公开(公告)号：CN118886743A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410916389.8

申请日：2024-07-09

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司湛江供电局

Inventor： 程晴 ,  谢小刚 ,  苏文勇 ,  梁敏君 ,  陈业策 ,  陈晓枫 ,  唐国鹏

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种海上风电场功率计算方法及系统、装置，涉及风电场技术领域、功率预测技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：获取目标风电场的环境监测数据；基于环境监测数据提取天气特征，并基于天气特征判断目标风电场的海上工作环境所处的天气情况，得到判断结果；在判断结果指示天气情况为极端天气的情况下，确定极端天气类型，并基于极端天气类型对目标风电场中风力机的功率参数进行调整；基于调整后各风力机的功率参数计算目标风电场的总输出功率。本发明解决了相关技术中功率预测计算方法未考虑到极端天气情况，导致风电场功率预测准确度不足的技术问题。

公开(公告)号：CN118611058A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202411076847.8

申请日：2024-08-07

Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局

Inventor： 苏文勇 ,  程晴 ,  俞发强 ,  李正强 ,  沈润 ,  吴润锐 ,  阮世栋 ,  陈晓枫 ,  陈业策 ,  李泽玮 ,  梁敏君

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请公开了一种短期光伏功率的预测方法、装置、存储介质以及电子设备。涉及短期光伏功率预测领域或其他相关领域，该方法包括：获取预设时间段内M种天气状态的M组光伏数据，其中，每组光伏数据包括光伏功率数据以及预设时间段的天气数据，M为正整数；利用目标模态分解算法对M组光伏数据进行信号分解，得到M组模态分量，其中，目标模态分解算法是由目标优化算法基于历史光伏数据对预设模态分解算法优化得到；将M组模态分量输入目标深度学习模型，输出M组模态预测序列，计算每组模态预测序列中的数据的总和，得到M种天气状态的光伏功率预测数据。通过本申请，解决了相关技术中对光伏功率进行预测时存在预测精确度低、预测效率低的问题。

公开(公告)号：CN118611058B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411076847.8

申请日：2024-08-07

Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局

Inventor： 苏文勇 ,  程晴 ,  俞发强 ,  李正强 ,  沈润 ,  吴润锐 ,  阮世栋 ,  陈晓枫 ,  陈业策 ,  李泽玮 ,  梁敏君

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请公开了一种短期光伏功率的预测方法、装置、存储介质以及电子设备。涉及短期光伏功率预测领域或其他相关领域，该方法包括：获取预设时间段内M种天气状态的M组光伏数据，其中，每组光伏数据包括光伏功率数据以及预设时间段的天气数据，M为正整数；利用目标模态分解算法对M组光伏数据进行信号分解，得到M组模态分量，其中，目标模态分解算法是由目标优化算法基于历史光伏数据对预设模态分解算法优化得到；将M组模态分量输入目标深度学习模型，输出M组模态预测序列，计算每组模态预测序列中的数据的总和，得到M种天气状态的光伏功率预测数据。通过本申请，解决了相关技术中对光伏功率进行预测时存在预测精确度低、预测效率低的问题。