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公开(公告)号:CN116359649A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310348628.X
申请日:2023-04-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司河源供电局
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种继电保护装置区外故障分析方法、装置及存储介质。其中,方法包括:通过定位故障第一设备;基于一二次设备协同拓扑图,检索与故障第一设备在同一电压等级下相邻的第二设备;第一设备和所述第二设备为一次设备;判断第二设备的继电保护是否启动;如果是,则根据第二设备的故障相别是否与故障第一设备的故障相别一致,确定第二设备保护区外故障分析是否异常;如果否,则根据保护召唤定值与存档电子定值是否一致、以及功能软压板和硬压板状态是否一致中的至少一种确定第二设备保护区外故障分析是否异常。本发明实施例提供的技术方案,可有效提升设备运维效率,减少保护误动或拒动事件发生,提升电网运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN116154952A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211516616.5
申请日:2022-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司河源供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力系统的变电站运行状态监控方法,应用于安自主站,监控方法包括:获取远方备自投系统相关变电站站点的安自设备的运行数据,运行数据包括变电站对应的通道状态以及变电站的备自投基本信息;根据变电站对应的通道状态以及变电站的备自投基本信息确定远方备自投系统的运行方式。本发明实施例电力系统的变电站运行状态监控方法,可以替代人工现场核查远方备自投系统的运行方式,从而降低核查差错,提高核查效率。
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公开(公告)号:CN115759411A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211454723.X
申请日:2022-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 一种配电网边缘侧光伏自适应集成预测方法,在模型初始训练阶段,以Tradaboost算法为主体集成框架,以极限学习机作为基础预测器;在集成过程中,通过删除预测性能低的极限学习机预测器,并相应地提高预测性能高的极限学习机预测器,实现最终集成规模的降低,降低了后续预测的计算开销和存储资源。在日前的滚动预测阶段,结合每天的实际光伏出力数据,采用在线序列极限学习机算法对各个基础极限学习机预测器进行参数更新,解决边缘侧光伏预测模型的自适应问题,为配电网生成分布式电源的控制策略提供有效依据。
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