-
公开(公告)号：CN117096950A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311095046.1
申请日：2023-08-29
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种电力平衡的多时间尺度协调优化调度方法及系统，其方法通过根据电力系统的资源的响应特性，确定多个时间尺度资源调度框架，考虑各种资源的调节能力，以电力系统在每个时间尺度内的调度运行的最小总成本为目标条件，以各个机组在相应的时间尺度内的输出功率为决策变量，并以较大的时间尺度下的各个机组的输出功率为资源边界，构建多个时间尺度资源调度框架分别对应的电网资源调度优化模型并进行优化求解，基于最优解得到每个时间尺度资源调度框架下的各个机组的最优输出功率方案，从而充分提高电力供应的充足性，实现提前进行有针对性的资源统筹配置。
-
公开(公告)号：CN115577023A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211349545.4
申请日：2022-10-31
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： G06F16/248 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网运行数据的分析上报方法及装置，方法包括：获取待上报统计数据；于控制区主站服务器中，对所获取的待上报统计数据进行集中关联，得到关联后的统计数据；按照预先设定的记录规则，将所述关联后的统计数据导入电网数据系统；响应于操作指令，从所述关联后的统计数据中筛选出于操作指令相匹配的目标统计数据；所述操作指令为从所述电网数据系统的系统界面输入的操作指令；将所述目标统计数据从所述控制区主站服务器发送至同步至生产管理区服务器；所述生产管理区服务器可供调控员收取所述目标统计数据。从而在确保数据安全的情况下，提高上报效率。
-
公开(公告)号：CN114865888A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210807930.2
申请日：2022-07-11
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： H02M1/00 , H02M3/335 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了一种用于隔离型直流储能变换器的功率前馈电感参数辨识方法和系统，其中本发明提供的方法包括基于不同调制方式下隔离型直流储能变换器的功率模型确定对应调制方式下的第一输出电流模型和稳态条件下的第二输出电流模型；然后确定实际离散采样系统中隔离型直流储能变换器满足的约束条件并定义关于控制周期的第一参数和输出电流的第二参数；将第一参数和第二参数的比例系数作为隔离型直流储能变换器的串联电感参数。本发明可以实现隔离型直流储能变换器的串联电感参数实时在线辩识以提高先进控制算法的准确性，同时该方法可以消除诸如开关死区、寄生参数、器件压降等因素导致的辩识误差，提高电感参数辩识的准确性。
-
公开(公告)号：CN115001002A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210916196.3
申请日：2022-08-01
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局
摘要： 本发明提供了一种求解储能参与削峰填谷的优化调度方法和系统，包括设置参数化的深度Q值网络，利用负荷历史数据以及对应时刻储能的功率出率对参数化的深度Q值网络进行训练，训练过程中利用信赖域优化模型对控制策略的更新次数做出限制，从而快速准确的获取最优策略，以便在当前条件下实现储能的优化调度控制。本发明利用信赖域‑强化学习，在连续控制中，对策略更新的大小做出限制，每次更新的时候不大幅度地改变分布的形态，使收益满足调递增收敛性，能够在线修正优化结果，并且考虑到充放电约束，达到最优的削峰填谷控制功能。
-
公开(公告)号：CN118449164A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410716618.1
申请日：2024-06-04
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种充电场站参与电网调频的方法及相关装置，基于由云平台、车网互动控制装置以及充电场站构成的控制系统；用于充电场站级整体通过车网互动控制装置与云平台的交互，明确需要控制的功率曲线，然后按照场站的充电设备的可以控制功率输出的情况，控制充电设备输出功率，达到充电设备参与车网互动二次调频的目的。本申请通过车网互动控制装置通过将连接的交流充电桩、直流充电桩、V2G充电桩分类下发不同的控制指令，使得场站控制功率的准确度更高、稳定性更好；本申请使二次调频的从下发到执行的速度变得更快，对充电场站整体输出功率的控制准确度更高、稳定性更好，非常有实用价值。
-
公开(公告)号：CN116995656A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310870683.5
申请日：2023-07-14
申请人： 武汉大学 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , B60L53/64
摘要： 本发明涉及一种参与削峰填谷辅助服务的充电站优化方法及系统，首先，确定充电站的的配置方案，在满足充电站运营商所需要满足的约束条件如充电站内充电桩约束、充电站内储能约束以及削峰填谷的约束等前提下，以充电站运营收益最大为调度计划的制定目标，建立充电站内充电调度模型，然后，制定电能调度计划，最后，建立实时充电控制模型，根据来站电动汽车参数，在满足用户充电需求的前提下，适当调整电动汽车的充电功率和持续时间，能够为充电站削峰填谷的辅助服务提供调控裕度，提高充电站的运营收益。本发明的技术方案可以降低充电站的运营成本，优化场站内的能量管理，并向电网提供一定的调节能力，提高电网运行的可靠性，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114865888B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210807930.2
申请日：2022-07-11
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： H02M1/00 , H02M3/335 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了一种用于隔离型直流储能变换器的功率前馈电感参数辨识方法和系统，其中本发明提供的方法包括基于不同调制方式下隔离型直流储能变换器的功率模型确定对应调制方式下的第一输出电流模型和稳态条件下的第二输出电流模型；然后确定实际离散采样系统中隔离型直流储能变换器满足的约束条件并定义关于控制周期的第一参数和输出电流的第二参数；将第一参数和第二参数的比例系数作为隔离型直流储能变换器的串联电感参数。本发明可以实现隔离型直流储能变换器的串联电感参数实时在线辩识以提高先进控制算法的准确性，同时该方法可以消除诸如开关死区、寄生参数、器件压降等因素导致的辩识误差，提高电感参数辩识的准确性。
-
公开(公告)号：CN118017473A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410029025.8
申请日：2024-01-08
申请人： 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
摘要： 本发明涉及电力系统调度与控制应用技术，具体涉及一种考虑频率响应特性的虚拟惯量在线评估方法及评估器，该方法包括分析惯量与电网节点频率之间的关系和虚拟惯量的频率响应特性；从能量的角度基于动能定理推导辨析了虚拟惯量的表征方法；提出惯量支撑功率与一次调频功率解耦方法，设计虚拟惯量在线评估控制器。使得分布式电源以虚拟惯量控制策略加入到电网中时，能够从节点的频率响应中辨识分布式电源为电网提供的虚拟惯量大小。该方法可以辅助电网调度中心掌握节点惯量水平，为未来惯量的实时调控提供理论基础，提高电网运行的频率稳定性和可靠性，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN117856235A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311835249.X
申请日：2023-12-28
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/32 , B60L55/00 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种电动汽车聚合优化调度控制方法及系统，包括以下步骤：步骤1：建立反映EV聚合商参与LFC收益的适应度函数，并根据EV不同充电状态进行等效分类，建立EV状态表达式与适应度函数式的映射关系；步骤2：根据EV的充电需求得到EV聚合商控制下的EV电量约束关系建立EV的电量约束条件模型，并构建EV参与LFC时响应信号的分配架构确定聚合商响应LFC信号的EV分配策略；步骤3：基于遗传算法对收益最大化的最优调度方式进行求解。本发明提出的方法能使EV在参与LFC时能带来最大经济效益，并使EV的充电需求得到合理满足，为实现EV友好参与调度控制，提升用户参与度提供参考解决方案。
-
公开(公告)号：CN115001002B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210916196.3
申请日：2022-08-01
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局
摘要： 本发明提供了一种求解储能参与削峰填谷的优化调度方法和系统，包括设置参数化的深度Q值网络，利用负荷历史数据以及对应时刻储能的功率出率对参数化的深度Q值网络进行训练，训练过程中利用信赖域优化模型对控制策略的更新次数做出限制，从而快速准确的获取最优策略，以便在当前条件下实现储能的优化调度控制。本发明利用信赖域‑强化学习，在连续控制中，对策略更新的大小做出限制，每次更新的时候不大幅度地改变分布的形态，使收益满足调递增收敛性，能够在线修正优化结果，并且考虑到充放电约束，达到最优的削峰填谷控制功能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
10 条记录 (耗时 0.056 秒)
