后的深度森林模型，根据输出结果计算深度森林模型的评估指标的数值；判断数值是否达到预设阈值，若是，则将当前深度森林模型作为目标模型；若否，则返回执行利用训练样本对深度森林模型进行训练操作，直至数值达到预设阈值时将对应的深度森林模型作为目标模型；将第二数据输入至目标模型，生成电费异常数据分类结果。本发明基于深度森林模型分析电费数据，提高了分析效率和结果的准确率。
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公开(公告)号：CN118503375A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410622229.2
申请日：2024-05-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/332 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种问答模型的构建方法、应用方法、装置和终端设备，所述方法，包括：将第一样本数据集中的问题作为输入，将所述第一样本数据集中各问题对应的答案作为输出，对待训练关系抽取器模型、待训练阅读器模型以及待训练比较器模型进行分别迭代训练；将已完成训练的关系抽取器模型、阅读器模型以及比较器模型进行融合，生成融合后的初始问答模型，并根据第二样本数据集对所述初始问答模型进行迭代训练，直至初始问答模型收敛，构建出最终的问答模型。本发明可以将三个模型分开训练后，再进行融合得到最终的问答模型，提升了模型数据的多样性和精准度，使得最终构建出来的问答模型，在应用时能提取全面的信息进行分析，提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115545642A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211163984.6
申请日：2022-09-23
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种电费核算监控方法、装置及存储介质，该电费核算监控方法包括：确定电费核算省级范围全过程的目标监控事项；从监控平台数据库中获取目标监控事项对应的目标数据；根据目标数据，确定目标监控事项的监控结果；其中，监控平台数据库的数据与省级管理系统数据库的数据相关联，省级管理系统数据库的数据包括省级范围营销域的用电户的数据。可见，本发明通过获取数据来源于省级范围营销域的用电户的监控平台数据库的数据，使省范围内各业务部门实现对电费省集中核算全业务的监控，从而能够提高营销域业务部门对电费核算全业务监控的可操作性和便捷性。
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公开(公告)号：CN113554527A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110859805.1
申请日：2021-07-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种电费数据处理方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取原始用电数据，计算所述原始用电数据的特征重要性；按照特征重要性的大小对原始用电数据进行排序，并按照预设比例对排序后的用电数据进行数据删除，得到特征用电数据；建立特征用电数据的特征子集，计算特征子集的袋外错误率，以确定目标特征集；按照目标特征集对所述特征用电数据进行特征选择，生成电费数据处理结果。本发明能够在删除大量无效、冗余电费数据特征的同时，保留最有效、利于电费差错分析的特征，从而有效进行特征集优化。本发明能够降低筛查工作难度，减少计算资源和时间成本的浪费，同时提高筛查工作的效率和结果的准确率。
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公开(公告)号：CN113435536A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110804375.3
申请日：2021-07-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种电费数据预处理方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：获取第一电费数据集，按照是否有缺失值字段将第一电费数据集划分为完备电费数据子集和非完备电费数据子集；利用K‑means聚类算法对完备电费数据子集进行聚类，生成聚类结果；根据聚类结果，利用KNN算法对非完备电费数据子集中的缺失值进行填充，将填充后的结果与完备电费数据子集组合得到第二电费数据集；对第二电费数据集进行分层采样，生成采样结果。本发明先通过K‑means算法对完备电费数据子集进行聚类，然后在聚类结果的基础上再使用KNN来进行缺失值填充，不仅操作简单、同时提高了数据处理效率及缺失值填充的准确率。
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公开(公告)号：CN118474250A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410624404.1
申请日：2024-05-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明提供了一种停电话务量预测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取第一实时话务数据，并对所述第一实时话务数据检测信息领域，得到所述信息领域对应的若干第一高维数据特征；所述若干第一高维数据特征进行热点事件分类，得到多个热点事件群组；其中，每个热点事件群组由对应同一热点事件的多个第一高维数据特征组成；从所述多个热点事件群组中抽取与停电话务量相关的第一群组，并对所述第一群组进行定时分析，获取为停电事件划定的时空范围；获取所述时空范围内的历史话务数据，并根据所述历史话务数据建立实时的第一预测模型，根据所述第一预测模型进行停电话务量预测；采用本发明能够及时且精确地预测到停电话务量。
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