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公开(公告)号:CN117254462A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311391545.5
申请日:2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及风电预测技术领域,公开了一种基于改进小波包变换的风电功率预测方法及系统,本方法通过获取历史风电环境数据以及其对应的风电功率,构建风电数据集,利用改进小波包变换对风电数据集进行数据降噪,获取干净可靠的风电数据,避免了风电数据中的噪声分量被神经网络记忆,同时,还利用希尔伯特黄变换对降噪风电数据序列进行提取隐藏特征,从而提取其中的高维度特征,能够加快模型训练速度,提升模型性能,将风电数据的希尔伯特谱按照时间维度进行采样,基于BP神经网络对风电数据训练集序列进行训练,通过训练好的BP神经网络模型预测未来的发电功率预测值,从而提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号:CN119266137A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411666229.9
申请日:2024-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: E01F3/00
Abstract: 本发明提供了一种停机坪装置,包括:平台结构,包括铰接连接的第一平台和第二平台;水平仪,设置在平台结构上;多个支撑腿,间隔地设置在平台结构的下方,每个支撑腿可摆动地设置并具有外摆支撑位置和回收收纳位置,每个支撑腿处于外摆支撑位置时,每个支撑腿的高度可调节地设置。本申请的技术方案有效地解决了相关技术中的停机坪在不平整地面上容易出现倾斜的问题。
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公开(公告)号:CN117933673B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410334143.X
申请日:2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N3/092 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种线路巡视的规划方法、装置和线路巡视规划系统,该方法包括:建立动作价值函数;建立DQN模型;计算步骤,在一种环境条件下,根据动作价值函数计算奖励的最大期望值,得到第一期望值;确定步骤,根据第一期望值与目标动作的实际奖励的差值确定DQN模型的误差,第一期望值对应的环境条件与目标动作对应的环境条件相同;调整步骤,在DQN模型的误差大于预定阈值的情况下,调整DQN模型的参数;依次重复计算步骤、确定步骤和调整步骤直至DQN模型的误差小于或者等于预定阈值,得到规划模型;将当前的环境条件输入规划模型,得到规划动作,解决了现有技术中线路巡视的规划不合理导致线路故障率高的问题。
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公开(公告)号:CN117933673A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410334143.X
申请日:2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N3/092 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种线路巡视的规划方法、装置和线路巡视规划系统,该方法包括:建立动作价值函数;建立DQN模型;计算步骤,在一种环境条件下,根据动作价值函数计算奖励的最大期望值,得到第一期望值;确定步骤,根据第一期望值与目标动作的实际奖励的差值确定DQN模型的误差,第一期望值对应的环境条件与目标动作对应的环境条件相同;调整步骤,在DQN模型的误差大于预定阈值的情况下,调整DQN模型的参数;依次重复计算步骤、确定步骤和调整步骤直至DQN模型的误差小于或者等于预定阈值,得到规划模型;将当前的环境条件输入规划模型,得到规划动作,解决了现有技术中线路巡视的规划不合理导致线路故障率高的问题。
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公开(公告)号:CN119579861A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411614892.4
申请日:2024-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务的气压表识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定气压表原始图像;对气压表原始图像进行图像分割,得到感兴趣区域图像;对感兴趣区域进行预处理,得到待处理图像,并根据待处理图像采用多任务模式确定气压表读数。该方法通过感兴趣区域图像的选取以及对感兴趣区域图像进行预处理,能够实现在不同的光照强度及复杂背景的采集情况下为多任务模式提供清晰的待处理图像,多任务模式则能够同时获取目标指针的尖端及尖端对应的读数数据,提高了读数精确度的同时,也减少了人工读数错误的概率,提高监测工作的效率。
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