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公开(公告)号：CN113849540B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202111108055.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局 , 广东电网能源投资有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种故障预测模型训练方法。该方法包括：获取数据库中存储的各溶解气体的历史分析数据；根据所述历史分析数据对预设模型进行训练，得到至少两个候选模型；确定至少两个候选模型的预测误差，并选择预测误差最小的候选模型作为变压器故障预测模型。以上技术方案通过训练多个模型，并比较多个模型的预测误差，从中选择一个预测误差最小的模型作为优选模型，可以实现更准确的对变压器油中溶解气体的含量进行预测，从而可以及时的对变压器潜在的故障进行预判，保障了电网安全有效的运行。
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公开(公告)号：CN113836228B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202111107432.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局 , 广东电网能源投资有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/9535 , G06Q50/10
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113849540A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111108055.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局 , 广东电网能源投资有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种故障预测模型训练方法。该方法包括：获取数据库中存储的各溶解气体的历史分析数据；根据所述历史分析数据对预设模型进行训练，得到至少两个候选模型；确定至少两个候选模型的预测误差，并选择预测误差最小的候选模型作为变压器故障预测模型。以上技术方案通过训练多个模型，并比较多个模型的预测误差，从中选择一个预测误差最小的模型作为优选模型，可以实现更准确的对变压器油中溶解气体的含量进行预测，从而可以及时的对变压器潜在的故障进行预判，保障了电网安全有效的运行。
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公开(公告)号：CN113741402A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111114936.3
申请日：2021-09-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局 , 广东电网能源投资有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种设备控制方法、装置、计算机设备和存储介质。设备控制方法包括：获取目标时刻的控制参数；根据所述控制参数，和预先构建的决策树，确定设备控制指令；执行所述设备控制指令，控制设备。本发明实施例实现提高设备控制的精准性。
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公开(公告)号：CN113836228A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111107432.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局 , 广东电网能源投资有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/9535 , G06Q50/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种管理系统的构建方法、装置、管理系统、设备及存储介质。其中，方法包括：获取与至少一个业务服务分别对应的业务数据，并将各业务数据存储至预先建立的混合云平台中；业务服务包括下述至少一项：售电、投资、金融以及储能；根据各业务数据的数据类型建立不同的用户档案；数据类型包括：客户以及服务商；根据各用户档案形成与各业务服务对应的主题数据模型，并根据各主题数据模型形成至少一个目标平台；根据各目标平台，形成与各业务服务对应的管理系统。本发明实施例的方案，实现了对管理系统的功能进行完善，可以同时将多个业务服务的业务数据进行整合。
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公开(公告)号：CN119809090A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411699679.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 广东电网能源投资有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06F16/904 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的园区碳排放智能监测与动态核算系统，涉及碳排放管理技术领域，包括数据采集模块、数据整合模块、数据计算模块、碳评价模块、碳资产管理模块、自动报告生成模块、可视化展示模块、实时监测与提醒模块、数据验证和审核模块、更新和改进模块；数据计算模块用于根据整合后的碳排放数据进行碳排放量的计算和分析，得到评级计算数据和资产管理计算数据；数据验证和审核模块，用于根据碳排放报告和监测提醒数据得到审核结果数据；更新和改进模块用于根据审核结果数据提出改进反馈数据。本发明的系统不仅提高了园区碳排放管理的效率和准确性，而且通过实时监测和动态核算，为实现碳减排目标提供了强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN119809091A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411699680.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 广东电网能源投资有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种光储充一体化系统中的碳排放追踪与核算方法，涉及碳排放管理技术领域，包括：收集光储充一体化系统中各模块的运行数据并进行预处理，运行数据包括光伏发电数据、储能系统充放电数据和充电站用电数据；将预处理后的运行数据输入预训练的碳排放估算模型，得到碳排放估算数据；将碳排放估算数据输入预训练的碳排放追踪模型，得到精细化碳排放数据；将精细化碳排放数据与预处理后的运行数据相结合，进行碳排放核算；根据核算结果，进行碳排放优化分析，编制碳排放报告。本发明不仅具有重要的理论价值，还在实际应用中展现出显著的经济和环境效益，为光储充一体化系统的碳排放管理提供了新的解决方案。
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