一种基于大数据的设备热成像温度健康分析方法

    公开(公告)号:CN110866155B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN201911128019.3

    申请日:2019-11-18

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的设备热成像温度健康分析方法,包括步骤如下:获取台架的可见光图像、热成像图像及其温度矩阵、GPS位置信息;将可见光图像、热成像图像、GPS位置信息、温度矩阵上传到服务器;获得台架上的待测设备的坐标;并获取待测设备在热成像图像上的坐标,从温度矩阵中查询待测设备的温度分布;同杆对比分析待测设备的温度,将待测设备的温度T0与其他同类的设备的温度Tn进行对比;通过GPS位置信息调取待测设备历史温度数据;将获得待测设备的温度数据与历史温度数据进行对比;采用LOF算法对待测设备的巡检数据集进行多维分析;将以上得到的分析结果进行整合得到设备健康评估数据保存在服务器端,并返回到用户终端。

    一种激光测振仪及其使用方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117419797A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311345251.9

    申请日:2023-10-17

    IPC分类号: G01H9/00

    摘要: 本发明公开了一种激光测振仪及其使用方法,涉及激光测振仪技术领域。激光测振仪包括防护装置、测振仪本体和调节装置。防护装置包括防护壳体和滑动装置,防护壳体设置在调节装置上。滑动装置设置在防护壳体内部,测振仪本体设置在滑动装置上。防护壳体的侧壁设置有与测振仪本体的镜头配合使用的通孔。通过推动滑动装置,使得测振仪本体的镜头通过通孔伸出防护壳体,实现对目标的检测。不使用时,通过拉动滑动装置,使得测振仪本体的镜头缩入防护壳体内,实现对测振仪本体和镜头的防护,避免受到碰撞造成损伤或损坏的情况发生。通过调节装置实现对激光测振仪角度的调节,且整体结构更加紧凑,占用体积较小,有效的提高激光测振仪的适应性。

    一种基于大数据的设备热成像温度健康分析方法

    公开(公告)号:CN110866155A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911128019.3

    申请日:2019-11-18

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的设备热成像温度健康分析方法,包括步骤如下:获取台架的可见光图像、热成像图像及其温度矩阵、GPS位置信息;将可见光图像、热成像图像、GPS位置信息、温度矩阵上传到服务器;获得台架上的待测设备的坐标;并获取待测设备在热成像图像上的坐标,从温度矩阵中查询待测设备的温度分布;同杆对比分析待测设备的温度,将待测设备的温度T0与其他同类的设备的温度Tn进行对比;通过GPS位置信息调取待测设备历史温度数据;将获得待测设备的温度数据与历史温度数据进行对比;采用LOF算法对待测设备的巡检数据集进行多维分析;将以上得到的分析结果进行整合得到设备健康评估数据保存在服务器端,并返回到用户终端。

    基于红外热和可见光成像的检测终端及其使用方法

    公开(公告)号:CN110174174A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910452933.7

    申请日:2019-05-28

    IPC分类号: G01J5/00 G01C11/12 G06T5/00

    摘要: 本发明提出一种基于红外热和可见光成像的检测终端,包括红外热成像摄像单元、可见光成像摄像单元、处理器和显示器,处理器中设置有图像识别单元,红外热成像摄像单元与处理器电连接,可见光成像摄像单元与处理器电连接,处理器与显示器电连接。本发明还提出了上述检测终端的使用方法:处理器控制红外热成像摄像单元、可见光成像摄像单元同时拍摄;处理器对图片进行预处理;处理器通过图像识别单元中的电力设备识别模型对可见光成像图片中的电力设备进行匹配识别并输出其图像坐标;图像识别单元根据图像坐标在红外热成像图片中截取对应的热分布图像然后输入设备热分析模型中进行分析;处理器将拍摄的图片和分析结果输出到显示屏中显示。

    一种用于台区三相不平衡治理的换相开关智能控制方法

    公开(公告)号:CN111200290B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202010183723.5

    申请日:2020-03-16

    IPC分类号: G06F17/10

    摘要: 本发明提供一种用于台区三相不平衡治理的换相开关智能控制方法,采用K‑means算法对负荷进行分类,生成样本集,构建深度信念网络(DBN),深入挖掘输入特征参数与台区换相开关状态之间的复杂关联关系,使用样本集对深度信念网络进行训练得到台区换相开关控制模型,最终应用于换相开关的智能控制策略。本发明提供一种用于台区三相不平衡治理的换相开关智能控制方法,以暂态电流曲线作为负荷分类依据,在投切负荷时优先选择暂态电流幅值较小负荷对应的换相开关,在治理台区三相不平衡的同时保证台区安全稳定运行;利用深度学习技术,挖掘台区运行情况与最优换相策略之间的潜在深层关系,形成台区最优换相策略发现机制,实现换相开关控制策略快速确定。

    一种用于台区三相不平衡治理的换相开关智能控制方法

    公开(公告)号:CN111200290A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN202010183723.5

    申请日:2020-03-16

    IPC分类号: H02J3/26 H02J3/18

    摘要: 本发明提供一种用于台区三相不平衡治理的换相开关智能控制方法,采用K-means算法对负荷进行分类,生成样本集,构建深度信念网络(DBN),深入挖掘输入特征参数与台区换相开关状态之间的复杂关联关系,使用样本集对深度信念网络进行训练得到台区换相开关控制模型,最终应用于换相开关的智能控制策略。本发明提供一种用于台区三相不平衡治理的换相开关智能控制方法,以暂态电流曲线作为负荷分类依据,在投切负荷时优先选择暂态电流幅值较小负荷对应的换相开关,在治理台区三相不平衡的同时保证台区安全稳定运行;利用深度学习技术,挖掘台区运行情况与最优换相策略之间的潜在深层关系,形成台区最优换相策略发现机制,实现换相开关控制策略快速确定。