一种碳排放预测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119294665A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411343535.9

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开一种碳排放预测方法、装置、设备和存储介质,涉及电力电子技术领域,该方法包括:获取当前区域的原始用电数据,根据原始用电数据以及各原始用电数据的数据特征构建结构化数据集;根据结构化数据集中各数据特征的重要性确定目标特征,基于目标特征对结构化数据集进行数据筛选,得到目标数据集,其中,目标数据集由目标特征以及各目标特征对应的原始用电数据构成;将目标数据集输入预先训练好的预测模型中,以使预测模型根据目标数据集确定当前区域的预测用电数据集;根据当前区域的预测用电数据集和碳排放因子,确定当前区域的预测碳排放数据集。上述技术方案,实现预测当前区域的碳排放,提高碳排放预测的准确度和效率。

    一种配电网电能质量治理优化配置方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN119010008A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411181714.7

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种配电网电能质量治理优化配置方法、系统及电子设备,包括:局域模组采集终端获取第一采集频率,以及基于第一采集频率在当前预设时段内接收多个应用检测模组发送的用电数据;将用电数据进行合并过滤,得到目标时段用电数据;用电数据处理服务器调用用电需求时序预测模型,基于用电需求时序预测模型对目标时段用电数据进行预测分析,得到目标时段用电需求量;局域模组采集终端获取用电需求量与采集频率之间的映射关系,以及根据映射关系和目标时段用电需求量,确定第二采集频率;局域模组采集终端基于第二采集频率,在下一预设时段内接收多个应用检测模组发送的用电数据,实现数据采集的准确性,为电能质量治理优化配置提供基础。

    碳排放设备辨识模型训练方法、碳排放监测方法及装置

    公开(公告)号:CN118964999A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411150579.X

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请公开了一种碳排放设备辨识模型训练方法、碳排放监测方法及装置,方法包括:构建目标网络;获取预置历史时间段内的用户的用电功率数据、核心碳排放设备及核心碳排放设备的工作状态,将用户的用电功率数据输入到目标网络中提取用户功率数据的空间特征和时序特征,对空间特征和时序特征进行注意力加权融合,得到融合特征,对融合特征进行处理,预测用户的核心碳排放设备及其工作状态,得到预测结果;根据预测结果与用户的实际核心碳排放设备及核心碳排放设备的工作状态计算损失值,通过损失值更新目标网络的网络参数,直至目标网络收敛,得到碳排放设备辨识模型。本申请提高了碳排放设备及其状态辨识的准确性,从而提高碳排放量监测的准确性。

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