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公开(公告)号：CN113794175A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111243005.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于中性点的在线融冰装置及方法，所述装置包括：注入变压器、可调电压源和控制器。所述可调电压源用于输出可调电压；所述控制器与所述可调电压源连接；所述控制器用于持续调节所述可调电压源的输出电压；所述注入变压器与所述可调电压源连接；所述注入变压器用于将所述可调电压源的输出电压进行升压后注入三相线路中性点处的变压器中，增大单相电路的线路电流实现在线融冰。采用本发明实施例提供的在线融冰装置或方法，不需通过调整短路点来调整融冰电流，提高线路不停电融冰操作的便捷性和安全性。
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公开(公告)号：CN114629174A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210423088.2
申请日：2022-04-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种微电网运行控制方法、控制装置及微电网，该运行控制方法包括：确定微电网并网点的运行状态及微电网母线电压值；基于峰谷电价机制，为不同的微电网并网点的运行状态制定管理策略，以及根据不同的微电网母线电压制定对应的控制策略；利用管理策略或控制策略控制微电网运行。本申请提供的微电网运行控制方法基于复合超导储能‑限流的微电网，通过结合峰谷电价建立光储系统的调控策略，减少大电网用电量以及用电地区对电网的依赖，降低了微电网的运行成本，提高了供电质量及供电的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114614500A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210334598.2
申请日：2022-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源与供电线路匹配方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：当供电线路包含一种负荷类型时，将负荷类型的日负荷曲线作为供电线路的日负荷曲线；基于供电区域内的分布式电源的日出力曲线及不同供电线路的日负荷曲线，分别计算多个采样点下各负荷类型的负荷与分布式电源出力的差值，得到差值的最大值和最小值，并计算差值的平均值；将平均值与最大值的比值作为第一指标，将最小值与最大值的比值作为第二指标，将第一指标与第二指标相乘，生成供电线路的特征指标；根据供电线路的特征指标，将分布式电源与供电线路进行匹配。本发明通过特征指标将分布式电源与供电线路进行匹配，有效提升了配电网设备的利用率。
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公开(公告)号：CN113358990A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110631510.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/14
Abstract: 本发明公开了一种振荡波测试系统，包括脉冲发生器，包括Marx主拓扑电路、输出控制模块及低压直流供电模块；所述Marx主拓扑电路采用全桥逆变的拓扑结构，用于确定所述脉冲发生器的工作状态；所述输出控制模块用于控制所述Marx主拓扑电路的工作状态；所述低压直流供电模块用于为所述脉冲发生器供电；局放检测电路，用于获取被测电缆的振荡电压信号及局放信号；控制模块，用于发送控制指令至所述脉冲发生器，并对接收的所述振荡电压信号及所述局放信号进行处理。本发明通过采用双极性高压重频方波脉冲发生器，避免了开关动作带来的扰动以及振荡电感匹配、等待恒流源充电的繁琐，具有易控制、体积小、成本低、测量时间短及精度高的优点。
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公开(公告)号：CN113848424B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111122521.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配网雷击故障的验证定位方法、装置及系统。该验证定位装置包括数据获取单元、标准确定单元以及验证定位单元。该验证定位系统包括验证定位模块、数据存储模块以及用户交互模块。通过根据历史雷击故障数据组以及预设的表征值计算方法，计算雷击故障的确诊表征值以及排除表征值，以雷击故障的确诊表征值以及排除表征值为标准，根据落雷位置数据组，判断验证疑似雷击故障数据组中的各组疑似雷击故障数据是否表征为雷击故障，并输出验证通过的包括故障位置信息的疑似雷击故障数据，该验证定位方法、装置及系统提升了配网雷击故障的验证的准确性与定位的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114665600A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210297608.X
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请公开了一种配电网供电模式的配置方法及装置，通过获取精密制造业园区的配电网电压等级，根据所述配电网电压等级，确定所述配电网的电网结构，再根据所述电网结构与预设供电配置信息，对所述配电网进行供电配置，得到所述配电网的目标供电配置信息，以能够根据园区所需要的实际电网结构进行供电配置，从而满足园区的实际需求，提高园区的供电可靠性；最后根据所述目标供电配置信息，确定所述配电网的故障处理策略、自动化终端配置形式和通信形式，以能够在供电故障或突发停电时，采取故障处理策略进行处理，进一步提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114638423A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210292246.5
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请适用于电网运行技术领域，公开了一种园区用电负荷的预测方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标园区的用地规划指标数据，并根据所述用地规划指标数据，对所述目标园区进行分区，得到多个片区并利用多层分区空间负荷预测算法，对所述用地面积、所述建筑容积率和预设的单位面积负荷密度进行运算，预测每个所述片区的目标负荷集合，再根据多个所述片区的目标负荷集合，生成所述目标园区的饱和年负荷总量，最后对所述目标园区的饱和年负荷总量和开发时序进行综合分析，确定所述目标园区的中间年负荷总量，以得到园区在每个发展阶段时的实际负荷结果，提高负荷预设结果的准确度。
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公开(公告)号：CN113392217B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110700829.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力设备故障缺陷实体关系的抽取方法及装置，包括：获取电力设备的缺陷文本，并对所述缺陷文本进行预处理，得到标准化文本数据；根据语言技术平台工具，对所述标准化文本数据进行语义分析处理，获得第二标准化文本数据；构建实体对的关系特征向量，并根据所述关系特征向量，构建基于关系特征向量机器学习分类模型；将所述第二标准化文本数据输入到基于关系特征向量机器学习分类模型，训练得到实体对的关系分类模型；将预设的测试文本数据输入到所述关系分类模型，得到实体关系的抽取结果。本发明能够对电力设备的缺陷文本故障缺陷实体关系进行抽取，在提高提取效率的同时，还能减少无效信息的数据量。
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公开(公告)号：CN114581744A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210195049.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像目标检测方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：获取待检测图像，并利用骨干网络提取待检测图像的初始多尺度特征图；对初始多尺度特征图进行特征融合操作，生成融合特征图；利用BiFPN网络对融合特征图进行特征处理，得到特征金字塔；通过预设检测网络获取特征金字塔中每一层特征图的预测框信息和分类信息，基于预测框信息和分类信息确定待检测图像的检测目标。上述方法通过对待检测图像的初始多尺度特征图进行加权特征融合，能够减少网络层数，降低参数计算量，提高计算效率，同时得到包含更加丰富的场景语义信息的特征金字塔，利用该特征金字塔进行目标检测可有效提高检测准确率，优化小目标漏检误检情况。
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公开(公告)号：CN114548602A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210324444.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于LSTM网络的线损预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：利用被测台区电力设备的运行数据构建样本数据集，将样本数据集按预设比例分为训练集和测试集；基于LSTM网络为被测台区构建初始线损率预测模型，利用训练集对所述初始线损率预测模型进行训练；利用测试集对训练后的线损率预测模型进行测试，当满足预设条件时生成目标线损率预测模型；选取试验数据输入至目标线损率预测模型，生成被测台区的线损预测结果。本申请通过利用LSTM网络的自循环功能，从而使得样本数据输入模型时的梯度能够长时间持续流动，进而确保了输入数据之间的关联性，最终提高了线损预测结果的准确率。
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