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公开(公告)号：CN118536593A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410368750.8
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种文本推理问题处理优化方法和系统，包括：获取无思维链标注的文本推理问题数据集，通过大语言模型对所述无思维链标注的文本推理问题数据集进行思维链标注，得到第一思维链数据集；其中，所述第一思维链数据集中每组数据包括问题、若干条思维链和若干个答案；计算所述每组数据中各答案的熵，并过滤熵大于预设过滤值的数据，得到第二思维链数据集；获取测试问题，通过双塔模型，从所述第二思维链数据集中检索与所述测试问题语义相关的若干条数据，作为候选组；根据所述测试问题与各所述候选组，通过大语言模型得到测试问题参考组，并根据所述测试问题参考组，得到所述测试问题对应的答案。本发明实现了更高效的文本推理问题处理。
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公开(公告)号：CN118278414A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368748.0
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明提供了一种基于情感分析和意图预判的外呼方法，应用于外呼系统当中，包括：采集用户的多模态语料，并从所述多模态语料中筛选出与情感相关的目标语料；对目标语料稠密特征的连续词进行数字量化，得到多个连续词向量，并将所述多个连续词向量作为预先训练的情感分析模型的输入，所述情感分析模型根据所述多个连续词向量中的数值符号，输出所述用户的情感倾向；将所述情感倾向输入到意图预判模型中，根据挖掘出的意图，输出响应结果；采用本发明能够提高对用户进行响应的精确度，从而提高用户体验感。
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公开(公告)号：CN118260424A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368742.3
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/16 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045
摘要： 本发明提供了一种基于大数据分析与情感预测的热点信息提取方法及系统，所述方法包括：获取文本数据并将所述文本数据输入至预设的bert模型，以使所述bert模型提取所述文本数据中的多个关键词，输出关键词集合，所述文本数据包括若干个文本；对所述关键词集合中的同义关键词进行语义合并，构建同义关键词包；根据所述同义关键词包构建所述文本数据中各个文本各自对应的文本关键词矩阵；基于所述各个文本关键词矩阵对所述各个文本进行聚类，获得多个不同的主题；从所述多个不同的主题中提取各个所述主题对应的关键特征词；基于所述各个关键特征词提炼对应的主题内容，分析主题情感，提取热点信息，提高抓取热点信息的效率与准确率。
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公开(公告)号：CN118194847A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410587159.1
申请日：2024-05-13
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/284 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于扩散模型的遮拦语言去噪方法及装置，包括：获取被遮拦的语句信息；其中，所述被遮拦的语句信息包括被遮拦词语和未被遮拦语句；将所述被遮拦的语句信息输入至预设吸收状态的离散扩散模型之中，从而输出得到对应该被遮拦词语的去噪信息，进而得到完整的语句信息。本发明通过获取被遮拦的语句信息，可以准确地识别出被遮拦的词语，从而避免了对完整语句信息的误解或丢失，同时将所述被遮拦的语句信息输入至预设吸收状态的离散扩散模型中，可以利用模型对被遮拦词语进行去噪处理，得到更准确的去噪信息，本发明相比其他文本扩散模型，提升了质量、效率和多样性，可以大大加速训练过程，降低计算成本，减少碳足迹。
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公开(公告)号：CN118038733A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410368728.3
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G09B9/00 , G09B5/06 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G10L21/02 , G10L25/63
摘要： 本发明公开了一种音视频全方位拟真培训方法及系统，包括：采集执行拟真操作的音频数据和视频数据，获取所述音频数据标注音频特征，以及对所述视频数据中的坐席人员进行仪态行为的识别，得到手势与动作，并根据级联分类器获取手势与动作非线性的图像特征；其中，所述图像特征是根据级联分类器第一级输出所述手势与动作的中间特征，作为级联分类器第二级的至少一个输入得到的；将所述音频特征和所述图像特征进行融合，根据得到的融合特征检测所述坐席人员的情感倾向，并根据所述情感倾向对所述坐席人员进行评估，获取所述坐席人员的培训进展；采用本发明能够提高培训拟真的精确度和培训效率。
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公开(公告)号：CN117709336A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311723951.7
申请日：2023-12-14
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F40/242 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种在线客服应答方法、装置以及终端设备，所述方法通过获取用户输入的问题并识别出所对应的表达方式，根据问题的表达方式将其转换为可编辑文字文档，并根据所述文档从预设数据库中提取对应的问答对，当所述文档与所述问答对中的问题不匹配时，去除所述文档以及问答对中原始词语的序列，得到词频列表并筛选出现频率高于预设频率的若干选定词语；对于每一选定词语，计算所述选定词语与预存语义词典中词语之间的相似度，并筛选出相似度高于预设相似度的词语时，得到待解析词语，对所述待解析词语进行语义解析，生成所述问题的答复。通过实施本发明，可以根据用户输入的问题识别出对应的表达方式，从而对问题作出有效回应。
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公开(公告)号：CN116233312B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310498368.4
申请日：2023-05-06
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于回归分解的电网客服话务量预测方法，包括采集电网客服话务量数据、用户信息、气象信息和停电信息，形成话务量数据信息库；采用孤立森林算法进行异常数据识别；建立拉格朗日插值函数对异常数据/缺失数据进行修补；利用层次分析法量化用户信息、气象信息和停电信息；采用回归分解的方法将话务量分解为周期分量、趋势分量和随机分量；采用改进灰色关联法分析各分量的影响因子；将各分量的影响因子作为输入，采用CNN卷积神经网络预测各分量；最后叠加各分量得到总的话务量预测结果；考虑电网客服增值服务，将预测结果进行修正，得到最终的话务量预测结果。本实施例实现了精细化预测电网客服的话务量，提高话务量预测准确率。
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公开(公告)号：CN115171453B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202210667185.6
申请日：2022-06-13
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明提供一种基于智能电网的人工客服训练方法及客服系统，涉及电网智能客服技术领域，包括：步骤S1，模拟人工坐席实际工作环境，并进行坐席仿真培训环境搭建；步骤S2，选择典型训练场景示例，并进行对应业务操作学习；步骤S3，选择不同类型的业务场景，并进行话务仿真实训；步骤S4，对培训过程进行标准评测，本发明通过设置系统化的培训模型，并对最终的培训进行评测，提高了培训效果，以解决现有的人工客服系统化培训存在困难导致客服质量较低的问题。
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公开(公告)号：CN110083694A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910364672.3
申请日：2019-04-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于webhook的电网业务集成方法，包括步骤：若接收到来自用户的登陆信息，获取用户的查询类别；向用户发送验证信息请求，实时接收来自用户的实时指令；根据实时指令调取对应的电网数据库，并查找出该实时指令下的实时数据；向用户发送实时数据；储存与用户交互的历史记录；通过对通用的webhook协议进行改进，并应用于智能客服机器人与电网业务集成，提高了电网业务服务的时效性和智能性。该协议在业务数据传递过程中储存历史记录，保持了会话上下文数据，使得在智能客服机器人客服多轮对话场景中，以可插拔的方式与业务系统对接。
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公开(公告)号：CN110071981A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910362818.0
申请日：2019-04-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种无业务数据交换下保持websocket长连接的方法，包括如下步骤：在请求端与响应端进行websocket长连接时，请求端间隔预设时间后向响应端发送系统命令信息；响应端接收到所述信息后，响应端解析所述信息；响应端判断所述信息是否为系统命令信息，若是，则响应端向请求端发送反馈信息；通过定时向响应端发送系统命令信息，响应端接收到系统命令信息后向请求端发送反馈信息，从而形成闭环的消息交换过程，以能够在网络环境有超时限制时，在不修改网络配置策略的情况下，实现了websocket长连接能够保持且有效。
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