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公开(公告)号：CN120074915A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510217671.1
申请日：2025-02-26
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 李诗美 , 郭浩天 , 左丹妮 , 罗金满 , 梁浩波 , 李晓霞 , 梅傲琪 , 李媛 , 李国璋 , 张炜乐 , 刘卓贤 , 易椿杰 , 黎玉青 , 刘丽媛 , 叶思琪 , 余凌
IPC: H04L9/40 , H04L43/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒图自编码器的电网虚假数据注入攻击识别方法，包括S1、提供一种异常检测器；S2、采用六种攻击函数生成对抗性数据中毒样本和正确标记的FDIA恶意样本；S3、使用多个注入水平将对抗性数据中毒样本注入异常检测器的训练集中；S4、将正确标记的FDIA恶意样本注入有监督和无监督异常检测器的测试集，以及有监督异常检测器的训练集；S5、通过异常检测器构建CR‑GAE模型；S6、执行一个超参数选择过程；S7、异常检测器通过检测阈值ψ来区分良性样本和恶意样本；S8、通过评估指标，评估异常检测器的检测性能。本发明采用上述的一种基于鲁棒图自编码器的电网虚假数据注入攻击识别方法，提升了电力系统对于数据投毒与虚假数据注入攻击的韧性。
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公开(公告)号：CN119402279A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411609902.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统数据处理技术领域，尤其涉及一种电力系统中针对对负载‑频率控制的最优虚假数据注入攻击方法和系统，提出时域形式化建模以找到OFDIA，最小化成功攻击时间，构建OFDIA模型并优化负载攻击量；折衷考虑整个电网的负载测量值，分析电力系统参数对成功攻击的影响，对电网的负荷频率模型进行建模；在时域优化框架中对电力系统的动态行为进行建模；建立虚假数据注入攻击模型，构建OFDIA模型并优化负载攻击量。本发明在攻击者完全访问电力系统数据的情况下，减少受损测量数量和启动时间，同时保证攻击的隐蔽性，为控制中心的防御机制提供考虑，确保电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN120074906A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510208351.X
申请日：2025-02-25
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于垂直联邦学习的配电网络虚假数据注入攻击检测方法，属于配电网络安全技术领域，包括：S1、提出一种基于拆分学习方法的垂直联邦学习框架，配合配电网络中的FDIA检测模型进行协同训练；S2、对垂直联邦学习框架进行训练；S3、通过训练和推理操作，实现垂直联邦学习框架的构建与应用；S4、通过网格边缘侧模型提取空间特征；S5、采用服务器模型的Bi‑LSTM模型的输入提取时间特征，输入包括提取的空间特征的连接中间表示Hall，连接中间表示Hall由服务器模型处理。本发明采用上述的检测方法，提出的垂直联邦学习框架使负责子网的实体能够协作构建FDIA检测模型，有效地解决与数据共享相关的问题，并能够利用来自每个子网的各种测量。
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公开(公告)号：CN119357951A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411539900.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F21/55 , G06F18/2431 , G06N20/20 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及电网安全防御技术领域，公开了一种电力系统中应对攻击的评估方法、系统、计算机设备和存储介质，评估方法包括：检测不可观察的虚假数据注入攻击，获得攻击信息；基于所述攻击信息，在不可观测模型中进行攻击模式在线建模；接收经过攻击模式在线建模处理后的攻击相关数据，对所述攻击相关数据进行分类；依据攻击分类结果，检索用于调整电力系统参数以对抗攻击干扰的控制信号。本发明能够及时检测不可观察的虚假数据注入攻击，避免危害，保障电力系统安全稳定运行；攻击模式在线建模有助于深入了解攻击表现形式和影响机制，为应对措施提供针对性依据，提高应对效率。
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