公开(公告)号：CN116895012A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310904099.7

申请日：2023-07-21

申请人： 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司阳江供电局

发明人： 冯炎炯 ,  谢顺添 ,  陈先 ,  罗文博 ,  张清文 ,  林斌 ,  梁席源 ,  陈俊东 ,  黎如欣 ,  司徒宇

IPC分类号： G06V20/05 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种水下图像异常目标识别方法、系统和设备，本发明包括采用预设的异常物体检测模块在特征融合图像的物体边界框内对原始水下图像进行异常目标检测，生成初步检测结果；基于特征融合图像中异常目标的深度信息，通过预设空间分布模型对初步检测结果进行假阳性抑制处理，生成异常目标检测结果。解决了现有的技术在增强过程中缺乏上下文信息，难以精准检测出水下图像中的异常目标的技术问题。本发明通过将图像增强和物体检测进行一体化设计，对原始图像、增强图像和编码器特征的融合，能够适应不同尺度的特征，充分利用了上下文信息和预测物体的深度信息，降低了噪声和散射对检测结果的影响，减少假阳性检测，提高了检测结果的可靠性。