一种配电网故障诊断方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117310387A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311454568.6

    申请日:2023-11-02

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种配电网故障诊断方法、装置、设备及存储介质。包括:获取历史配电网数据,将历史配电网数据进行任务划分以生成样本数据集;基于样本数据集构建故障诊断模型;获取待诊断配电网数据,将待诊断配电网数据输入故障诊断模型以获取输出的诊断故障类型。通过获取包括单一故障数据和复合故障数据的历史配电网数据,然后对历史配电网数据进行连续小波变换以及任务划分以生成样本数据集,样本数据集包括元测试集和元训练集,然后通过样本数据集进行迭代训练以生成故障诊断模型,最终实现更小的模型尺寸、更少的故障样本实现高精度、低复杂度的配电网复合故障诊断。考虑了电网故障类型的多样性,减少了人工工作量,进而提高了诊断速度。

    电网故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117554747A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311541927.1

    申请日:2023-11-17

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种电网故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质。其中,所述电网故障诊断方法,包括:在目标电网出现故障的情况下,获取所述目标电网在预设时间段内的故障数据,确定所述故障数据对应的时间序列数据;通过目标诊断模型对输入的时间序列数据进行故障诊断,得到所述目标电网的目标诊断结果,其中,所述目标诊断模型为基于多层级注意力机制的诊断模型,所述目标诊断结果包括所述目标电网对应的至少一个目标故障位置以及每个故障位置对应的目标故障类型。基于本发明实施例技术方案,能够基于包含多层级注意力机制的目标诊断模型对输入的多维度的时间序列数据进行目标电网的故障诊断,提高电网故障诊断的高效性和精准性。