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公开(公告)号：CN118112456A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410253270.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 李洪波 , 郑萃翀 , 李泽彬 , 黄凯漩 , 曾建兴 , 赵小宾 , 陈昕 , 郑坤炜 , 郑绍鸿 , 刘梓权 , 胡景桐 , 刘佩琪 , 许哲源 , 蔡宏 , 林佳润 , 姚楷楠 , 郑晓君 , 杨晓燕 , 陈涛 , 张华欣 , 林望青 , 颜大涵 , 彭细近 , 张亚辉 , 吴锦珊 , 郭智琪 , 蔡哲淳 , 崔畅
Abstract: 本发明实施例公开了一种电源状态识别装置、识别方法和供电系统。电源状态识别装置包括：负荷类型选择模块，用于选择负荷的负荷类型；控制模块，分别与负荷类型选择模块和三相交流电源连接，用于实时检测三相交流电源的供电状态，并根据检测到的供电状态和负荷类型确定三相交流电源的运行状态是否异常；状态指示模块，与控制模块连接，用于指示三相交流电源的运行状态。本实施例提供的技术方案，实现了供电系统工作时控制模块和状态指示模块实时准确的监测和显示三相交流电源供电状态，提高系统的可靠性和安全性，且无需人为根据单相负荷相别更换指示灯的相别，有利于降低施工及验收难度，便于维护。同时，能够检测出环网隐患，降低运行风险。
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公开(公告)号：CN115359275A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210987618.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC: G06V10/75
Abstract: 本申请公开了一种故障识别方法、装置、电子设备和存储介质。具体包括：获取带有标注信息的模板图像的参考集合和待识别图像；其中，标注信息包括参考拍摄位置参数和至少一个故障判定信息；根据参考拍摄位置参数，在参考集合中确定与待识别图像匹配的参考模板图像；根据参考模板图像中的各故障判定信息，对待识别图像进行故障识别。本申请实施例的技术方案中，通过从参考集合中根据拍摄位置的参数确定参考模板图像，进而帮助对待识别图像中的电力设备的故障进行识别，不仅能够达到一次性识别多种故障问题的效果，解决了现有技术只能对单一区域和单一故障问题的的识别劣势，而且还大大提高了故障识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118151015A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410293463.5
申请日：2024-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 林捷 , 眭晓飞 , 吴淳天 , 刘梓权 , 郭智琪 , 毕磊 , 吕章圻 , 赵小宾 , 杜鑑钊 , 黄凯漩 , 林伟茂 , 郑晓君 , 林涛 , 林依青 , 潘家玮 , 陈琳 , 彭细近 , 郑绍鸿 , 蔡哲淳 , 刘佩琪 , 文锦荣 , 陈少锐 , 李洪波
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池健康状态预测方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取关于目标电池的充放电循环数据，其中，所述充放电循环数据包括：电压数据、电流数据和温度数据中的至少一种；将所述充放电循环数据输入至经过预先训练的目标健康状态预测模型，得到所述目标电池的健康状态预测数据，并根据所述健康状态预测数据确定健康状态预测结果；其中，所述目标健康状态预测模型通过对基于目标模型超参数构建的模型训练获得；所述目标模型超参数通过全局优化的方式确定。本发明实施例的技术方案可以基于全局优化的方式快速寻找超参数最优解，能够在更广泛的参数空间中快速搜索，从而更有可能找到全局最优解。
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公开(公告)号：CN114675172A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210287034.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 林寰 , 林冬伟 , 陈建东 , 林峰 , 陈文旭 , 金晶 , 王晓环 , 侯光华 , 林沐 , 林赟 , 张欣 , 赖楷文 , 林佳润 , 刘梓权 , 李露琼 , 游麒 , 黄健昂 , 黄凯漩 , 郑坤炜
IPC: G01R31/327 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种换流阀损耗计算方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：将换流阀的实际参数作为输入参数输入预先构建好的机理模型，得到的输出参数为所述换流阀的阀损耗初始值；将所述阀损耗初始值、所述换流阀的冷却水水温、冷却水流量以及阀厅温度作为输入信息输入预先训练好的神经网络，得到的输出信息为所述换流阀的阀损耗计算值。上述技术方案，首先根据换流阀的实际参数和机理模型确定阀损耗初始值，再根据实际参数、阀损耗初始值和神经网络确定阀损耗计算值，得到的阀损耗计算值更加接近实际阀损耗值，给换流阀的设计人员和运维人员提供较为准确的工程参考价值。
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公开(公告)号：CN114458947A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210121736.9
申请日：2022-02-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种超导电力系统的运维方法、装置及超导电力集成系统。超导电力系统的运维方法包括：获取设备储罐中液氮的液位值；当设备储罐中液氮的液位值低于第一预设液位值时，开启补液阀门和液氮泵；获取超导电力设备在预设时段内的电流平均值；根据电流平均值和超导电力设备的额定电流值，确定设备储罐中液氮的补偿后液位值；当设备储罐中液氮的液位值等于补偿后液位值时，关闭补液阀门和液氮泵。本发明实施例能够根据超导电力设备的实际运行条件，通过对设备储罐内液氮补液开始及结束时机的自适应调整，完成对设备储罐内液氮的自动补液及补液液位控制，减少了液氮的消耗，有利于降低液氮补液对超导电力设备运行的影响程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114138020A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111422636.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请公开了一种对变电站无人机的航线进行校核的方法和装置，其中该方法包括：确定待校核航线，该待校核航线包括多个航点信息，该航点信息包括航点位置信息；获取目标变电站的设备点云数据，并从该设备点云数据中筛选出满足第一设定条件的电力设备作为候选电力设备，该设备点云数据包括设备位置信息；将该待校核航线中各航点的航点位置信息转换成航点坐标信息，以及，将各候选电力设备的该设备位置信息转换成设备坐标信息；基于各航点的该航点坐标信息，从该候选电力设备中确定目标电力设备；根据各航点的该航点坐标信息和/或该目标电力设备的该设备坐标信息，校核该待校核航线是否存在异常，从而实现对无人机航线的自动校核。
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公开(公告)号：CN119419079A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411564025.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种热倒母线操作隔离开关合闸位置判断方法。该方法通过根据倒母间隔信息、第一隔离开关的分合闸状态以及第二隔离开关的分合闸状态，确定第一隔离开关的第一三相电流和第二隔离开关的第二三相电流；根据每一出线间隔的出线间隔信息、第二母联间隔信息以及每一出线间隔与第一母线和第二母线的连接关系，确定第一隔离开关的第三三相电流和第二隔离开关的第四三相电流；根据第一母联间隔信息、第二母联间隔信息、第一三相电流、第二三相电流、第三三相电流以及第四三相电流，确定母线回路内部潮流是否发生三相不平衡的变化，以此推断判断热倒母线操作隔离开关的合闸位置。
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公开(公告)号：CN118351339A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410535951.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 刘梓权 , 李天亮 , 余佳莹 , 颜大涵 , 周辉 , 唐汶杰 , 陈国鸿 , 卢鹏 , 曹海盛 , 姚楷楠 , 郑晓钿 , 邓嘉浩 , 曾建兴 , 郜学思 , 刘宇嘉 , 苏健宏 , 黄佳灵 , 陈文旭
IPC: G06V10/75
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像一致性校验方法及装置。该方法包括：获取电力设备巡检图像以及参考模板图像的模板二值图像，并确定电力设备巡检图像的巡检二值图像；根据预设步长，控制预设滑动窗口在模板二值图像中进行滑动，得到至少两个窗口区域，并从巡检二值图像中确定与至少两个窗口区域分别对应的匹配区域，其中，匹配区域的尺寸与窗口区域的尺寸相同；确定各匹配区域分别对应的区域偏移量，并根据各匹配区域分别对应的区域偏移量以及预设步长，确定电力设备巡检图像和参考模板图像的一致性校验结果，以根据一致性校验结果得到拍摄目标与电力设备的一致性。本发明实施例的技术方案，提高了一致性校验结果的准确率。
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公开(公告)号：CN114458947B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210121736.9
申请日：2022-02-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种超导电力系统的运维方法、装置及超导电力集成系统。超导电力系统的运维方法包括：获取设备储罐中液氮的液位值；当设备储罐中液氮的液位值低于第一预设液位值时，开启补液阀门和液氮泵；获取超导电力设备在预设时段内的电流平均值；根据电流平均值和超导电力设备的额定电流值，确定设备储罐中液氮的补偿后液位值；当设备储罐中液氮的液位值等于补偿后液位值时，关闭补液阀门和液氮泵。本发明实施例能够根据超导电力设备的实际运行条件，通过对设备储罐内液氮补液开始及结束时机的自适应调整，完成对设备储罐内液氮的自动补液及补液液位控制，减少了液氮的消耗，有利于降低液氮补液对超导电力设备运行的影响程度。
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公开(公告)号：CN115346083A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210967289.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 黄凯漩 , 郜学思 , 颜大涵 , 蔡泽斌 , 许哲源 , 金晶 , 林冬伟 , 王晓环 , 杨康宜 , 侯光华 , 黄健昂 , 游麒 , 林沐 , 刘梓权 , 曹海盛 , 林峰 , 陈文旭 , 郑坤炜
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种温度异常检测模型训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取包括阀冷设备的红外样本图像和红外样本图像对应的标注数据；其中，标注数据包括发热区域的标准位置信息和标准区域类别；根据红外样本图像和相应标注数据，对预先构建的机器学习模型进行训练，得到温度异常检测模型。采用上述技术方案，提高了阀冷系统设备发热故障判断的效率和准确率，提升了阀冷系统的可靠性和换流站的智能化水平。
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