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公开(公告)号：CN118624379A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410734709.8
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明属于绝缘子串模拟检测技术领域，公开了一种绝缘子串模拟检测装置。绝缘子串模拟检测装置包括检测柜、升降机构和摆动机构，检测柜包括柜体和第一固定件；升降机构设置在柜体内，包括连接组件和升降组件；摆动机构设置在柜体内，包括支架和摆动组件，摆动组件包括伸缩组件和连接件。仅驱动升降组件使连接组件沿竖直方向移动，对绝缘子串进行重力测试。仅驱动伸缩组件使升降组件相对支架摆动，对绝缘子串进行风力测试。伸缩组件和升降组件同时驱动，可在绝缘子串负重的情况下，对绝缘子串进行风力测试，以模拟更复杂的环境，该绝缘子串模拟检测装置能更好地反应绝缘子串在实际应用中的真实情况，进而更准确地评估绝缘子串的性能。
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公开(公告)号：CN113627555A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110947689.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分类的实现方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取待分类图像的特征向量，作为待分类特征向量；将所述待分类特征向量输入图像分类模型，基于所述图像分类模型的目标函数计算所述待分类特征向量的稀疏表示向量，且根据所述稀疏表示向量确定所述待分类图像的类别；其中，所述目标函数包括常规稀疏表示项和稀疏约束项，所述常规稀疏表示项用于确定所述待分类特征向量与所述图像分类模型的所有训练样本的训练特征向量之间的重构误差，所述稀疏约束项用于确定各所述训练特征向量之间的分类关系。本发明实施例解决了传统分类算法不能调整图像表示稀疏程度的问题，提高了图像分类准确率。
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公开(公告)号：CN119246341A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411572541.1
申请日：2024-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明属于复合绝缘子检测技术领域，公开了一种复合绝缘子憎水性缺陷检测装置，包括检测箱、喷水组件、驱动组件和检测组件，检测箱的顶部沿其长度方向的两端开设有下槽口，下槽口内放置有复合绝缘子，检测箱的顶部盖设有箱盖；喷水组件包括水板和板架，板架固定在检测箱内，板架的头部环绕在复合绝缘子的部分周侧外，板架的头部内设有沿其周向延伸的板槽，水板滑动设置于板槽内，水板上设有喷头；驱动组件设置在检测箱内，驱动组件被配置为驱动水板沿板槽滑动；检测组件包括摄像机，摄像机设置在箱盖的内侧顶部。本发明能够提升复合绝缘子喷水作业的均匀性，进而提高复合绝缘子的憎水性检测效果以及精度。
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公开(公告)号：CN113627556A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110950080.7
申请日：2021-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分类的实现方法、装置、电子设备和存储介质。其中，该方法包括：获取待分类图像的特征向量，作为待分类特征向量；将所述待分类特征向量输入图像分类模型，基于所述图像分类模型的目标函数计算所述待分类特征向量的稀疏表示向量，且根据所述稀疏表示向量确定所述待分类图像的类别；其中，所述目标函数包括常规稀疏表示项和设定类表示项。本发明实施例，通过上述方法，解决了面对复杂图像时，图像分类模型的图像特征表示能力低的问题，实现了图像分类模型分类准确率较高的效果。
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公开(公告)号：CN119375351A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411522513.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G01N29/04 , G01J5/48 , G01J5/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法，该方法包括：获取绝缘子的第一预检测数据和第二预检测数据；其中，第一预检测数据和第二预检测数据为不同类型的预检测方法对应的预检测数据；对第一预检测数据和第二预检测数据进行编码，分别形成第一特征向量和第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行向量耦合，形成总向量；根据总向量确定绝缘子的缺陷状态。本发明的技术方案，通过结合两种检测方法，提高绝缘子检测准确度，能够及时发现故障风险，采取相应的维护措施，降低事故风险，提高电力系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118604008A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410825083.1
申请日：2024-06-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G01N21/952 , G01N21/01 , G01B11/24 , B65G47/248
Abstract: 本发明属于绝缘子串检测技术领域，公开了一种用于绝缘子串的检测装置。用于绝缘子串的检测装置包括底座、转动机构和检测机构，转动机构包括定位组件、第一驱动件和支撑组件，定位组件包括两个安装座；支撑组件包括至少一个支撑座，支撑座包括支撑件和多个辊轮；检测机构用于检测绝缘子串的缺陷。两个安装座中，至少一个沿底座的长度方向位置可调地设置在底座上，通过调整安装座位置，可对不同长度的绝缘子串进行检测，适用性好。设置支撑座，可对绝缘子串的各个部位进行支撑，避免绝缘子串弯曲，确保检测结果准确性。将绝缘子串放置在多个辊轮上，保证支撑强度的同时，可减少支撑座与绝缘子串间的接触面积，且便于绝缘子串转动。
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公开(公告)号：CN119734951A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411910807.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明属于绝缘子探伤技术领域，公开了一种探伤装置及其探伤方法。该装置用于对绝缘子进行探伤，包括设备环、输送机构、检测机构和反馈机构，设备环包括支撑架和转动环，转动环可转动地设置于支撑架；输送机构包括传输带，传输带被配置为带动绝缘子穿过转动环，沿传输带的传输方向，传输带间隔开设有多个容置槽，容置槽用于容置并定位绝缘子；检测机构与转动环相连接，检测机构能够对绝缘子进行探伤，并标记损伤的绝缘子；反馈机构与转动环相连接并与检测机构间隔设置，反馈机构能够识别被标记的绝缘子。该探伤装置及其探伤方法能够提高对绝缘子的探伤操作的准确性，且能够避免标记出现偏差。
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公开(公告)号：CN118625071A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410735855.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明属于绝缘子识别技术领域，尤其涉及一种绝缘子识别检验装置。该绝缘子识别检验装置包括壳体、夹持组件、转动组件和检测组件，壳体包括识别室；夹持组件包括第一夹爪和第二夹爪，第一夹爪和第二夹爪能沿相互靠近或远离的方向移动，以夹持或释放绝缘子；转动组件包括第一驱动件和卡接块，第一驱动件能驱动卡接块转动，卡接块上设置有卡接槽，第一夹爪和第二夹爪贯穿卡接槽，卡接块转动能带动第一夹爪和第二夹爪转动，以带动绝缘子转动；检测组件设于识别室内，用于检测绝缘子，检测组件包括检测头，检测头能够沿竖直方向移动，以增大绝缘子的检验范围。转动组件转动和检测组件移动增大了绝缘子检验的范围，提高了绝缘子检验的准确性。
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公开(公告)号：CN118624613A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410735850.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明属于绝缘子识别技术领域，尤其涉及一种绝缘子识别检测装置。绝缘子识别检测装置包括摄影组件和调节组件，摄影组件固定于聚光板上，摄影组件能够拍摄绝缘子的音频信号和图像信号；调节组件包括齿柱和齿板，聚光板为弧形板，弧形板的凸面设置有齿条，齿柱设于齿条和齿板之间并与齿条和齿板啮合；驱动齿板沿第一方向或第二方向移动，以带动齿柱滚动，从而通过齿条带动聚光板改变角度，第一方向和第二方向相反。通过摄影组件拍摄绝缘子的音频和图像，以检测绝缘子的多种缺陷，通过调节组件调节摄影组件的角度，以扩大对绝缘子的识别检测范围，提高了绝缘子识别检测装置的识别检测准确性。
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公开(公告)号：CN113627556B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110950080.7
申请日：2021-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F16/55
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分类的实现方法、装置、电子设备和存储介质。其中，该方法包括：获取待分类图像的特征向量，作为待分类特征向量；将所述待分类特征向量输入图像分类模型，基于所述图像分类模型的目标函数计算所述待分类特征向量的稀疏表示向量，且根据所述稀疏表示向量确定所述待分类图像的类别；其中，所述目标函数包括常规稀疏表示项和设定类表示项。本发明实施例，通过上述方法，解决了面对复杂图像时，图像分类模型的图像特征表示能力低的问题，实现了图像分类模型分类准确率较高的效果。
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